李思拓的笔记本丨第一弹：我为什么要学习AI和机器学习？

有男神笔记本在手，学习新知识简直易如反掌！今天是笔记本系列第一趴——男神为什么会与机器学习碰撞出火花~...

小编：

有男神笔记本在手，学习新知识简直易如反掌！今天是笔记本系列第一趴——男神为什么会与机器学习碰撞出火花~

早在上世纪80年代末，我就对人工智能非常感兴趣，当时花费了大量时间研究自然语言处理与采用。那个时候我用了一个奇奇怪怪却很强大的编程语言，叫做Lisp。天真的我费力不讨好，虽然做了很多努力但是却并没什么收获，不过至少我还能对别人说我曾经在AI这个当时还有点儿神秘的领域工作过。

↑↑↑ 这就是当年的Lisp ↑↑↑

1988年的时候我创立了一家网络安全公司，经过几年的发展，在2006年，我们开始尝试用模拟脑神经元网络识别恶意应用程序。一开始，F-Secure并没有取得很大的成功，当然这也是意料之中的，毕竟所有的新技术都起步艰难。这是我第二次与AI擦肩而过，也是第一次与机器学习相遇。

2012年左右，机器学习迎来了一次复兴。出于对它的兴趣和热爱，我一直都在阅读相关书籍，也会经常与行业专家探讨相关话题，希望能够实现自己当时的承诺。作为诺基亚董事长，我幸运地赢得了AI领域推动者和撼动者们的宝贵时间。尽管有过些许经验，但是我也只能算是略懂皮毛，AI太复杂了，要想真正理解相关的知识却需要很多时间。当时，我甚至怀疑自己的理解能力，与同伴们讨论也会让我感到沮丧，因为有的人不太喜欢用简单易懂的语言表达自己的见解，而是更喜欢用一些高大上的专业词汇高谈阔论。

抱怨了一段时间以后我就开始想，从哪里可以找到那些简单明了的解释机器学习原理的资料呢？这样我们不就可以让那些乐于了解这个领域的工程师们真正明白其中的原理和奥妙吗？

不要局限在已有的角色上

这次经历让我突然意识到一个真正的企业家应有的样子：少抱怨别人，多想办法解决问题；不要局限于当前的企业家身份。我在CEO和董事长的职位上也呆了有一段时间了，某种程度上来说，我已经习惯了别人向我汇报或者解释。别人负责花时间找问题的答案，我只负责判断哪个是正确的。

有时候， CEO和董事长们可能会认为研究技术基础知识和他们没多大关系，他们只需要专注于“为股东创造价值”就够了。或者他们觉得有的技术看上去太复杂了，于是打消了学习的念头。可是，一个真正的企业家不该有其中任何一种想法。

既然如此，我何不自学机器学习方面的知识，然后再把所学与曾经同我一样困惑的人分享呢？或许通过这种方式，我能激励越来越多的人学习新技术，鼓励更多来自不同领域的人学习机器学习的相关知识，并从实操中更好地理解机器学习。

我在网上搜索，终于在Coursera上找到了Andrew Ng的课程。从机器学习入手，重拾了编程，这很有意思。Andrew很棒，他是一位真正传道授业解惑的好老师。完成了入门课，我继续深入学习专业课程，目前已经到了第四部分——主要关于卷积神经网络。课外，我也花了很多时间阅读Andrew课程之外的机器学习架构和算法的文献，还邀请了他和诺基亚董事会以及领导团队成员一起讨论机器学习，场面十分热烈。