未卜先知，凯撒空压机工业 4.0 经典案例

借助SAPPredictiveMaintenanceandService，企业可以更深入地洞察海量实...



借助SAP Predictive Maintenance and Service，企业可以更深入地洞察海量实时数据，进而采用全新的方式，管理企业资产和提供现场服务。

• 预测故障，快速响应维护条件，并积极采取行动
• 利用实时故障管理，对系统故障进行识别、隔离并恢复
• 根据最新的详细信息，按绩效派遣技术人员提供服务
• 优化资产管理，追踪和监控资产位置，并实现远程维护场景
• 自动订购零部件与耗材，实现收入最大化

客户案例：凯撒空压机有限公司 (Kaeser Kompressoren)是全球最大的空气压缩系统供应商之一。借助SAP Predictive Maintenance and Service 解决方案，该公司能够实时监控压缩空气站的情况，并对在客户处的资产出现故障之前主动采取维护措施。

SAP Predictive Maintenance and Service解决方案更为凯撒带来了全新的业务模式创新，通过传感器记录实际空气压缩量来进行对客户的收费，该举措对凯撒，甚至其客户都是一项互赢的商业模式，为凯撒带来了更广阔的收入来源。

SAP可预测维护帮助用户预测未来可能出现的机器和部件故障，从而提高生产可靠性和用户的满意度，并且优化运维成本。该方案主要由以下几部分组成：

• SAP Predictive Maintenance and Service,Technical Foundation: SAP可预测维护服务及技术基础提供了一个OT/IT数据存储架构，通过将机器OT数据（Operation Technology如传感器数据、机器运行参数）和来自诸如SAP ERP, SAP CRM系统的IT数据（如设备维护记录）映射到对应的机器数据模型和业务数据模型，实现了OT/IT数据的融合。该解决方案为数据处理和构建预测模型提供了基础。
• SAP HANA：SAP HANA是基于内存计算技术的高性能实时数据计算平台，除包含了内存数据库、数据处理和应用平台，同时还提供了预测分析、文本处理等各种用途的库。该平台通过将数据的复杂计算从应用层移到数据库层，大大加快了处理的速度。例如预测分析库中定义了多种通用的数据挖掘和机器学习算法，并且可通过调用SQL脚本存储过程实现预测分析，从而为预测性维护的模型构建和预测分析提供了平台。
• SAP Business Intelligence (BI) Platform：SAP商务智能平台为企业商务智能标准提供了灵活的系统管理。该平台同时也提供了强大的报表和分析功能，可创建具有完美视觉效果的格式化报表，深入洞察数据。该方案为预测分析的结果展示及分析操作提供了便捷有效的途径。

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