WINDOWS7虚拟机环境UBUNTU14.04下安装TENSORFLOW

TENSORFLOW是谷歌公司去年开源的用于机器学习的一个深度学习框架。在我们目前的工作中，急需要类似的工具，所以进行了测试。以后会不断的更新我的学习进展。希望同行们批评指正。毕竟我不是专业的软件人员。...



以下过程是本人在THINKPAD T420笔记本，系统是WINDOWS 7 ULTIUM 64 Bit.安装的虚拟机是ORACLE公司的VIRTUAL，在虚拟机上跑的是UBUNTU14.10.4 64bit。
TENSORFLOW的使用是依耐PYTHON的。所以就从PYTHON的安装开始。
我安装的PYTHON版本是LINUX版的PYTHON3.4.4.
（1） 当然，首先是需要启动虚拟机并且正常启动Ubuntu.然后在Ubuntu里面启动FireFox浏览器。
（2） 进入PYTHON的官网，https://www.python.org/downloads/source/，选择Python 3.4.4-2015-12-21下面的Download Gzipped Source tarball. 等待下载完成。
（3） 使用 sudo tar -zxvf Python-3.4.3.tgz,解压缩完成后，进入到Python-3.4.4目录中；
（4） 开始为编译进行配置，敲入： ./configure 略等几分钟，便配置完成。
（5） 配置完成后进入编译。这一步最简单。直接敲入：make
(6)  编译完成后，开始安装。 sudo make install

到此，Python3.4.4的安装就完成。
在当前目录下敲入：Python,就进入到Python系统了,这个时候才是安装成功。

尽管我的这个笔记本没有带有CUDA GPU。但是我不想一开始就做那么复杂的配置安装。所以我选择的是单CPU版本的。带GPU版本的在下一步进行。
从GOOGLE的TENSROFLOW的安装指南，可以知道，TENSORFLOW API支持Python2.7和Python3.3以上，这就是为什么我要安装Python3.4.4。
在TENSORFLOW的安装条件满足的情况下，还需要弄清楚你的系统适合什么方法安装TENSORFLOW。总共是4种安装方法。我选择的是PiP安装方法。下面的步骤就是Pip安装指南。
当然先要安装Pip.这个非常简单。在Ubuntu的终端窗口，敲入：
sudo apt-get install python-pip python-dev,稍等片刻，然后再敲入：
sudo easy_install pip

到此，Pip安装完成。
下面开始就可以安装TENSORFLOW咯。
有一点需要特别注意哟。下面的安装需要翻墙。什么叫翻墙？不是我们小时候淘气的时候干的事。而是要翻越互联网的高墙。这个我就不说了。
还是在终端窗口，敲入：
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
这个过程就视网络速度，所用的时间有长短。我是用的100M的宽带，大约花了6分钟。
到此TENSORFLOW的安装已经完成。

下面我们测试下TENSORFLOW是否安装成功。
进入python编程环境就可以进行测试啦，在UBUNTU的终端窗口，敲入：
python        进入到Python编程环境。按照下面的步骤分别敲入对应的指令：
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))    Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
安装成功，以后再来编写使用经验。

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