文末有彩蛋｜2017年六大APM技术发展趋势
早在2016年，技术领域就已出现了一系列极为重要的发展与进步——从虚拟现实技术到物联网，再到3D打印与太空旅行，技术层面的创新性成果开始不断涌现......
早在2016年，技术领域就已出现了一系列极为重要的发展与进步——从虚拟现实技术到物联网，再到3D打印与太空旅行，技术层面的创新性成果开始不断涌现。而立足于IT行业，我们迎来了云技术的快速普及、DevOps的全面实施以及云服务器计算模式的迅猛兴起，而这一切都将在IT运营领域转化为切实存在的后续影响。当然，APM (应用性能管理)也因此迎来了跨越式的推进。
2016年末，我们曾对APM在2016年的发展做了总结：
解读2016之APM篇：快速增长的APM市场和技术
2017年已然开始，我们将立足新的一年对APM发展趋势作出六大展望...
机器学习
2016年，机器学习的采用比例出现了快速的提升，而这一趋势也顺利延续至2017年。机器学习的发展强有力地推动了分析能力，意味着大数据分析将成为现实，而相关服务提供商也可更为深入地对应用的性能进行监控与洞察。企业能够从APM工具中获得的收益已经不再仅限于监控与收集性能数据，同时也可利用分析与机器学习手段发现数据变化趋势并对故障状况作出预测。这意味着未来的警报系统将更具智能特性，并帮助IT团队实现更为理想的响应时间。在处理中断及/或故障问题时，IT部门亦可借此作出更为高效且准确的决策。
分析
无法充分运用分析能力的APM工具将只能生成大量数据。随着越来越多与应用相关的监控机制以及与之关联的复杂性乃至互连性的增加，未来分析数据的问题也将不断增多。在这样的背景之下，深入了解应用内容并对其加以分析的能力无疑至关重要。例如，在对根本原因进行分析的过程中，IT部门通常会查看拓扑图。然而如果拓扑结构太过复杂，IT部门就很难通过映射的方式确定其中的根本原因。预计，此类非分析型APM工具将大幅落后于专注于分析机制的应用性能监控解决方案，且后者能够更快为执行者提供与解决思路相关的洞察结论。
物联网
随着物联网技术的普及，越来越多设备开始接入互联网端，这意味着将有更多数据流入企业的大数据存储库之内。据发现，越来越多的IT部门希望采用正确的APM解决方案以简化此类动态且高复杂度环境的管理工作，从而应对日益提升的资源动态挑战。
消费者关注
另一大APM发展趋势在于利用应用性能监控提升用户体验，同时找到能够确保服务提供商高效回应客户需求的方法，最终提升用户的满意度。APM能够显著提升开发团队的产品上线速度，但更重要的是，其还将确保应用质量与用户的期望相契合。面对愈发激烈的市场竞争态势，企业需要采取更多以用户为中心的运营方式。因此，APM将被广泛采纳并应用于多个行业与领域。
APM开始向云端迁移
企业正在大规模的采用云服务，这意味着IT技术需要不断寻求新型系统以监控新型应用与基础设施。APM技术方案将引入更多关键性功能以匹配云计算环境的具体特性。这其中包括了面向整体云堆栈及其历史记录提供透明可见性。对于云资源的全面了解以及对信息的即时分析将能够带来深刻的洞察结论，同时配合自动与手动IT操作以帮助IT部门精确定位问题所在，最终高效促进事故后恢复并修正一切潜在的IT故障。
微服务与容器：发现与映射
目前，还需要将更加重视公有与私有云数据中心之内的组件依赖性映射问题。尽管微服务与容器技术目前尚处于起步阶段，但其已经在IT部门之内建立了良好的发展根基，并帮助工作人员得以实时映射具备动态特性的依赖关系。着眼于2017年，将有更多APM方案供应商带来更多发现功能。
看到这里，想必你已经对APM的发展趋势充满期待了。想看APM行业在2017年的开春大秀吗？QCon北京站将迎来新一代APM技术大戏。在新一代APM技术中，听云将通过全栈溯源的技术来追踪并采集用户数据，直接定位到代码行级，快速解决出现的问题。
地点：北京国家会议中心 306a
时间：2017年4月16日（周日）14:00～17:40
费用：限额免费
本专题还邀请了传统金融行业的嘉宾，来分享企业在金融应用性能优化方面的实践经验，包括在高并发金融应用架构方面的优化与平台创新，大规模数据处理优化和性能监控技术探索等内容
专场出品人：
个人简介：
听云Server研发总监、Java探针主要研发人员，对Java字节码技术、JVM内存管理、类加载机制有较深入的研究。从2010年开始致力于应用性能领域的研究和研发。
