千万不要和机器比赛

千万不要和机器比赛，因为它会把你的游戏规则拉低到它的水平，然后用大数据和计算能力打败你。...




这几天最热门的新闻，莫过于柯洁和AlphaGo的人机围棋大战了。围棋被称为“人类智力的最后堡垒”，因此，围棋的终极人机对决，一直是大家关注的焦点。

然而，大战的结果可以用两个成语来形容：不出所料、大失所望。柯洁连续两局败给了AlphaGo，败局已定。很多人潜意识里期望的人类英雄战胜机器的大反转并没有出现。

机器能不能战胜人？能不能替代人？在没有任何前提的情况下，单纯的讨论这些问题，是没有任何意义的。而如果我们能够加上一个恰当的前提，这些问题的答案也就不言自明了，同样没有什么讨论的意义了。所以，我们应该把讨论的重点放在前提上。

首先的一个前提，是我们讨论的范围应该限制在智力上。在体力上，机器超越人、替代人已经是不言而喻的事情了。没有人会傻到和机器去比速度、力量、耐力。但在智力上，人类还是有相当的优越感的。只有人和机器在智力上的竞赛，才有讨论的意义。



另一个重要的前提就是：在现有的以及可以遇见的未来的技术水平上。如果未来出现了一种技术，可以把机器造的比人脑更精密，那么机器自然可以完全替代人。不过，在我们可以遇见的未来，至少是我们今后几代人的时间里，还没有能够出现这种技术的迹象。

即便有了智力和技术这两个前提，上面的问题还是不好回答。所以，我们还需要一个前提。我认为，这个前提应该是：有没有确定的规则。只要有确定的规则，机器是超越人、替代人是早晚的事情。而如果没有确定的规则，在可预见的技术条件之下，机器是无法超越人类的。

我在做数值计算的时候，总要为一个问题设置初始条件或者边界条件，如果没有这些条件，再强大的计算机程序都是没有用处的。同样的，要想让机器工作，必须把规则翻译成机器能够听懂的语言输入进去才行。如果没有规则，或者规则只是可以意会、不能言传的，那么我们怎样让机器来运作呢？



一旦有了确定的规则，机器就有可能穷尽所有的可能性。我在初学编程的时候，学到了一种算法，叫做“穷举法”，就是把所有的可能性都运算一遍，然后选出最优的。对于人类来说，这可以称得上是最笨的算法，但是，对于运算速度远远超过我们的机器来说，这不失为一种好办法，甚至是一种快办法。即便机器无法穷尽所有的可能性，也可以用穷举法的思路，通过收集大量的数据，来穷尽绝大多数的可能性。这几年很火的人工智能，包括AlphaGo在内，在底层技术上，采取的就是这种思路。对于围棋这样复杂的游戏来说，虽然规则是确定的，但是要穷尽所有的可能性，是超出现有的计算能力的。然而，只要我们用足够多的大数据来反复训练机器。机器同样可以在短时间内超越人类。

纵观现在所有机器已经超越人的领域，比如数值计算、辅助驾驶、大数据分析等等，都是有确定规则的领域。换句话说，这些领域的规则都可以清晰的描述出来。因此，我们也可以得出这样的推论：只要是有确定的规则的领域，机器超越人是迟早的事情。



有一个我看到过很多次的笑话是这样说的：

千万不要和白痴争论，因为他会把你的智商拉低到他的水平，然后用经验打败你。

这里说的把你的智商拉低到白痴的水平，其实是把游戏规则拉低到白痴的水平。如果你跟一个白痴讲一个他根本不知道的概念和理论，不仅对话根本进行不下去，还有欺负人之嫌。所以，你必须按照白痴的规则来和他争论。但是，一旦游戏规则降到了白痴的水平，我们也没有什么胜算了。因为白痴可以用经验来打败我们。机器虽然不是白痴，但是两者之间有很多的相似之处，所以，这个笑话现在可以有一个升级版了：

千万不要和机器比赛，因为它会把你的游戏规则拉低到它的水平，然后用大数据和计算能力打败你。

（虽然如此，我们也不必过分的忧虑。机器超越人类，是有前提的。在那些没有确定游戏规则的领域，还是我们人类的天下。如果你相信这个前提，我们人类应该做些什么，才是有意义的呢？我们放到下一篇文章中去谈。）





本文由公众号“林泉嘉器”原创，欢迎评论和转载。更多文章请扫码或者搜索公众号：linquanjiaqi

    关注 林泉嘉器