零售商数据分析

2016年零售业分析6大趋势

数据永远流行，所以一流零售商非常重视2016年的分析计划。此外，整个行业的商业智能标准都在不断演化。更...

数据永远流行，所以一流零售商非常重视 2016 年的分析计划。此外，整个
行业的商业智能标准都在不断演化。更多的零售和消费品公司在向管理人员
和一线员工开放自己的数据。因此，人们越来越需要更快、更简单且支持移
动设备的工具。
在 Tableau，我们每年都会对每个行业的有趣动向展开讨论。以下是我们的
2016 年零售和消费品分析预测。

高级分析不在只是分析师的权利

随着自助式功能的兴起，零售组织中非分析人员对数据的了解水
平不断提高。店长和记账员都在更深入地分析数据，因为交互性
可视化让他们能够以想到做到的速度提出和回答自己的问题。
大多数“大盒子”供应商（大型综合卖场）也在通过高级预测分析
来进行旺季人力分配，提供高质量客户服务。

可视化的方法让现象更易于理解。

对零售商而言，通过移动设备找到本领域的可操作见解已经不再是梦想。
现代移动分析无需通过陈旧商业智能系统进行连接，它们在主要实体商店
及其配送中心的决策过程中发挥着核心作用。
零售商比以往更多地利用自己的店内 Wifi 投资，通过让员工掌握分析能
力实现提升。举例来说，在库存中没有客户所需产品的情况下，如果员工
能够使用移动分析报告，他们将获得可操作性更强的见解，并大大提高为
客户提供产品或服务的速度。

物联网数据改变购物方式

当前，从产品到行人流量，再到商品展示，精密的传感器似乎在
收集和传递任何事物的信息，为分析提供素材。
由于连接性无处不在，来自店内移动设备的数据不断增加，可操
作见解的潜力也会不断增长。2016 年，物联网势必在零售商群
体中更加普及。

全渠道数据集成精彩纷呈

零售商想要，也需要敏捷的分析功能。时机决定成败，因此，
让正确的人快速获得正确的数据集至关重要。要做到这点并不容
易，因为当前的数据存储在许多不同的位置，包括陈旧系统和不
同的数据库平台，既有本地数据，也有云端数据。
要获得成功，零售商必须能够通过单一全景视图查看和理解商贸
渠道数据、供应链数据和客户数据。全渠道有望实现这一目标。

零售营销组合现代化

在营销预算的制定中，零售商有时会仅仅因为以前一直这么做，
就优先考虑老式印刷媒体周期。然而，营销渠道数据的可视化已经
开始颠覆这种有三十年历史的做法。
根据美国全国零售联合会 (NRF) 在 2014 年开展的一项研究，
仅仅在美国，购物之前和购物过程中对智能手机和平板电脑的使用
影响了 28%（9,700 亿美元）的店内销售额。购物者在购物时的
考虑方式已经发生了巨大变化，零售商当然必须改变营销方式，
那就是必须将移动放在第一位。