知识迁移-人是如何学习的（2）

为什么所学的知识用不上？深度学习系列推文解决低效学习困扰。...

资料来源《人是如何学习的》（How people learn）

作者 ：（美）布兰思福特深度学习系列推文分三篇：

1，学习障碍、专家与普通学者的不同

2，知识迁移与元认知

3，儿童学习、心理与大脑

导读

知识迁移的定义

知识迁移有多重要？可以一通百通吗？

知识迁移的条件

为什么学生在刚进入工作时会觉得难学以致用？

为什么会产生读书无用论？

有那些方式可以完成知识的迁移？

知识迁移有那些我们习以为常却忽略的地方？

学习过程和学习迁移成为理解人是如何形成其重要能力的关健。学习的重要性在于没有人一生下来便具备成人在社会中的处世能力。尤其重要的是要理解导致迁移发生的学习经验。

迁移被定义为，把在一个情境中学到的东西迁移到新情境的能力。

学习最低的知识限度

人们必须达到足以支撑迁移的初始学习的一个最低限度。这一观点显而易见但又常常被人忽视，它可以导致人们对各种教学方法的效度作出错误的判断。

学习复杂的学科知识需要时间、对迁移的评价必须考虑最初的理解作学习所达到的程度。

理解与记忆

迁移受理解性学习的程度的影响，而非仅靠记忆事实或墨守成规。比起记忆课文或课堂的信息来说，理解性学习更能促进迁移。许多课堂活动重记忆轻理解性学习。同样，许多课堂活动关注事实与细节，而忽视事件的原因与结果这类更大的主题。

如果考试只包括测试记忆，这些教学方法的缺点不会太明显，但是当测试学习的迁移能力时，理解性学习的优势就可能显现出来。

学习时间

实事求是地看待学习复杂学科所需要的时间，这点很重要。

据估计，培养出世界级国际象棋大师需要经过50 000至100 000小时的训练才能达到专业知识水平。他们需要具备大约50 000个熟悉的棋谱作为知识基础，才能对每一步棋作出选择。这些时间大部分要用来培养模式识别技能以及对未来结果进行预测的知识，这些技能可以促进有意义的信息模式流畅确认。

在所有的学习领域中，专业知识的发展与时间的主要投入密切相关，学习材料所用的时间大至与被学材料的数量成正比。

尽管许多人认为。天赋。在个人成为某一领域专家方面起作用，但是即便看上去像天才，个人为了拓展其专业知识

亦需要进行大量的训练。

把更多的时间用于(“花在任务上”)学习并不足以确保学习的有效性。实践和熟悉学科知识要花费时间，但最重要的是人们在学习时如何利用他们的时间。

例如有准备的实践。概念强调了帮助学生调控他们自己学习的重要性，这样他们可以寻找反馈，并积极地评价他们的学习策略和当前的理解水平。这些活动完全不同于简单的阅读和反复阅读一篇文章。

反馈，超过任务所规定的时间

显然，不同的使用时同方法所产生的学习和迁移效果是不一样的。人们已知道了许多影响学习的变量。例如，当人们从事审慎的训练。包括对学生经验的主动监控时，学习效果最佳。

监控涉及到试图寻找和利用与个人进步有关的反馈。

反馈一直被看成是成功学习的关键，但不应该把它看做单维的概念。

适当安排一些反例能帮助人们注意先前没有注意的新特征，了解哪些特征与某些特定概念相关或无关。据称，恰当的反例不仅可用于知觉学习，还可以用于概念学习

例如，通过与非线性函数对比、线性函数的概念会变得更加清晰。

与诸如自由回忆和联想回忆相对照，识别记忆的概念会变得更加明显。

学习动机

动机影响到人们愿意投入学习的时间。人具有发展能力和解决问题的动机。

正如怀特(While,1959)所述，他们具备能力动机。尽管外部的奖赏和惩罚也分别行为产生明显的影响，人们还是比较关注内在缘由.

