Matthew Wall：“移动事物互联网”能否结束交通堵塞

上班坐车真的应该这样压力山大吗？当你被困在交通堵塞中，尾气环绕，挤在闷热的车厢里，未来所承诺的智能、有效的...





上班坐车真的应该这样压力山大吗？

当你被困在交通堵塞中，尾气环绕，挤在闷热的车厢里，未来所承诺的智能、有效的交通系统似乎是一个遥不可及的乌托邦梦想。

但是，乐观的技术人员让我们确信，远离这个交通堵塞的地狱远比我们想象中的要快。

这都归于“移动事物互联网”——汽车、公交车、自行车、火车和飞机，都装载了通云端大脑的传感光亮数据。

有观点说，我们越好地理解每样东西的地方，我们就能越好地管理交通流和优化路线、避免堵塞、车祸和自然灾害。

更快的运送

城市流动数据专家Urban Engines的首席执行官Shiva Shivakumar说：“移动事物互联网给了我们一整套全新的数据。”

他说：“快递公司、出租车、旅游卡、智能手机和连接的汽车都把移动数据推送到云端，然后，我们就可以和现实世界地图连接，来创造一个空间/时间引擎。”



出租车司机正在使用移动数据提供更高效的服务。

“从新加坡到圣保罗的交通运营商，现在可以通过旅程分析行程，明白为什么公交车会晚点，知道有个有剩余生产能力的点或者看到开发新路线的机会。”

谷歌前工程师，Shivakumar先生说，他的公司有能力帮助在洛杉矶的快递公司优化他们的实时路线，根据当前交通流和天气状况测试不同的情景。

这种类型的分析引导一些公司试验机动配送中心，而不是把所有商品都储蓄在一个仓库中，让所有的行程都是从那里出发。

现在，出租车公司知道每天每个点，哪里需求最大，甚至那个区域的客户小费给地最多。

Shivakumar先生说：“经验可能告诉你一件事，但是数据可能告诉你另外一些事情。”

他相信，在不久的将来，我们的智能手机上的自动出行顾问，存有来自各种交通形式的实时数据，将会告诉我们，到达终点的最好的方式。

拯救生命

绘图公司Here，最近被德国汽车生产商宝马、奥迪和戴姆勒取得，正忙着用激光技术，或激光雷达，绘制全世界主要城市的道路网络。它有一队和谷歌一样多的高技术摄像头汽车。

Aaron Dannenbring的副总裁说，这种技术可以识别道路标志、车道宽度和混凝土防撞栏，创造一个“全球化的精确的道路参考指标。”

“但是我们也需要一个反映发生在道路上的一切的动态地图。所以连接其他车辆到我们的云端平台，我们就能捕捉到交通情况是如何变化的。”



Here的雷达激光技术正在制作高度精确的全球道路网络地图。

他相信，越多的汽车装载传感器和摄像头，这些动态地图就会越精确和有用。

说大量汽车感应黑冰在路上，那些数据将会到达云端，被我们的算法分析。如果一个模式出现，警告会照亮汽车，来通知他们。

“这些系统的结果就是，每年我们认为上万条生命能被拯救。”

这个移动事物互联网也对无人驾驶的汽车的成功很关键。

控制流量

铁路也会从这种移动数据分析中获益。

比如说，室内定位创业企业Pointr正在追踪人们是如何在火车站附近移动的，来提供前行建议和实时火车更新。

火车售票网站The Trainline.com的首席执行总裁IanHolt说，这种数据分析可以帮助火车站和售票大厅的设计，移动到数字售票厅和有其他交通方式的铁路数据的结合，使我们更接近那种“神奇的飞毯骑行理想”-没有任何障碍和摩擦地轻轻穿过火车站。

所有这些信息也帮助政府部门更高效地管理交通网络。



售票机和智能手机记录我们每一次移动。

比如说，在洛杉矶，在一天的繁忙时间，政府部门试验了交通灯时间后，交通堵塞改善了10%。

在西雅图，政府介绍了一种以征税为基础的收费方式，来管理交通流量。适时地，交通智能专家Inrix的首席执行总裁Bryan Mistele说，这种决策会变成自动化，因为电脑学习交通模式和对变化的情况作出反应。

Inrix从60个国家的2亿7500万辆汽车中，收集实时数据，包括从手机杆收集到的匿名人口移动数据。



在很多国家，公共交通中的过度拥挤都是个问题，包括孟加拉国。当然，一种类型的交通问题能影响剩下的网络。

这就是为什么英国盖特威尔机场在使用云端分析公司Splunk，来提前4小时预测小事件是如何影响高峰期业绩的。

比如说，高速公路拥挤会导致乘客误机，导致延迟，然后影响周转时间和起飞降落的箱位数。

这种早期警告能帮助机场经历决定人员编制，防止排长队和乘客抱怨。

标准，标准

然而，为这个统一的交通智能愿景的药膏的苍蝇是，它预测一般数据标准—所有可得到的移动事物，明白每一片有用的信息。

但是当它公之于众和共享时，竞争的生产商没有一个很好地追踪记录。

Dannenbring先生说：“我们提议一个数据交换的公开标准，这样所有生产商可以收到此类信息。”



谷歌的汽车会和其他的汽车共享它的传感数据吗？

3家汽车竞争商团结起来，来买Here，这是意义重大的，他们觉得，这个行业正在意识到合作共赢。

但是传说苹果正在发展自己的汽车，并以创造自己的封闭的生态系统出名，这样的一个技术大咖准备好愿意共享数据了吗？

存在其他有关数据隐私和所有权的问题：这是谁的数据？我们有那种速度的数据有何保障？比如说，它是不是用来用更严厉的方式来监督我们？

伴随着这些顾虑，技术乌托邦确实绘了一幅诱人的未来概念的图片。

Mistele先生说：“一旦这种技术与你的日常结合起来，你的汽车会自动知道你将去哪里，要花费多久。”

“它会选择最优路线，如果你将要迟到，它会发信息给你将要会面的人。”

下次你在交通堵塞中，就是在梦里了。

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