茴字有4种写法之2016年高考作文的6种解法

茴字有4种写法，2016年高考作文超过6种解法...



孔乙己自己知道不能和他们谈天，便只好向孩子说话。有一回对我说道，你读过书么?我略略点一点头。他说，读过书，我便考你一考。茴香豆的茴字，怎样写的?我想，讨饭一样的人，也配考我么?便回过脸去，不再理会。孔乙己等了许久，很恳切的说道，不能写罢?我教给你，记着!这些字应该记着。将来做掌柜的时候，写账要用。我暗想我和掌柜的等级还很远呢，而且我们掌柜也从不将茴香豆上账;又好笑，又不耐烦，懒懒的答他道，谁要你教，不是草头底下一个来回的回字么?孔乙己显出极高兴的样子，将两个指头的长指甲敲着柜台，点头说，对呀对呀!茴字有四样写法，你知道么?我愈不耐烦了，努着嘴走远。孔乙己刚用指甲蘸了酒，想在柜上写字，见我毫不热心，便又叹一口气，显出极惋惜的样子。

【注】茴字的四种写法到底是啥？标准答案是：上面都是草字头，下面分别是回、囘、囬、廻。

言归正传，那么今年的高考作文到底有多少种解法呢？前几天师妹虽写了满分作文《统计学生的高考满分作文》，可是今年的高考作文的解法远不止这一种。

且看今年的高考作文题目：



【方法一】自然是最常用的卡方检验啦。卡方检验又称Pearson卡方检验是在原假设下对资料的观测分布（observed distribution）和期望分布（expected distribution）进行比较，主要用于检验两个或多个总体率（或构成比）是否有差异，或两个变量之间是否关联。

【结果】单纯从数字看，秃顶的挨打率为49.5%，非秃顶的挨打率为48.7%，似乎秃顶的挨打率高一点，可是无论是Pearson卡方、联系校正、还是Fisher精确概率法，P都＞0.05，看来两组人群挨打率的差别是没有统计学意义的。



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【方法二】相对危险度（RR），相对危险度RR（Relative Risk）是前瞻性研究（队列研究）中常用的指标，它是暴露组的发病率与非暴露组的发病率之比，用于说明前者是后者的多少倍，是用来表示暴露与疾病联系强度的指标。

【结果】RR=1.044，秃顶的挨打率是非秃顶的1.044倍耶，可是其95%CI（0.823，1.324）包含了0，还是没有证据表明秃顶的挨打率高于非秃顶的。


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【方法三】Logistic回归，在医学科学研究中，经常会遇到因变量为二进制（二分法）数据（binary，dichotomous data），如疾病的发生或不发生、治愈或未愈、生存或死亡、取0和1的值等。同时，可能有多个自变量对因变量（或结果变量）产生影响，就可用二元Logistic回归进行分析，这一方法在医学流行病学研究中具有极广泛的应用。

【结果】头发回归系数的Wald检验，Wald 卡方为0.127，OR=1.087（0.687，1.720），可见发型对于家长的态度是没有影响的。

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【方法四】双样本二项分布总体率检验是确定两个总体比例是否有统计学差异的假设检验，以确定它们之间是否存在统计学差异。Minitab提供两种假设检验Fisher精确检验（Fisher's exact test）和正态近似检验（normalapproximation test），当任何一个样本的事件数（number of events）或非事件数小于5时，正态近似检验将不准确。而Fisher's精确检验对于所有样本量都是准确的，但只能用于原假设为总体比例相等。

【结果】秃顶的挨打率为49.4949%，非秃顶的挨打率为47.4137%，别以为小数点位数多就有用，结果还是一样，Z=0.36，P=0.772＞0.05，差别还是没有统计学意义。



【方法五】列联系数，属于独立性卡方检验，可用于描述两个分类变量之间的关联程度，系数值介于0至1之间，系数值越接近0，说明两个分类变量几乎没有关系，越接近1，说明关系越密切，四格表资料的列联系数最大值为0.707，如需获得更大的系数值，则决于表格的行数与列数。

【结果】列联系数接近0，表明孩子头发和父母态度这两个分类变量几乎没有关系。



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【方法六】Cramer V系数和φ系数，均属于独立性卡方检验，可用于描述两个分类变量之间的关联程度。Cramer V系数介于0至1之间，系数越渐近1表示行列关联很强，接近0表示关联很弱或不相关。φ系数只能用于四格表资料，介于在-1至+1之间，反映行列关联的程度和方向。

【结果】Cramer V系数和φ系数均接近0，表明孩子头发和父母态度这两个分类变量几乎没有关系。


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四格表（11）：两名义变量关联性的Cramer V系数和φ系数

这个例子还有很多统计方法，比如参考【SPSS】牛刀杀鸡：用广义线性模型计算率的95%CI，【Minitab】鸡刀杀鸡：计算率的95%CI的简易方法，率及其95%可信区间的计算分别计算秃顶和非秃顶挨打率的置信区间并进行比较，可能有些统计方法小编还没学会，你对本次高考作文还有什么解题思路，不妨留言说说。

【后记】相同的数据可以根据不同的分析目的，采用多种统计方法进行分析，因此读者在统计分析时，不要局限于某种单一统计方法，换一种思路可能会海阔天空。当然也不能天马行空，随意使用各种统计方法，至于选择何种统计方法往往取决于您的数据特点和设计要求。这次高考作文所得到的全是阴性结果，但不能随意将结果舍弃哦，有时候阴性结果也能够写一篇很漂亮的文章的。

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