99个成功抵不过1个失败

 

再稳固的系统,如果没有预留足够的安全空间,都可能导致无法挽回的巨大损失。...



泰坦尼克号撞到了冰山,1500多人葬身海底。

之所以会死这么多人,

除了碰到冰山运气实在不好,

还有一个的重要原因:

船上没有足够的救生艇。

如果有救生艇,Rose和Jack的人生会是另一个样子。

可是当时人们认为,

泰坦尼克号是永不沉没的豪华巨轮,

所有设备都是全新的,

怎么可能用到救生艇呢?

然而,历史用鲜血告诉我们:

再稳固的系统,

如果没有预留足够的安全空间,

都可能导致无法挽回的巨大损失。

上个月的一个夜晚,我从办公室离开的时候已经11点多了。

这个点,路上车辆已经很少,尤其是在这条单行道上。

我听着歌曲,脑子里想着明天的工作。

突然,路对面冲出一辆逆行的汽车,

刺眼的远光灯让我不由眯上眼。

我下意识地一脚急刹车。

伴随着“滋~~”的刹车声,

强烈的远光灯从我车旁呼啸而过。

什么是安全空间?

简单说,就是:

为了保证系统的正常运作,或在极端情况下,不造成无法挽回结果的准备。

很难想象,

在无人的街道上,

一条单行道上,

怎么就会偏偏在我驶过的时候出现一辆疾驶的逆行车?

可是生活就是这样,

小概率事件必然发生

我是幸运的,避开了对面逆行疾驶的车辆。

要不然,你就看不到这篇文章了。

可是,如果万一相撞,后果就难以预料。

为了减少类似这样的小概率事件造成的严重后果,

所有的汽车都会设置安全带和安全气囊;

当然,它能够起作用的前提是你要系着安全带。

我们生活中很多事情背后,都有一个预防小概率事件的备份系统。

比如:

汽车后备箱有一个备用轮胎;

电梯如果绳索断了,有一个紧急制动的安全钳会起作用;

……等等。

你是不是觉得,这都是些习以为常的事情,没什么了不起?

可是,这个看似浅显的道理,却是我们在生活中最容易忽略的。

你有没有临到交稿或演讲了,却发现唯一的Word/PPT打不开的经历?

你有没有看到身边的人,生了重病,却没有保险,跪地求救,发起募捐?

如果你或你家里的赚钱主力突然失业了,没有了工资,你的家庭生活会受到多大影响?

如果你上班的时候,家里失火了,一切付之一炬,你能够微笑地在废墟前合影吗?
如果,你有类似的经历或者担心,你就懂得安全空间是多么重要的一件事。

即使我们做对了99%的事情,

只要1%的事情搞砸,

造成的损失就会放大10000倍。

因为——

在一个系统中,不同的事情,对结果的影响是不均衡的。

这种影响力的分布是符合幂律分布的:

那些偶然的,意外的小概率事件的结果,往往造成致命的后果。

而安全空间,就是人类在无数次犯错之后,

总结出来的对小概率事件的应对之道。

2010年,沃伦·巴菲特和查理·芒格来中国的时候,央视对话节目采访两人。
节目中,查理·芒格发言不多,但其中有一句话是:

“安全空间这个概念是由一位很聪明的人在经历人生许多挫折后建立起来的概念,它非常有创造性。”

(他说的聪明人,自然是指巴菲特的老师:格雷厄姆。)

如果安全空间如此重要,那如何建立一个有效的安全空间呢?
— [1] —
冗余备份


建立安全空间,最常用的办法就是:构建冗余备份。

(一)完整备份

构建冗余最简单的办法就是:再来一瓶

我们有两个眼睛,两个耳朵,两个鼻孔,两个肾脏……

除了美观的原因,它们也互为备份。

你的毕业论文,除了电脑里那一份,U盘,邮箱和网盘应该各有一个。

这些都是完整的冗余备份。

不过,安全和成本、效率之间往往不可兼得。

不是所有的场合都有条件复制一个完整的方案。

因为越安全就意味着越浪费。

有时候为了安全,进行完整备份的成本是无法承受的。

怎么办?