然而，为了诱发和维持动机，挑战的难度必须适中太容易的任务使人厌烦而太难的任务又会令人产生挫折感。此外，在面对困难时，学习者的学习坚持性主要受其“行为定向”或"学习定向的严重影响。

以学习定向的学生喜欢新的挑战；

而以行为定向的学生对出错的焦虑远远超过学习。

以学习定向类似于第二章论述的适应性专业知识的概念。有可能，但需要实验证明的一点是学定向或行为定向并非一个人所固有的特点，相反它会因学科的不同而异,

如一个人也许在数学科目是行为定向的，

而在自然科学和社会研究领域却是学习定向的。

社交机会也会影响到动机。

人们想要对别人做些有益的事情的想法似乎尤其能激发人的动机。

例如，年幼的学习者写故事和画图

画与别人分享时动机都很强。

在看到他们所学习东西的用途以及发现他们能用信息影响别人一一尤其是地方社群时，所有年龄的学习者都具有较强的学习动机。让一所市中心学校6年级学生向一位匿名采访者讲述在过去的一年中他们所做过的最精彩的事情，也就是他们引以为自豪的、成功或有创造性的事情时，他们经常提到能产生强烈的杜会成果的事情，

诸如辅导比他们年龄小的孩子、学习向校外的听众演讲、设计儿童游乐场的蓝图(交由专业人员建造·然后捐赠给幼儿园)，以及学会有效的团队合作。许多学生所提及的活动涉及大量艰苦的劳动，

例如，为得到游乐场的设计机会，他们不得不学习几何学和建筑学，他们还必须向校外的专家们解释他们的设计图，而这些专家具备了很高标准的专业知识的。

积极学习

学习的迁移是一个积极的过程。

学习和迁移不应该用仅有的一次迁移测试来进行评价。

另一种方法是把评价放在学习对后继学习的影响上，

例如在一个新领域学习速度加快了。

通常。在人们有机会学习新领域后，正迁移的迹象才开始出现·然后迁移发生了，这显然表现在学习者以更快的速度掌握新信息的能力上。

在多元情境而非单一情境中学到的知识更有利于灵活的迁移。当学习特定情境的范例，信息便会受制于情境。。

当知识在多元情境中呈现时，人们更能汲取概念的相关特征，也更能灵活适应面广的知识。

如果学生学会从练习中提取潜在的主题和原理，郑么他们便可以根据时间、地点、原因和方法灵活地应用他们的知识来解决新问题。

理解知识应用的方式和时间 ,这叫做应用的条件——也是专业知识的一个重要特征。

在多元情境中学习尤其能够影响这种迁移。

学习与迁移条件的关系

迁移体现了学习内容和测试内容之间的一种函数关系。

许多理论表明，迁移量是在原来学习领域和新领域之间重叠部分的函数。对重叠部分的测量需要一套理论，即知识是如何表征的以及如何形成跨领域概念对应的理论。

布朗(Brown,1986)、巴索克和霍利约克(Bassok and Holyoak,1989a，幼以及辛格利和安德森(1989)曾对概念表征作过调查研究。学生能否进行跨领域的迁移——如从物理学到相应的生物成长问题的距离公式——取决于他们是否把成长看作是(不断)延续进行的(成功迁移)或按分立步骤进行的(不能成功迁移)

研究表明，抽象表征并不是保存事件的孤立例证，而是建构更大的相关事件的成分——图式(Holyoak,1984 Novick and Holyoak,199 1)。知识的表征是通过多次观察不同事件的异同而建立起来的。图式被看成是复杂思维包括类比推理在内的特别重要的指引。

成功的类比迁移导致应用原来解决问题的一般图式去解决后继的问题。、图式提高了记忆的提取和迁移能力，因为图式源自于更大范围的相关例证而非单一的学习经验。

正迁移与负迁移方法

重要的是要把迁移看成是一个动态的过程!