演讲主题：《异步场景下的全栈溯源》
简介：当前，异步模型被广泛使用，MQ作为异步消息处理的一种实现，在企业应用中被广泛采用。Consumer对消息的处理能力，反应了消息中间件的性能，本次分享的内容将围绕如何透明的追踪消息由产生到被消费的整个处理过程，实现异步场景下的全栈溯源。
个人简介：
一直从事金融行业开发、运维管理工作，建立了光大银行信息科技部应用管理团队，并结合光大银行生产运营的实际情况，建立容量管理机制、运维经理体系，会同信息科技部同人积极推动应用系统优化，控制风险，保证生产系统的安全运营，为业务提供优质服务。
演讲主题：《光大银行通过金融数据对系统应用的优化实践》
简介：随着互联网经济的飞速发展，银行业的科技运营环境正在不断的发生变化，传统柜面为主的银行业务服务模式转向电子支付与移动自助及中间业务服务为主，银行系统如何在传统架构基础上应对业务变革带来的挑战。
光大银行建立了全方位的应用监控体系和应用系统容量管理机制，通过应用监控和生产系统容量分析实现应用系统性能问题的预警， 驱动应用系统的应用架构、交易处理模式优化，提升应用系统应对大交易量、高并发的处理能力与效率。
本次分享主要基于光大银行的实际场景分享以下内容：
1、银行系统的应用监控与容量管理，通过应用监控和生产系统容量分析实现应用系统性能主动预警；利用镜像网络报文解析应用层报文的方式实现系统交易实时监控；采用数据同步技术实现交易性能实时监控；通过生产性能数据的长期采集，建立生产系统运行档案，基于时间度量的分析诊断模型，通过趋势分析建立性能基线，用数据管理系统性能；
2、电商大促中的银行系统，通过服务分组与流控机制应对高速增长、集中式的电商促销带来的系统并发交易压力；利用多层级的负载均衡机制消除应用服务、数据库等单点低效问题；采用加速设备、验签服务器等专业硬件提升交易性能；针对时效性低、重要性高的业务利用存储转发策略将业务要素先存储后转发，加快业务处理效率、提升系统容量；通过异步提交机制解决高并发交易中数据库与日志文件频繁读写需求；利用流量控制进行服务降级，实现业务突增情况下的后台服务系统正常运行保护机制；
3、传统银行架构下的应用系统调优实践，通过联机批量异步处理提升大批量业务快速处理能力；利用业务服务分组解决服务资源争抢，组内设置交易优先级保障重点业务；通过影子账户解决内部账户的高并发争用；利用批量任务按机构按业务并发处理机制实现高效批量处理。
个人简介：
现担任听云移动研发总监，拥有十余年软件项目开发经验，曾用C、Delphi、VS、XCode、iOSOpenDev等工具，在DOS、windows、mac、iOS等多个平台上工作过。2010年起，主要从事iOS上的研发工作。关注底层和与内核原理以及应用性能，并善于对与性能相关的技术细节进行研究。
演讲主题：《移动APP性能检测实践（iOS篇）》
简介：移动市场的爆发带动着数据和用户总量呈指数级增长，同时，对应用性能监控的需求也在递增，直接推动了mAPM行业的发展。听云提供mAPM解决方案，通过应用内嵌SDK，及时发现应用崩溃、连接超时、内存泄漏等问题，针对性的提供移动App客户端的整体解决方案。本次演讲将分享其mAPM设计思路和具体的技术细节。
听众收益点：
mAPM的使命/要监控什么？
实现mAPM功能可能要用到的技术
这些技术的其它应用场景
听云研发团队在研发过程种所遇到的坑
当前所面临的技术挑战和解决思路
个人简介：
DBA一枚,就职于搜狐畅游，Oracle ACE, DBAplus社群发起人之一，《Oracle DBA 工作笔记作者》，YEP成员（Young Expert Program）。曾负责亚太电信运营商的数据业务支持，主要负责完成了数据业务升级,数据迁移和性能调优。拥有Oracle 10g OCM，MySQL OCP认证，平时喜好写技术博客，每天坚持一篇，现已经坚持1100多天(公众号 jianrong-notes)。
演讲主题：《Oracle和MySQL性能优化感悟》
简介：Oracle和MySQL的优化工具和方法在实际工作中有较大的差别，但是大道至简，很多优化思路是相通的。本次分享会着重通过对比来解析两者性能优化的一些感悟总结，并对一些技术细节进行解析。
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