莫使关公战秦琼--方差齐性检验_【医研云】

方差齐或不齐的数据资料使用的检验方法是有差别的，注意比较的条件约束。...

上一节咱们一起聊样本均数与总体均数比较的时候，说到了t检验。

t检验的应用条件有三条：

1 随机样本

2 来自正态总体

3 方差齐性

对于随机性，是我们事先控制的，正态总体一般来说是凭专业判断，当然在样本量小的时候也可以通过计算验证。验证方法前文书已经说过，在咱们的医研云（1rcloud.net）很容易实现。

这个方差齐性，就是方差相等，总的来说就是方差是不是一致。

“方差”（variance）这一词语率先由咱们统计学的老祖宗罗纳德·费雪（Ronald Fisher）提出来的，统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。

对于两独立样本的t检验或者是方差分析，方差齐或者不齐所有的计算方法是不一样的，所以在做统计量计算之前有必要检查一下方差齐性。

方差齐性检验就是F检验。

方差齐性检验如果自己算那可就麻烦了，呵呵，统计学里面哪个数计算起来不麻烦啊，这不废话吗？要是不麻烦还搞出一大堆统计用表干嘛？就是计算太麻烦啦。回想当年的数学家们，真是牛啊，连个算盘都没有愣是用手计算出了这么多的数据，我们现在就幸福了，有电脑啊，输入原始数据，结果立刻呈现。

来看看医研云怎么做方差齐性检验吧。

例：由 X 线片上测得两组病人的 R1 值（肺门横径右侧距，cm）计算得方差如下，试检验两个方差的齐性。肺癌病人：n1=10,s1 =3.204；矽肺 0 期病人：n2=50,s2 =0.314。

分析：在医研云（1rcloud.net）上，做两个方差齐性检验很简单，只需要两个数据，例数和标准差。

实际咱们不是只有原始数据吗？呵呵，在前面不是已经讲过关于数据描述，原始数据放进去，一大堆描述数据跑出来，其中就有标准差啊。

废话不说，直接上图，大家秒懂。