数据驱动决策有多难? Allrecipes (十全菜谱)教你如何将点击量转化为消费者洞察

 

作为一个世界性难题,“今天吃什么?”一直在每天的饭点儿前后深深困扰着我们。假如你是一个对食物没有太多要求的人,一份外卖在很大程度上将解决你的一切困扰。如果你是一个执着于家庭烹饪的人,那么Allrecipes绝对是一个不错的选择。...



作为一个世界性难题,“今天吃什么?”一直在每天的饭点儿前后深深困扰着我们。假如你是一个对食物没有太多要求的人,一份外卖在很大程度上将解决你的一切困扰。如果你是一个执着于家庭烹饪的人,那么 Allrecipes (十全菜谱)绝对是一个不错的选择。



作为世界最大的数字饮食品牌, Allrecipes 拥有着世界排名第一的美食网站,每年的独立访问者数量达 10 亿。 2009 中文版网站上线后迅速成为了最受国内家庭厨师热捧的在线社区,其 APP “晚餐罗盘” Dinner Spinner 更是长期占据 App Store 最受欢迎食谱类 APP 榜首位置。

纵然是如此优秀的行业巨头,也存在着让他们头疼不已的数据问题。 Allrecipes 的领导层向 Tableau 寻求帮助,希望将这些点击量全部转变为可执行的洞察信息。 听听下面的访谈,了解 Allrecipes 是如何使用 Tableau 来全面获悉消费者行为,提高响应度和效率吧。



通过 Tableau 洞悉信息, Allrecipes 了解到他们在家庭烹饪者和广告商中始终是最受欢迎的一个。 Allrecipes 高管们正在借助 Tableau 获得对消费者的全方位了解,解决问题的速度和效率也得到了前所未有的提升。



Tableau: Allrecipes 的使命是什么?

总裁 Stan Pavlovsky:作为世界最大的数字饮食品牌, Allrecipes 拥有一个充满激情的社区。在这里人们可以通过不同方式和不同平台寻找烹调美食的灵感。 因此,消费者在哪,我们就想要在哪,而且我们希望将我们的品牌扩展到每一个家庭烹饪者中。

Tableau:那么,数据如何完成这一使命呢?

消费者和品牌战略副总裁 Esmee Williams:在 Allrecipes ,数据是非常重要的。 我们不用猜消费者在做什么或者他们需要什么,通过他们的日常行为可以帮助我们得知这些信息。



Tableau:数据可视化分析给您带来了哪些好处?

Stan:无论创造新产品或是提供新内容,还是做出决策,在很大程度上这一切都由数据来驱动。

Esmee:作为一名营销人员,针对用户在网站中所做的一些变更或改进, Tableau 能够马上让我看到消费者的意图,第一时间采取行动,这是相当了不起的。

商业智能副总裁 Grace Preyapongpisan:我们真正要追求的是全面了解消费者在线上和线下的行为,还有他们对在 Allrecipes 的体验有何想法和感受。

Stan:我们每天都在观察消费者的行为,这样我们就可以针对他们的需求来调整我们自身的内容或产品了。

Tableau:那么,Tableau 如何来迎合这一目标呢?

Esmee:我们通过 Tableau 查看种类繁多的数据。 很大一部分使用的是我们的 Web 分析工具 SiteCatalyst 。 我们拥有每年 10 亿次的网站访问量,使用这些数据,我们可以非常容易地发现他们访问该品牌使用的设备、访问的网页以及他们与各项功能和工具交互的情况。 通过 comScore 或 Hitwise ,我们还可以查看人口数据。

Grace:我们的日常工作几乎只使用 Tableau 。 它可以让我们非常快速地使事物形象化,从而瞬间实现优化,使我们可以快速调整方向。



Tableau:与旧的工作方式相比, Tableau 是否为您节省了时间?

分析师 Renny Sabina:使用 Tableau 的确为我们节省了很多分析时间。 一旦工作完成,它就可以非常快速地进行更新。 Tableau 可以让人们更方便地获取以特定方式管理的数据。 在某种程度上,它让每个人都变成了分析师。



Tableau:如果没有 Tableau ,会有何影响?

总裁 Stan Pavlovsky:我认为,如果没有 Tableau,我们的响应度会大大降低,这将最终导致我们的效率大大降低。利用数据,可以将我们的合作伙伴与消费者联系起来,从而打造最好的消费者体验,最终会扩展受众并产生收益。

Tableau 无需编程、是人人可用的分析工具。

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