令人困扰的RR值和OR值

用SPSS23.0计算RR和OR的方法。...

“一起学SPSS”原创首发，转载请注明出处。
老师，我最近看了杨岫岩教授的文章，文章提到常有人错误地使用RR值代替OR值？究竟这两者有什么区别呢？在SPSS中如何计算呢？

文章摘录

摘自“杨氏书屋”

2．分析性研究

病例-对照研究：是由结果推断原因的一种回顾性研究。病例-对照研究的方法是先按结局的阳性和阴性确定病例组和对照组。然后记录他们过去对某因素的暴露情况，比较病例组和对照组在暴露上的差异，用优势比（OR值）表示，并作显著性检验。它特别适合二种情况的因果关系研究：一是“果”的发生率较低时的因果关系推导；二是由“因”发展到“果”的时间很长的因果关系的确立。需要注意的是，在病例-对照研究中，对照组应该是来自于病例组同一人群中的非患某病者，否则容易造成严重的偏倚。

队列研究：与病例-对照研究相反，队列研究是从暴露因素开始，被观察者按其自然地分布于暴露和非暴露。追踪一段时间后，比较不同层次暴露组间的发“病”率，计算暴露因素的相关危险度（RR值），并作显著性检验。

在分析性研究中，研究因素之间常常存在相互混杂。因此，在研究设计时，需要注意纳入那些可能构成混杂的因素，并在资料分析时运用统计学的方法进行校正。另外，见到不少论文以病例-对照研究的方法收集资料，结果中却错误地计算RR值。病例-对照研究是由“结果”回顾对研究因素的暴露率，比较两组间的暴露优势，计算OR值。因为它不能计算暴露者和非暴露者的发病率，所以不能计算RR值。

——杨岫岩《谈进一步加强风湿病临床研究的科学性》

好的，我们先看看两个指标的定义、公式和意义。



相对危险度RR（Relative Risk）是前瞻性研究（队列研究）中常用的指标，它是暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比，用于说明前者是后者的多少倍，是用来表示暴露与疾病联系强度的指标。

RR=1

说明暴露因素与疾病之间无关联。
RR＞1

说明暴露因素是疾病的危险因素。且RR越大，暴露因素对疾病的影响就越大。

RR＜1

说明暴露因素是疾病的保护因素。且RR越小，暴露因素对疾病的保护作用就越大。

RR适用于队列研究或随机对照试验。比值比（Odds ratio, OR）：又名机会比，优势比，交叉乘积比 cross-product ratio相对比值 relative odds 两个比值的比。

①在病例-对照研究中，比值比指病例组中暴露与非暴露人数的比值(a/b)和对照组中暴露与非暴露人数的比值 (c/d) 的比，得出OR=ad/bc，所以又叫交叉乘积比，该值用作相对危险度的估计值。

②在队列研究中，指的是暴露组中患病与非患病者的比值(a/c)和非暴露组中患病与非患病者的比值(b/d)的比。也用作相对危险度的估计值。在队列研究中，可以计算相对危险度，所以一般不计算比值比，但是有的时候根据需要也应用OR作为联系的强度的指标，例如在应用logistic回归模型对队列研究的资料进行多因素分析时，即应用OR值。OR>1 暴露与疾病的危险度增加
OR

    关注 一起学SPSS