(二)关键节点备份



人们想出了退而求其次的办法:

不备份整个系统,而是备份最关键的部分。

飞机上的关键部分,如全数字电传操作和液压系统,会被一式三份地进行备份,专业术语叫:三重模块冗余(TMR)。

在三个替补部件全部发生故障前,系统能够一直保持正常运转。

微信在春节这样的流量高峰期,对服务器的响应能力需求是平时的几十倍。

如果依靠新增服务器来保证系统像平时一样流畅,姑且不说耗资惊人;

就算能够花得起这钱,那也是巨大的浪费——

平时根本不需要这么大的处理能力。

那怎么办?

腾讯采取的策略是:

优先保证核心功能的运行。

比如,在高峰期,

一定要确保发红包的数据准确。

把钱弄错可是大问题。

这个时候,微信系统对文字消息的数据准确性可能降低。

如果资源不够,微信甚至对文字消息的时间顺序都不去校检——

这意味着,你先收到的信息可能是对方较晚发送的。

但是,为了给核心功能留下足够的安全空间,同时又要尽可能降低成本,这样的牺牲也是可以接受的。

再如,如果你有一辆电动汽车特斯拉,

那么当你的仪表盘显示汽车电量为零的时候,

实际上电池里面还有10%的电量。

这部分电量是用户不能使用的。

这是为了保证在极端情况下——

你的汽车没电了,又好多天不充电,

你的电池不会过度放电,影响安全和性能。

创造优先保证系统核心功能的安全空间,

是人们在安全和成本效率之间寻求平衡的通常做法。

比如,公司的核心部门,一定要设置储备干部,以防止业务风险;

如果你的主要资产是你的房子,那么你就应该为你的房产买一份保险。

这些关键环节的安全空间,能够避免你在极端情况下的尴尬。

通过冗余备份来构建安全空间,除了完整备份和关键环节备份外,我们还有另一种备份方法:

解决方案备份。

(三)解决方案备份——Plan B



所谓解决方案备份,就是我们常说的B计划。

我们不一定需要对原来的系统进行备份;

只要我们在极端情况发生时,有一个能够实现同一个目标的解决方案就可以。

发生火灾时,消防通道便是电梯的Plan B;

战争时期,高速公路便是机场跑道的Plan B。

我们的职业生涯,也需要一个Plan B。

LinkedIn(领英)和PayPal 的创始人霍夫曼有一个非常著名的ABZ理论。

他认为,你在任何时刻,都要有三个计划:ABZ计划。

A计划,是你目前能够长期从事,并且值得持续投入的工作。

例如你现在的工作。

B计划,是在A计划之外,你应该给自己创造的新职业机会。

万一A计划有问题,你可以有应对的方案。

Z计划,是用来应对最糟糕状况的备用计划,即:

假如有一天,你倒霉透顶,你的A计划和B计划都失败或失效了,你应该有一个可以保证自己生存的计划。

比如,存足够的钱,在半年没工作的情况下,生活质量也不会下降。

霍夫曼的ABZ计划里,

B计划就是一个备用的解决方案,就像有了电梯仍然需要楼梯一样。

而Z计划是我们的关键系统备份:留下足够的钱,保证系统核心功能正常运作。

我们往往不愿意面对或承认最糟糕的情况会发生;

但是,只有为最糟糕的情况提前做打算和准备,

才能真正减少和避免最糟糕的情况发生。

上面所有的内容,都是通过构建一个冗余备份来创造安全空间:

冗余的系统、冗余的关键功能、冗余的解决方案。

然而,只要是构建冗余,就需要额外的资本和投入。

如果我们的资本不够或者不想投入这些资本,还能创造安全空间吗?

答案是,Yes。
— [2] —
冗余的反面:精简


万物阴阳相生。

创造安全空间,除了冗余的办法之外,还可以通过精简来获得。

这是为什么呢?

