爱到深处，是中庸--从中庸之道发现编程之美

行者中庸，心者永恒。...



“尘缘相误，无极花间住。”偶然间读到秦观的诗，“尘缘”自是相对灵境而同时而言的,然而联系到作者的坎坷身世,可见此中另有所寄托。天下熙熙，皆为利来；天下壤壤，皆为利往。空灵之境与名利之场，谁能以中庸对之呢？

仿佛父母期盼子女成才，爱心之下，难免有过分的逼迫之为，是否会酿成尴尬之情？仿佛刻苦的学子，悬梁刺股，读圣贤八股之时，是否会忘却了天文地理，广阔星河，遗落了人间常情？在这个多元的世界，谁能找到自洽的平衡点，既可以朝九晚五，又可以浪迹天涯？平行世界里，愿你我皆能找到自我的中庸之道。

程颐道：“不偏之谓中，不易之谓庸。”中：中点之形，平衡之意。在算法中，中可谓“分治法”。好的分治法，不仅分治，而且均衡，即不偏之中。通俗来讲，就是我们所熟悉的“折半法”。接下来，我们来从中庸之道发现编程之美。下面我们来和小码猿一起去购物，其中必不可少的会有一个有趣的环节--猜价格！

这个游戏的核心是一分为二的思想，实在一种有序数组中查找某一特定元素的搜索算法，在搜索过程中逐步缩小搜索的范围，且每次缩小一般。折半查找法比较次数少，查询速度较快。

相信每个小朋友都计算过1到100的和，可惜有些老师和家长过早引出了高斯，用一个代数公式磨灭了这个游戏的趣味。真正带领孩子摸索出其中之奥秘不多。孩子是世界的发现者、创造者，他们的思维是纯粹的，引导他们自己发现世界、探索世界就显得尤为重要。将一数组从中间一分为二，分别求和，即折半求和，也称为递归调用。

递归思路：（1）每次递归只考虑当前任务中的一个子任务。

（2）递归结束条件：当begin=end时，两者处理的是同一数值，则递归结束。

抓住递归的本质，抓住数组的数值规律，问题也就迎刃而解。这两个小游戏的核心都是一分为二的做法，与那些比速度的口算题相比，有独树一帜的意义。

在程序中，我们常常面对一个数据结构，需要全面考察数据的范围、关系、进行折半。生活是一个巨大的数学模型，需要我们懂得眼前利益、长远利益的取舍，进行中庸。

而当不平衡、不中庸出现时，恰是我们改进、提升自我的机会，如何更好地得中庸之利，享中庸之福泽，快快加入我们的C++课堂吧！敬请期待下一回合--“中庸至善”

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