入行1-3年不能错过的构建方法！

预约视频分享活动。...





工作10年，读书1000册，我为大家写了这本书：《运营进阶：数据化营销实战》。这本书对它的定位，最开始着眼于运营人员，它从营销业务流程的角度对运营推广进行讲解，特别是入行1-3年的新人，能够帮助其构建数据分析思维，掌握数据营销分析方法。

首先介绍一下自己，笔者大风704，2007年工作，从2009年从事互联网运营推广，到2018年是10年了。历任上市公司线上运营负责人、创业公司运营总监。

最近令我惊喜的是，许多专业的数据分析人员也加我微信，说：大风老师，我是技术人员，您的书帮助我更好的梳理了营销思维！以前跟产品，运营讨论问题，总是被碾压！但是掌握书中的原理之后，我能反过来娓娓道来。非常高兴能够帮到这位朋友。

数据分析的背后是互联网产品的三大核心：产品，转化率，流量。它们代表的是对商业模式，业务形态，用户属性的理解。

现在流行讲运营，如活动运营，以前叫策划，联系各种公司找资源、找合作；用户运营，拉新、激活等等；内容运营，当编辑、写文章、写评论。严格来说推广应该算市场部门的工作，但是现在也可以叫运营。以上运营工作，笔者均从事过。这些年的工作经历也让自己感触颇多，下面简单谈几点：

尽管周围所有人都在讨论大数据，数据分析。但是在实际业务中，真的利用数据做出业务决策和产品优化的公司，少之又少。大部分情况下是老板觉得怎样好就上。产品，技术，运营三角。

往往是谁强势，谁决定。

谈一个真实案例，曾与某家金融公司的产品经理讨论产品优化，其在团队中的地位是说一不二的，相当强势。对方非常满意的，如数家珍般的向我介绍注册流程优化，及产品细节的改进。但是当我询问改进效果的数据反馈时，竟然只提到相关时间段的注册量数据。这着实让我汗颜。这样的情况在很多创新型公司，中小企业非常多。

互联网行业的快速发展，带动相关岗位需求的爆发式增长，但是真正具有业务能力的运营和产品人员相对较少。新人的入场势必为产品的发展增加时间和金钱成本。没有科学的运营推广策略和方法，成为职场人士的疼点。

有一段时间招聘难，是我最头疼的问题。2年经验的运营人员，1年经验的产品人员要价之高超乎想象，业务能力却没有体现。

运营人员往往缺乏业务思维，特别是在营销领域。一名具有数据分析的基本功，同时能够了解营销业务关键节点的原理的员工。难能可贵啊。

数据人员不好找，懂业务的更难得。

例如我们在做推广数据分析，以百度推广为例（百度推广相对来说更加专业），分析人员会花大量的时间优化关键词，设置账户结构，拆解流量来源。耗费大量的时间和精力，效果却一般。很多情况下是典型的只见树木不见森林。

百度推广不同于其他类型（如信息流广告），其特点在于被动展示，就是说所有用户都是带着需求来到这里。要做好百度推广的数据分析，首先要了解用户需求--关键词--页面承载的关系。不一样的需求可以对应不一样的页面，来达到预期的营销效果。如果只是单纯的抢所谓的优质词，提点击率，做页面优化。这只是在为了做数据而做数据！

以上谈到的3点是我们经常见到的误区。也是笔者开始动笔撰写《运营进阶-数据化营销实战》的初心。简单介绍一下本书的内容：在第1章数据化营销基础中，主要介绍数据化营销的概念及其特点，并对其使用场景和指标进行基础讲解。

第2章和第3章，我们以百度统计和 Google Analytics 作为主题。在分析数据前，要学会用工具监控数据、收集数据，以及如何设置代码和链接，如何收集数据看报告，用什么方法来分析报告。

第4章，数据分析的方法有哪些，以及注意事项，并指导制作网络营销方案、电商活动计划等。

第5章和第6章，笔者还会以SEM（竞价广告）和DSP（信息流广告）作为切入点，深入讲解竞价广告的策略、计划和实操玩法，带你体验网络营销是如何通过数据分析来优化广告投放的。这样的数据思维将会提升你做任何运营工作的能力。

第7章主要介绍网络广告着陆页的设计制作，帮助提高营销网页的设计制作能力，以提高页面转化率。

第8章会告诉你用Excel做数据分析时的常用功能，提高Excel的使用效率，并且以案例的形式展现Excel如何分析数据。

第9章会告诉你如何科学地用图表做数据可视化展示。文中列举了工作中的常见问题和解决方案，帮助你避免踩“坑”。

总体来说，为了让本书符合大多数阅读者的理解，从内容撰写上来说还有很多可以深入讲解的地方，希望以后可以有更多机会跟大家沟通。

补充：成书紧迫，如有遗漏错误，希望大家包涵指正，大风704在此谢过！
点击下方“阅读原文”预约直播

    关注 中国统计网