分布式数据库网络研讨会：从MapReduce转向SQL

分布式数据库网络研讨会主题从MapReduce转向SQL时间2016年7月13号，1:00AM研讨会介...





分布式数据库网络研讨会主题：从MapReduce转向SQL

时间：2016年7月13日，1:00 AM

MapReduce是一个标准机制，它从基于Hadoop的大数据中获取数据。但由于创建和维护MapReduce较复杂且成本高，难以满足业务需求，所以，开发人员将目光投向了基于SQL的解决方案上。

加入我们的网络研讨会，学习如何用SQL替代MapReduce，并了解SQL以下优势：

• 缩短应用开发周期
• 利用SQL工具和资源
• 最小化数据科学家和Java程序员的需求
• 最大化利用大数据

考虑到大数据解决方案的长远影响和MapReduce的能力，您需谨慎选择合适的SQL-on-Hadoop解决方案，以满足您所有大数据应用的需求。

• MapReduce有哪些局限性和复杂性？
• SQL-on-Hadoop解决方案有哪些亮点？
• 哪些业务场景适合使用SQL而非MapReduce？
• 如何确保SQL的性能？

• Hadoop/Big Data架构师
• Hadoop 开发人员
• SQL 开发人员
• 数据库管理员
• IT 经理

资深专家: Dave Birdsall



Dave Birdsall是易鲸捷的高级工程师。

• Dave研究关系型数据库引擎长达30余年，他对执行引擎、DDL和元数据管理、在线工具、存储过程和管理机制等方面均做出贡献。
• 目前，Dave正在研究SQL查询优化。数据库是一个广阔丰富的领域，让人着迷并充满兴趣。Dave热爱创造，工作使他非常快乐。
• 同时，Dave也是Apache Trafodion (Incubating) 项目的贡献者。

资深专家: Hans Zeller



Hans Zeller是易鲸捷的高级工程师。

• Hans的整个职业生涯都致力于关系型数据库引擎的研究。
• 1980年末，Hans发展了hash join 算法，研究了规则和基于成本的优化器引擎，推动了EsgynDB和Apache Trafodion及其前身Tandem NonStop SQL和HP Neoview的发展。
• 目前，Hans正在研究Apache Trafodion的MapReduce UDF。
• 同时，Hans也是ApacheTrafodion项目的贡献者。

主持人: Kevin DeYager

• Kevin负责产品管理和市场开发，为服务器和数据库方案提供应用程序开发的工具，这些服务器用于数据库解决方案。
• Kevin的数据库业务覆盖业务智能及分析和OLTP领域。
• 从1990年末开始，Kevin就是开源软件的倡议者。
• 同时，Kevin也是Apache Trafodion项目的贡献者。

易鲸捷是融合式大数据解决方案的领头羊，使全球企业了解大数据的潜力。随着大数据行业中最成熟、可扩展性和适应性较强的SQL数据库的快速发展，易鲸捷正领导着企业应对在云端或本地的日益增长的数据管理需求。

易鲸捷起源于Tandem NonStop SQL 和 HP Enterprise Datawarehouse，同时，它也是Apache Trafodion (Incubating) 项目的关键贡献者。Apache Trafodion (Incubating) 架构在Hadoop上，是行业中最成熟和扩展性最强的第四代开源SQL数据库。Apache Trafodion能运行复杂和关键任务的混合负载，适用于事务系统、操作型数据存储和业务智能领域。

Apache Trafodion源于HP和Tandom，HP在2015年提供的软件促进了Apache Trafodion的成立。

更多详情和加入会议，请访问



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上海易鲸捷信息技术有限公司
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贵阳：贵阳观山湖区金朱西路2号中铝科技大厦B座11楼

硅谷：691 S Milpitas Blvd, Suite 117, CA 95035, USA

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