第八届统计建模大赛答辩

第八届统计建模大赛答辩2016年5月12日下午2点，统计建模大赛答辩于首都经济贸易大学慎思楼425会议室举行...

第八届统计建模大赛答辩

2016年5月12日下午2点，统计建模大赛答辩于首都经济贸易大学慎思楼425会议室举行。出席本次答辩的评委导师是安柏国老师和叶飞老师。此次答辩的举办旨在提高参赛选手的学术知识水平与运用统计工具处理实际问题的能力，与此同时使参赛的同学们认识到自己存在的问题。

本次答辩共有4个小组参加。其中有三个小组为本科生组，另外一个为研究生组。其中，本科生的三个小组选题均为葡萄酒的质量与评估，研究生小组的选题为基于人工神经网络的台湾信用卡用户违约还款的概率预测。

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比赛伊始，出场的是以袁盼盼为代表的小组。首先她们组进行问题的重述与分析，接下来将葡萄酒的12个理化指标记为12个变量进行模型的建立与求解。具体操作是利用spss软件做数据的预处理后排除小部分不合理的数据，随后进行选取主成分，在此基础之上建立质量得分与评估模型，最后进行了误差分析与模型推广。在小组介绍的过程中两位老师有时会打断她们，对一些细节的问题展开追问，或是给出自己的建议。在同学们和老师讨论的过程中，有时甚至连一个数据的问题都会涉及到。最后，当小组介绍完成后，两位导师针对小组做出的论文整体给予了一个评价。

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紧接着出场的是以马春阳同学为代表的小组。他们研究的问题也是葡萄酒质量的问题。他们首先简单介绍了摘要与研究流程。在介绍模型的建立时，他们是基于对数据的分析按照一定的标准进行了分类。随后，老师通过和第二组的同学们的讨论对葡萄酒的评价标准进行了推敲并为他们讲解了建立模型的困难之处与调整方法。

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第三组出场的是以查丽华同学为代表的小组，也是本次答辩唯一的研究生小组。她们组的选题和其他小组不同，但她们同样先对数据进行预处理。在之后的模型构建方面，两位老师进行了重点的评价并与同学深入交流，有时还会在黑板上亲自为同学演算。经过一番激烈的讨论之后，同学们认识到了在模型建立上的缺陷。

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最后一组上场的是以侯宇彤为代表的来自统计学院的同学。她们和前两个组一样先进行问题重述。随后重点对模型的建立与求解问题进行描述，主要采用了主成分线性回归的方法。然后对自己的模型进行评价，提出模型的缺陷和需要优化的地方。最后，两位老师在答辩时对此给予了较高的评价，对同学的知识储备的充足给予肯定。但还希望她们继续完善自己的模型，能对结果预测与误差分析进一步作出说明。