数据驱动,企业的下一个弯道超车之道

 

数据驱动助力企业成功转型!...



摘要:望远镜的出现改变了我们对于浩瀚宇宙的观察角度,显微镜的发明让我们对微生物世界有了崭新的认识,随着互联网技术的出现和发展,迅速地产生和积累了大量的数据。以“互联网”和“大数据”为核心的新技术应用俨然成为了各行业争相开发利用的焦点,如何利用丰富的数据资源,以及先进的科学技术提升商业模式的创新以及管理的创新成为了企业新的思考方向。

当我们的想法有更多的证据(即数据)来支持业务决策时,这一点当然听起来不错,但是如何让这个想法真正落地,是一件非常有挑战性的事。尤其是对于那些数字化程度不太高的企业来说,是不是一定得自有大数据才能够实现数据驱动呢?

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何谓数据驱动?


简单的理解就是企业在做每一个决策时,在每一种应用场景上,都可以通过数据分析预测,进行辅助决策,从而实现更大的商业价值。

想要成为一家数据驱动型公司,这可不仅仅是收集数据、定期查看数据,进行一些数据统计和报表呈现这么简单的。真正的数据驱动,可以帮助企业实现精细化运营,让这些数据成为企业战略执行的指明灯和领路人。

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数据驱动的企业有哪些特征?


在数据驱动的企业中,数据的时间维度、颗粒度、覆盖度和价值度都将发生新的改变,这种改变直接促使了“数据驱动的企业”的诞生,同样也决定了未来企业的商业模式。

总体而言,在数据驱动的企业模式下,其数据特征与传统企业有四个层面的差异:

第一,在时间度上更加实时。原来企业计算的数据都是以年为单位、以月为单位,最多是以周为单位,但是今天可能最小的时间单元是日,然后是秒,然后就是实时,这样一来,企业的的管理者可以随时掌握实时的数据,这对企业的经营和管理来说价值巨大。

第二,在颗粒度上更加精细。原来企业计算里最小单元可能是一个部门或者是班组,但是今天则可以精细到每一个员工的每一个行为,过去在客户层面只能细化到一个地区、一个产品的客户或者一个行业的客户,今天则可以精细到每一个消费者的消费行为。

第三,在覆盖度上更加普适。如今,企业里小到一个会议室的插座都可以成为一个计算对象,它的状态、使用年限等都可以成为企业计算对象。

第四,在价值度上更加智能,数据驱动的企业中,数据是智能的,根据数据能够自动的触发很多企业行为,直接驱动企业的经营和管理。
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人工智能和数据科学辅助数据驱动决策


在“大数据时代”之前,虽然数据分析的重要性也被普遍认可,但局限于“小”数据的特点,关系数据库中的结构化数据多年来一直主导着信息化应用。企业信息化系统在提高生产和管理效率方面发挥了作用,但远未形成可做决策依据的洞察力。直觉和经验在决策过程中的地位仍无可替代。

互联网、物联网、移动通讯的快速发展,以及遍布物理世界的RFID、无线传感器催生了“大数据时代”的来临。海量数据使得支持某些决策的“全样本”数据成为可能,“小”数据分析依赖的假设前提可能不复存在。同时,几何级增长的非结构性数据、流数据使得分析对象发生改变,传统数据管理和分析技术难以适应要求。



大数据环境下企业需要应用新的分析模式,在成本可承受的条件下,通过快速采集、发现和分析,从海量、多类别的数据中提取价值,并形成有效的可做决策依据的“洞察力”,将是信息化系统的发展方向。当前阶段从非结构化数据和流数据中探求知识和进行洞察的计算机工具正在快速发展,比如自然语言处理、模式识别以及机器学习等,预示着数据驱动决策模式的在不久的将来成为企业业务模式的主流。


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