Tableau 助力上海贝尔电信团队迎战海量数据， 10 倍提升网络评估速度

上海贝尔股份有限公司(Alcatel-LucentShanghaiBell)为中国客户提供全方面的电信解决方案、无线、有线服务以及网络管理服务。看他们是如何使用Tableau，10倍提升网络评估速度的。...





上海贝尔股份有限公司 ( Alcatel - Lucent Shanghai Bell ) 为中国客户提供全方面的电信解决方案、无线、有线服务以及网络管理服务。在使用 Tableau 之前，公司的专业服务团队在网络数据分析方面没有一个很好的解决方法。在海量大型数据面前，通过 Excel 表格来提供分析结果需要数周时间。团队深知为了维护网络安全和稳定性，他们需要准确迅速地发现和解决问题，唯有重新选择合适的工具才能从根本上提高效率和降低成本。

一直以来，上海贝尔股份有限公司专业服务创新总监柳卿博士和他的专业服务创新团队都以提高效率、降低成本为目标。他们知道答案就隐藏在大量的数据之中。关键就在于分析这些数据，提取有用的和可行的信息。

据柳博士称，团队之前使用 Excel 之类的简单表格来进行数据分析，然后人工制做图表、展示信息。这种做法十分耗时而且最终结果也很不尽人意。

柳博士表示：“使用数据表分析大型数据不仅耗时耗力，由于许多工作需要人工开展，也更容易出错。我们从数据中获得的信息有限，难以从中获得有用的见解。”

比方说, 团队在分析网络数据时无法纵观通信网络之全局。要么从设备和资源的角度，要么从延时和错误角度，又或者根据关键运行指标查看运行情况，完全无法统揽全局。

此外，在至关重要的评估工作中，评估结果有助于客户了解自己能否达到预期投资回报。对于销售人员，评估结果为他们提供可以借鉴的经验，有助于把握类似规模项目对资源的实际需求。然而在之前，评估过程将持续 3 个月之久。

柳博士带领着一个具有 80 位技术支持人才的团队，应工作需要常常派往全国各地。因而需要一个有助于准确把握团队技术差距需求的工具。同时，他还需要确保自己派出的专业人员技能符合当地工作需要。在不具备可视化功能的传统分析系统中，由于无法直观显示技术差别而让确定合适人选变得难以抉择。

当柳博士开始寻找一个能够快捷处理大数据的数据分析和可视化工具时， Tableau 成为了最为合适的选择。目前，柳博士的团队使用 Tableau 来分析大型、小型及各种数据。 Tableau 用于分析网络登陆数据，找出差异和异常。分析结果有助于迅速发现问题并及时解决，从而维持网络稳定，确保网络安全。

柳博士及其团队还使用 Tableau 调查网络设备数据。在 Tableau 的辅助下，他们得以查看数据及每个设备分配的项目和使用情况，进而对设备分配进行全局把握，发现耗损。

数据拥有结构化和非结构化形式，具有 6 种以上不同来源，属于不同网络应用。团队有时候使用 Splunk 清理数据，然后导入 Tableau 进行分析。

除了专业服务创新团队，上海贝尔其他部门员工也在使用 Tableau 。如今，大家把相关分析结果放在 Tableau 服务器上，便于其他用户接驳和使用。

据柳博士估计，约 30 人利用 Tableau 仪表盘查询信息。也有些人探索如何使用平板电脑等移动设备连接信息。使用 Tableau 后，柳博士的团队能够完全按照通信网络的需要评估设备。过去需要 3 个月之久的全方面评估，如今一周内即可完成。

柳博士评论说：“目前我们能够从多个角度审视整个网络。这是因为 Tableau 可以使我们在同一数据库中快速变换视角和探索对象，在重点方面快速进行切换。这就使我们的团队更容易对网络进行全局控制和管理。”

Tableau 目前还能在提高技术支持人力资源管理和配置效率方面发挥作用。

柳博士指出：“Tableau 使我们能够追踪团队，准确识别需要进行技术升级的团队并根据现场技术需求准确匹配资源。” 使用 Tableau 可视化分析技术，每周检查和明确团队的技术差距。这为系统升级、设备改革带来方便。

“使用 Tableau 之前，制作这么一份报告需要耗费 4 天时间。但如今，仅需 3 个小时。”柳博士补充道。在访谈中，柳博士还为我们介绍了一个生动有趣的应用场景。 2015 年开始，中国的电信运营商开始加快了 4G 网络的建设。运营商希望每个人可以在任何地点、任何时间享受 4G 网络带来的体验。马拉松赛事对 4G 网络来说是一个特殊的场景，因为这里有高流量的突发。根据客户的要求，上海贝尔在项目中帮助客户在马拉松比赛期间监控流量、监控网络的 CPU 、内存，保障网络的稳定。（如下图所示）

柳博士认为自助服务分析能够让用户看到和分析自己的数据，这是一个更加有效的分析数据和向用户展示数据的方式。

“我们信赖分析结果，因为当使用 Tableau 时，数据直接导入软件进行分析，没有人为因素的介入，出现数据错误的可能性变得微乎其微。”

如今，在柳博士的积极推荐下，公司里已经有越来越多的人开始使用 Tableau ，更多的人开始向他学习和咨询关于 Tableau 的方方面面。

让繁复的数据回归简单的初衷， Tableau 一直在用实践向人们证明着。

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