【电厂效率】探索影响中国热电厂能源效率的原因

 

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原文题目:A hybrid model for explaining the short-term dynamics of energy efficiency of China`s thermal power plants

原文作者:Ming-Jia Li, Chen-Xi Song, Wen-Quan Tao

一作单位:Key Laboratory of Thermo-Fluid Science and Engineering of Ministry of Education, School of Energy & Power Engineering,Xi`an Jiaotong University, Xi`an, Shaanxi 710049, China

期刊名:Applied Energy

期刊月份:2016年5月

关键词:能源效率指数,热电厂,GARCH 模型,VAR 模型

热力能源是能源消费的主要来源和电力生产的主要污染物主要来源,因此在一定限制条件下评估计算热电厂的能源效率,对于减少能源消费、控制环境污染来说十分关键。本研究构建了整合多元回归模型和自回归条件异方差性(GARCH)模型的方法学,并与常规的向量自回归(VAR)模型结果进行了比较,分析了中国热电厂能源5种因子(标准煤单位产品消耗的电力(SCC),电厂的电力消耗的速度(EC),单位电力生产的总水耗(WC),年均油耗(OC),脱硫系统的投资率(RDS))变化下,效率指数(EEI)对响应情况的短期动力学。这5种因子也被当作电厂的主要限制因素。热电厂数据来自中国电力企业联合会的国家数据库。

结果表明,SCC与EC高度相关,OC被认为是一个新的影响能源效率波动的驱动力;EC对能源效率波动有正面影响,EEI越高则EC越低;RDS的上升抬高了EEI和EC,安装了脱硫系统的电厂有更好的环境表现。

【编者按】本文提供的综合模型方法,可以在不加入人工扰动的情况下直接计算出热电厂的EEIs;模型可以消除多余迭代的干扰;模型可以直接提供多种决定因素和操作效率低下情况下的结果波动程度。

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