冗余的思路是:

如果一个小概率事件发生的结果很危险,

那么就需要有一个预案来避免这个糟糕的结果。

而概率论告诉我们:

生活其实是一系列排列组合的计算。

要获得最大的胜算,聪明的办法就是“只在有胜算的情况下出手”。

我们通过减少做决策的次数,提高决策胜率,也能够创建安全空间。

这就好比如果你不希望路过河边时淹死,

你可以通过带救生衣来应对这一情况,

也可以通过减少去河边的次数,

只选择风和日丽且有救生员在身边的情况去河边。

这一思路,早在《孙子兵法》里就精辟地提出了:

“胜兵先胜而后求战,败兵先战而后求胜。”

不懂战争的人,是先出来打仗,期望在打的过程中赢得战争。

“胜兵先胜而后求战”,是指真正优秀的指挥官,是确保已经可以胜利了,才出手求战。

“先胜后战”便是指有了足够的胜算,就有了足够的安全空间。

这时候再行动才正确。

如何确保“先胜后战”?

巴菲特曾经精辟又通俗地解释:

“以4毛钱的价格买价值1块钱的东西。”

中间相差的6毛钱,就是你的安全空间。

听起来很简单啊,只在确保有胜算的情况下才做出决策。

可你真的懂了,又能做到吗?
— [3] —
简单的法则最难坚持


2007年年底,正是A股疯狂的时候。

我的好朋友A一直对股市赚钱半信半疑,所以一直都没有投入股市。

可是这时候他有点按耐不住了。

隔壁的大妈当时把棺材本拿出来投资的时候,他还劝人家要小心。

可是现在大妈已经赚了20多万,他反而成了“愚蠢的守旧派”。

自己真的落伍了?

小A开始研究股市。

这时候所有人都告诉他,

股市虽然有点泡沫,

但是一定不会下跌,

因为政府不让。

为什么?

08年奥运会,要保持国际形象,不能让股票大跌;

我们比起美国股市还差很多,现在才5000点,

我们国家这么多人,至少要到10000点才合理;

……

所有人都赚钱了,

所有人都告诉他:

自己是股神,如何会选股,如何轻松赚了100万。

小A心动了,拿出存折去开户了。

只在确保有胜算的情况下才做出决策。

当隔壁二狗都在赚钱,

你继续傻傻地待在原地,

你能坚持得住吗?

这个时候连二狗都赚钱了,

难道不是有胜算的时候吗?

这就是问题所在:

我们判断一件事情是否值得做,

往往是听“所有人”的意见,

而不是自己独立思考和分析。

而当你思考的结果是导致自己错过巨大机会的时候,

你的懊恼、沮丧,会让自己更加怀疑先前的决定。

现在,你成为了人群中的一员;

终于,你也赚到了股市的钱;

你开始认为自己也是股神,

只不过自己发现得有点晚,

直到股市暴跌的突然来临。

永远不要仅仅通过别人是否赚了大钱,来判断这件事情是否值得做。

而这,却往往正是我们大多数人的做法。

为什么不能这么做?

市场经济不就是哪里赚钱多,哪里吸引资源投入吗?

不。

赚钱和赚钱是不一样的。

你必须考虑赚钱背后承担的风险。

同样是赚100万元,贩毒和创业做IT公司完全不一样。

前者的风险是掉脑袋,而后者大不了从头再来。

考试作弊拿到高分你也不要羡慕;

成就背后的代价,可能毁掉你一生。

然而,

在一帆风顺的时候进行风险控制,是一件看起来很傻的事情。

因为得不到验证,所以风险控制的价值得不到认可。

正如巴菲特所说:

同样赚到100万,一个是承担低风险,一个是高风险。

但是市场平稳的时候,没人知道风险有多大。

除非潮水退去,否则无从分辨谁在裸泳。

所以,如果你要能够坚持只在有胜算的时候做决策,

就要有能力在受到“高风险 高回报”的诱惑时,保持冷静。
— [4] —
靠等待赚钱


如果我们采取“只在有胜算的情况下出手”的策略,

那么由于出手条件非常苛刻,可以出手的就机会很少:

你要过滤掉太多虽然可能会成功,但是没有十足把握的机会。

不过,你却能极大地避免风险。

从结果上看,你似乎在“靠等待赚钱”。

正如查理·芒格所说:

尝试做成千上万的小事很难。

但试着把几件事做好,就会有好的结果。

少数几个好的决策在长期能带来成功。

我不介意在很长的时间里没有任何事情发生。



靠等待赚钱,并不意味着你在等待期间无所事事。

你要做的是:避免犯错

这是很重要的工作。

要做到避免犯错,查理·芒格说有两点很重要:

1、要花很多时间思考。

查理·芒格和巴菲特的日程非常宽松,把大量时间用来思考。你考虑得越周全,犯错的机会就越小。

2、要避免让自己同时处理多个任务。

大多数人在追求成功的道路上,认为自己还不够忙。可是越忙,越容易出错。而出错会打断投资的复利效应,这样的代价非常不划算。

和耐心一样重要的是:勇气

当你一旦发现机会,就要全力以赴地 All in。

就像守株待兔的猎人,等待的机会终于到来,必须给出致命一击。

而我们在多数情况下,

做决定的时候不果敢,投入的时候不坚决;

做判断的时候不独立,看到别人赚钱的时候不甘心。

上述任何一点,都违背构建安全空间的原则。

增加系统的冗余和提升决策的质量,是创造安全空间的两大途径。

按理说,这篇文章写这么多,基本该说的都说完了。

但是《黑天鹅》的作者尼古拉斯·塔勒布在新书《反脆弱》里提出了第三条路径。
— [5] —
构建反脆弱的安全空间


我们前面的思路大致分成两种:

1、冗余——是对系统发生极端情况时,有备份来抵御严重影响。

2、精简——是减少有风险的决策,提高成功率来减少甚至消除极端情况的发生。



而《反脆弱》提出了全新的思路:

不是对系统的结果进行应对,而是直接改变系统的性质。

在这个世界上,有些系统是很脆弱的。

这里的脆弱,是指遇到极端情况之后会造成巨大的损失。

比如一个玻璃球,摔到地上将粉身碎骨。

而有些系统是强韧的。

这里的强韧,是指遇到极端情况后能够自动恢复。

比如一个塑胶球,摔到地上之后很快就会恢复原样。

而有些系统是反脆弱的。

反脆弱是指,遇到极端情况之后反而能够获得更大的益处。

比如一个雪球,摔到雪地里反而会越滚越大。
因此,我们如果想要增加安全空间,

不需要纠结地预测什么时候发生极端事件,

如何减少极端事件的发生,

而是想办法加强系统的反脆弱性。

这个方法背后的原理是:

一个罕见的严重事件带来的影响,远远大于较小冲击的累积影响。

那么,我们可以把一个要承担极端严重后果的系统,变为一个持续承受小冲击的系统。

比如,中央集权的系统,一旦遭遇严重权力挑战,就会分崩离析;

而一个分权式的系统,遭到权力挑战,能够自我修复,甚至强化系统。

一个按照商业计划书创业的团队,一旦遇到未预料的事件,便满盘皆输;

而一个快速试错、精益创业的团队,遇到未预料的事件,不仅有能力应对,还可能将其发展为新机会。

这便是塔勒布通过提升系统反脆弱的能力,降低系统对安全空间的要求。

这便成为我们管理安全空间的第三种思路。
—— 总结 ——
1、由于幂律分布定律,小概率事件会造成极端严重的后果。

2、为了避免让此前的努力付之一炬,我们应该构建安全空间,保证复利效应持续起作用。

3、为了构建安全空间,我们可以从三个思路出发:

(1)通过设计冗余备份,保证系统能够正常运作。

(2)通过提高决策质量,减少极端事件的发生概率。

(3)通过提升系统的反脆弱性,增强系统对极端事件的应对能力。

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