谷歌大脑要逆天 马赛克这快不管用了！

封面作品名——《强迫症患者福音》...

不好意思我昨天又睡着了，我本来准备写“机械蝙蝠”来着，Mard怎么感觉这个蝙蝠这么邪门？我只要写它我就得睡着？我还是放一张它的照片好了...

今天要讲的与AI有关。下面有一张8X8的像素风图片，来来来你来猜猜图里的人物到底是谁？猜对了猫哥给你一个亿....来，1、2、3、开始猜...

这是个对于人类无解的问题。这种马赛克我们就算YY也Y不出什么东西。连一点引导提示线索都木有。然而马赛克这个问题对于“Google Brain”（谷歌大脑）小组来说应该是不太管用了。在之前计算机在处理超低像素图片时的准确度是非常低的，它可以通过递归算法合成一张答案出来，然并卵，离正确答案差十万八千里。

现在不同了，谷歌大脑小组公布了新版本的算法成果，其输出的结果已经非常接近Ground truth（在机器学习领域，ground truth是“真实值”的意思）了，你可以看看下面这张图，中间32X32像素的是“Google Brain”根据算法输出的，第三章图是参考值图。

想知道这其中的原理？“Google Brain”小组的做法是当识别到一张马赛克图片时，会从云数据中迅速获取一吨类似结构的高分辨率图片，然后对每一张素材进行严格裁剪并逐渐降低像素，直到像素被降低至8X8时，通过立体比对再反向合成一张32X32像素图片。

举个简单的例子比如人脸，先大概知道眼睛、鼻子、嘴巴位置然后降低像素后看它长什么样，然后再反过来判断比对最像的那一张...

this is Cyberpunk！！！Cool！

不过，这以后让岛国人民出品的马赛克版本爱情片还怎么卖？千万不要小看这种机器学习技术的升级，这是个非常难搞定的事情，可不是简单的比对就能正确识别出来的。不信你看看下面这张图，第一张是参考值，最后三张是“Google Brain”识别的，其余的都是其他算法生成的结果...

简！直！惨！不！忍！睹！相对来说谷歌大脑输出的结果已经很不错了呢！

不过“Google Brain”虽然挺牛，它也有识别成白痴的时候，目前的正确率还没有想象中辣么高！

但是一旦这种机器学习算法发展成熟了，它对于公共安全、数字艺术等领域的贡献是非常大的。其余它能做的事情，你自己开脑洞吧！

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