它预测了歌王 但阿里说这只是一个小尝试
选秀加科技，来点不一样的。...
又一季我是歌手落下帷幕，除了庞大的帮唱嘉宾，科技元素的加入也成了一大亮点。直播中即将出比赛结果时，阿里小AI就现身。这个人工智能程序成功预测出李玟将获得歌王。
之前，金融行业用大数据预测股票走势、进行风控，电商预测你的消费习惯进行个性化商品推荐，交通行业进行路况预测，医疗行业也逐渐在搜集数据加码未来的疾病预测。很多人认为这些预测都是基于冰冷数据机械预测，对于涉及人类情感的领域，人工智能还是很难预测。
但情感预测已经正在我们身边发生。阿里云科学家团队最新研发成果：智能程序小Ai，就在《我是歌手》总决赛进行预测了歌王的挑战。数据客记者在现场见证了这一时刻。
结果如下：
第一轮预测：
3、4名对唱人选 失败
2、5名对唱人选 失败
1、6名对唱人选 失败
第7名 成功
（虽然次序不对，但是对唱的人选都是对应的也是蛮神奇）
第二轮预测：
老狼对战张信哲 成功
李克勤对战黄致列 成功
李玟对战徐佳莹 成功
歌王预测：成功！
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它能听懂歌吗？
小Ai 是一个人工智能程序，大家对它的质疑都在“它能听懂歌吗？它的看法能代表大多数人的看法吗？”对于歌手，每个人都有自己的理解和看法，在人工智能眼里，歌手和歌什么样子？
据阿里科学家，“小Ai之父”闵万里博士描述，在小Ai眼里，歌手其实是无数标签的集合，比如李玟：女歌手、70后、华裔、美国、偶像、性感、奥斯卡、R&B、Soul、粉丝量等等。“而歌曲也同样是这样，小Ai “海补”了几百万首歌提升音乐品味和鉴赏能力。比如基于阿里音乐数据库，自动学习音频的重要特征，在最后形成对歌曲的多维度评价。
最重要的是，小Ai的学习速度是人类的1万倍，人类需要10万小时成为某一领域的专家，小Ai只需要10小时。这让它在短时间内充分学习了辨别歌曲，了解歌手。
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这样就能预测歌王了吗？
在大量的数据训练之后，小Ai从历史赛事和海量资料中寻找影响比赛结果的变量因子，训练出一个实时动态模型进行预测，比如歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等维度，每种维度都通过机器学习提取海量特征。这些特征有的是静态的，有的跟随比赛不断变化，需要小Ai现场实时计算，最终给出预测排名。
这需要依靠强大的计算能力和优秀的计算模型。小AI主要基于神经网络、社会计算（social computing）、情绪感知等原理工作。对这些特征的选择和把握决定着预测结果。
在第一轮预测结果不准，说明小AI也会出现偏差，这个程序并没有到令人惊讶的完善地步。第二轮预测结果则丝毫不令人惊讶，和大部分人想的一样，在仅剩的几个人中，冠军显而易见。
这让大家松了一口气，在这之前，音乐人们充满着质疑和反对，当任何一个传统行业被挑战时，出现质疑是必然的。但我们的时代正在飞速发展，技术势不可挡。或许真正基于技术进步的噱头我们要多看一些，才能知道我们身边正在发生哪些改变。
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阿里的未来在大数据？
阿里云开始这个项目时间很短，之所以接下这个看似不可能的任务，阿里云也有着自己的底气。
小A在很多模块积累了不少经验，但帮助阿里音乐预测音乐黑马给这次预测冠军打下了不少基础。阿里云团队经过几个月的开发调试出“预测星途”的模型，这次针对“我是歌手”的明星们，他们也做了预测。以往的明星发掘靠星探，星探靠的是敏锐的行业嗅觉、个人感觉和造星手段。但未来小AI的分析可以把这些都定量化，从人拍脑袋决定变成从每个维度打分。或许在未来的选秀节目中，也将会出现一个机器导师，给你客观的评价分数。
这次的歌王预测是噱头吗？或许是。这个时代从来不少噱头，怕的是只有噱头。谷歌曾说，即使AlphaGo挑战失败，给他时间学习，它就可以获胜，对于小AI也是一样。这次歌王预测虽然计算量很大，但同双十一的量级相比还要小很多。给它时间，它能做的将更多。
对于技术，传统认为是B的优势，而A则是面向消费。但在大数据时代，阿里在人工智能的布局早已经开始。从国外挖来优秀的技术人才，阿里云团队不断壮大。2015 年开始，阿里云的“数加”平台推出了二十几款产品，例如首个可视化人工智能平台DTPAI，人工智能客服“小蜜”。在阿里的大数据部门并入阿里云之后，目前已占领了阿里云的半壁江山。对于有数据、有技术优势的大公司来说，挖掘数据的价值是未来的重要方向，马云不止一次表示阿里是个数据公司，我们已经进入DT时代，对于布局大数据，阿里一直在做。
大数据和云计算、人工智能都密不可分，随着未来数据量不断增大，大数据技术和分析能力成为竞争的关键。对于预测歌王，这只是个小尝试，小AI们还有什么新的尝试，能真正改变我们的生活呢？
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