大数据机器学习梁宇轩

XDTIC-大数据与机器学习组-Lecture总结

9月18日晚，XDTIC-大数据与机器学习组在西大楼105成功举办了主题为“WhenUrbanIssue...

9月18日晚，XDTIC-大数据与机器学习组在西大楼105成功举办了主题为“When Urban Issues Meet Big Data”的技术分享。

主讲人为梁宇轩同学，本次分享会持续了将近两个小时，内容丰富，由浅入深，梁宇轩同学讲得非常好，大家也听得非常认真，分享会内容简介如下：

首先，梁宇轩同学从实际应用场景出发，以空气质量监测问题为具体实例，引导大家由浅入深的理解大数据处理过程中的一些基本方法，随后提出了空气质量监测问题所面临的困难和挑战，进而进入讲座主要论题：当城市空气遇到大数据会发生什么?

接着，梁宇轩同学从以下几个方面进行了详细的讲解：

（1）什么是城市计算，总体框架，各部分组成等

（2）哪些人关心城市计算

（3）大数据与城市计算的关系

（4）城市计算中的数据来源

（5）进行异构数据融合的有些方法

讲座中间，梁宇轩同学还穿插讲解了机器学习的相关内容，然后，通过空气质量监测的具体实例，讲解了城市计算中大数据问题的处理流程和方法，包括目标与挑战、处理框架和方法、特征提取、模型应用、实验结果等内容，最后进行了总结。

讲座结束后，大家进行了热烈的提问和讨论，感觉收获满满。

最后，大数据组全体成员合影留念，讲座取得圆满成功。我们大数据组今后还会举办类似的讲座，欢迎大家前来分享交流。

附录

梁宇轩同学个人简介

西电本科毕业生之星，2016级校企联合培养新生，导师为MSRA的郑宇研究员。感兴趣的研究方向包括大数据分析，时空数据挖掘和普适计算。本科经历较为丰富：学习方面，推免绩点专业第一。竞赛方面，曾获得2015年美国大学生数学建模竞赛O奖、陕西省ACM竞赛银牌等；科研方面，在微软亚洲研究院城市计算组担任实习生期间，论文投稿至2016年人工智能顶级会议IJCAI并被成功录用；其全面的表现得到了中国计算机协会的认可，被授予2015年度CCF优秀大学生。