SPSS丨【教程】数据建立与数据属性
SPSS统计分析前必要的准备...
视频教程:
文字图解:
1、数据建立的四种方法:
①新建数据文件
②打开已有数据文件
③从数据库中查询
④从文本文件中导入
2、数据的属性
(1)名称变量名是变量存取的唯一标志,所以在定义变量之前应给出变量名。变量命名应遵循以下7个规则:
SPSS变量名的长度不能超过64个字符(32个汉字)
首字母必须是字母或汉字
变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线
变量名必须是唯一的
变量名不区分大小写
SPSS的保留字不能作为变量名。如:ALL AND
如果用户不指定变量名,以“VAR”开头命名,如:VAR00001、VAR00002
(2)类型
指每个变量取值的类型。SPSS提供了三种基本数据类型:数值型、日期型和字符型。其中数值型又分为6个小类,所以一共有8个类型。
(3)宽度
系统默认值为8,原则上不影响计算数值,只影响数据视图中的显示。
(4)小数
可以设置小数位数,系统默认为2位。
(5)标签
对变量的含义进行进一步解释说明,增强变量的可读性。
(6)值
为输入的数值作进一步定义。该属性对于用数值型变量表示非数值型变量的时候尤为有用。(7)缺失(具体用法见视频教程)
该属性是指预设不纳入分析的值。该属性有三个选项:
1、没有缺失值:
不允许数据资料包含缺失值。
2、离散缺失值:
可输入最多三个缺失值。
3、范围加上一个离散缺失值:
可指定一个范围内的数值和单一指定值为缺失值。
(8)列
用于定义列宽。系统默认为8。
(9)对齐
用于定义变量对齐方式,可选择左对齐、右对齐和居中对齐。
(10)度量标准
用于定义变量的测度水平:
度量变量:通常也称为连续变量,表示变量的值通常是连续的,无界限的。如:收入、身高、体重。
名义变量:通常也称为无序分类变量,表示变量的值是离散的,相对有限个数的,通常变量值的个数不超过 10 个,但值之间没有顺序关系的,如性别。
序号变量:通常也称为有序分类变量,表示变量的值是离散的,相对有限个数的,但值之间是有顺序关系的。如:用1、2、3来表示满意度。
(11)角色
该属性主要用于定义变量在后续统计分析中的功能作用。
这一讲就介绍到这里啦~
Tips:视频教程会相对来说更好理解哦,欢迎小伙伴们收看~
小伙伴们在实操过程中有任何疑问都可留言提问,工作室会尽快为同学们解答~
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