人工智能的最新研究，你了解几个?

AI不是简单的机器人，无人驾驶等，它是一门很复杂的技术学科。...



人工智能这个话题在当代被炒得是越来越火热，其相关的新闻是一个接一个的出现在各个网站上。看过扫地机器人，听过美女机器人，还看过无人驾驶车。

各大影院上映的人工智能电影也是不少。一直听说这是人工智能，那是人工智能。那么，人工智能到底是什么，又有哪些东西属于人工智能范畴？

人工智能是计算机科学的一个分支，其领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能小站这次就给大家从这些领域上来解释人工智能。

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机器人

机器人既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作。下面介绍的就是跟人工智能相关的两款机器人。

爱家一号机器人

爱家一号来自于复旦大学机器人实验室。外形设计看上去就是一个双手抱前微笑的小男孩，和蔼可亲。



爱家一号的主人通过移动互联网与爱家一号相连，无论在何时何地都能够了解到室内的情况。爱家一号能够把室内视频信息，还有语音信息以及传感数据，比如温度、湿度、煤气返回到主人的PC或者手机终端。

另外主人能利用手机和PAD，通过移动网络访问爱家一号，掌握家里的安全状况。还有就是通过学习来记一些路径，最后重复路径起到对家庭自动巡逻，除了这个之外爱家一号没有电的时候，自动返回到充电屋进行充电。”

现在他们正在研发的是把中医看诊处理功能也集成在爱家一号机器人上，爱家一号成本很低，只需2500元。

科沃斯擦窗机器

科沃斯窗宝W850，窗宝W850运用轴流式风机吸附技术，一键启动，就可牢牢的吸附在玻璃表面了。窗宝W850底部的包围式清洁抹布配合刮尘条，可实现“擦-刮-刮-擦”四重高效清洁，让玻璃光亮如新。



除此之外最关心的安全问题，窗宝W850也有妙招。窗宝W850配备了4组下视防跌落系统，能够灵敏的识别玻璃边缘，及时返回，即使无框玻璃也可以放心使用。窗宝W850还另外配备了安全绳和备用电池，三重安全保护，窗宝W850自然可以放心使用。



科沃斯W850自动擦窗机器人能够通过控制撞板感应轮,对窗户面积进行计算,自主选用N/Z字型清洁线路,使清洁覆盖率高达99%。搭载了机械助力转向系统,即使在告诉运行的状态下,也能很好的实现转向。

另外,科沃斯W850自动擦窗机器人还具有路径记忆功能,智能启停,断电后再通电后还能够沿着原来的路线接着清洁,提高了工作效率。有了科沃斯窗宝的出现，擦窗将不再是件麻烦事。

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自然语言处理

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

自然语言处理是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类自然语言之间的相互作用的领域。因此，自然语言处理是与人机交互的领域有关的。

下面介绍的是一款运用语言识别和自然语言处理的产品，哦啦语音助手。

哦啦语音助手

哦啦语音助手是威盛电子开发的一款全新语音类集工具和娱乐为一体的智能软件。

它可以通过与用户的交流，实现用户对各种生活信息的实时查询和操作、对手机内各个程序的调取要求，以及在界面内实现人机互动聊天、娱乐等需求。



哦啦语音助手背后是强大语义解析引擎，更能理解用户真实意图，全文分析用户连贯性提问，聊天更流畅。



基于神经网络和深度学习的海量知识库，可全文检索，满足不同场景的个性化及商业需求。依托对自然语言的语义解析能力，通过智能API交互接口满足各行业跨界需求。

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图象识别

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。

“看图说话”的人工智能

第六届“ImageNet图像识别大赛”中，微软研究院的计算机图像识别系统成功在几个类别的测试中取得了第一名的好成绩。

其发布的一款人工智能CpationBot很是有趣。CpationBot可以识别用户上传照片里的内容并自动生成一些描述，拥有“看图说话”的能力。

经过网友们的测试，CpationBot在绝大多数情况下表现出色，比如能够一眼就识别出小猫：



对明星也不感到陌生：



图像识别技术近期已经得到了越来越多科技公司的追捧，因为他们都希望借这一系统改善内部系统及面向消费者的产品。

微软表示，在对照片发表描述之后，CaptionBot会请用户对其进行反馈和评价，以此来训练CaptionBot对于照片识别的敏感度和准确率。

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专家系统

根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域。

近年来专家系统技术逐渐成熟，广泛应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面，在某些应用领域，还超过人类专家的智能与判断。

诊断－MYCIN系统

MYCIN系统是一种帮助医生对住院的血液感染患者进行诊断和选用抗菌素类药物进行治疗的人工智能。一种使用了人工智能的早期模拟决策系统，用来进行严重感染时的感染菌诊断以及抗生素给药推荐系统。

MYCIN系统是 70 年代初由美国斯坦福大学研制，用LISP语言写成。MYCIN系统中,推理所用的知识是用相互独立的产生式方法表示的，其知识表达方式和控制结构基本上与应用领域是不相关的。



这导致了后来作为建造专家系统工具的EMYCIN的出现。它应用了独特的非精确推理技术。它还具有向用户解释推理过程的能力。

这个系统在严重的感染适用，如败血症和脑膜炎。所给出抗生素剂量会根据患者体重进行调整。也可以用于血液凝集型疾病。

结束语

人工智能不是我们所看到的简单的机器人，无人驾驶等，它是一门技术学科，包括了理论、方法、技术及应用系统。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

伴随着人工智能的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，它的发展完全有可能触及到人类无法承受的底线。

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