一个要求学习者积极参与选择和评估策略、思考资源和接受反馈的过程。这种积极的迁移观有别于静态迁移观，后者认为学习者在参与初始学习任务之后解决迁移问题的能力就得到了充分反映。这些一次性测试常常严重低估了学生从一个领域到另一领域所展示的迁移总量。

从学习一种文本编辑器到另一种的迁移研究表明，从动态而非静态的视角来审视迁移过程是十分重要的。

研究发现学习之后的第二天向第二种文本编辑器的

迁移量比第一天的大得多。这一结果意味着迁移被看成是提高了学习新领域的速度——而非仅仅是初始的行为表现。

同样地，计算课的教学目标应是如何促进物理学习，而不应追求在第一天的物理课上便能立竿见影。

较理想的是，不需要有任何提示个人能自发地迁移合适的知识。然而，有时提示是必要的。提示也能极大地促进迁移迁移量取决于学习或迁移时的注意指向。

迁移与元认知

帮助学生充分意识到自己的学习者角色(积极监控其学习策略和资源，评估其体测试和表现的准备程度)，这种方法能够促进迁移。

教学上采用元认知方法，能增加学生迁移新情境的程度而无需借助明显的提示。

以下例子将说明在阅读、写书和数学领域中传授元认知技能的案例。

为增进阅读理解而设计的交互式教学模式(Palincsar and Brown,1984).其目的是要帮助学生习得具体知识以及学习独立学习所需的复述策略、精细加工策略和监控理解的策略。

交互教学的三大部分是使学生能够监控理解过程的教学和实践策略。

为学生提供认知过程的专家模式；以及提供能就理解进行相互协商的社会情境。学生在具体课文中学到的知识习得策略并不是抽象的记忆程序，而是获得学科领域知识和理解的工具性技能。教学过程是交互式的，也就是说，教师和学生轮流主持小组讨论和运用理解及记忆课文的内容的策略。

对元认知的强调能促成许多方案，如采用新技术向学生介绍探究法和专业人摄现场使用的其他工具(参见第八章)。元认知对学习所起的重要作用，不仅在为帮助大学生学习生物而设计的计算机程序中添加元认知成分方面得到了证实，而且在让学生模仿物理实验的"思维工具"的情境中得以验证。

经证明，使用录像去建模重要的元认知学习过程的价值有助于学生分析和反思模式，所有的这些策略都是让学习者作为积极的参与者投身到他们的学习中，通过关注关键成分，积极对一般主题或程序(原理)抽象概括以及评估自己在理解方画所取得的进步等方法来学习。

《这样读书就够了》的便签拆书法（可点击查看旧文），所采用的方式就是从书中的一个知识点进行本质层面的提取。然后回想生活中的一个以往情景，再设想自己运用所学而该如何操作于真实生活场景。

该书的方法就是采取了知识的本质提取，场景激活以及新场景的运用。

当自己的拆书家要有基础的框架知识以及理解能力。浮于表面的某一段学习只会是没有背后知识系统的短暂学习，还是会出问题。

之前分享采访的行动派POA画家（可点击查看），她们的理念是将一个远景与为更多人帮助分享而进行有方法的提升。

该方法使得学习的动机最大化。

《专念》中讲到的如何激活自己的创造力，解脱于日常的条条框框，享受过程，不要强调结果导向，不单一的看待时间概念。这和上面提到有的学习者对学习的看法是学习为定向还是行为为定向。当我们关注一位“天才”学习过程时，才会发现我们以往只注意他们的结果而非过程。

采铜的《深度学习的艺术》（已收在《精进》）提到的反馈以及对学习知识点的相同和不同比较。当我们采用元认知进行监督与反馈时，我们不再是为了学而学，记忆、理解只是第一步，实践与反馈才是真正的学习。

实践反馈的方式有写作、与人讨论交流、做出一个模型产品、工作实践等等。

系统知识体系与碎片化吸收转化是个递进过程，就如阅读的阶梯也是从最基础入门的可懂到专业本质的理论。从粗约的理解、检视阅读到主题阅读以及大范围的生活吸收。

知识体系的构建需要时间，需要练习，

有方法，但需要沉浸下来，花功夫。

对于自己所学先认识基础基本概念-提出问题-理解与记忆、写作、讨论、实践-给自己一个反馈效果。

最近读书太多脑子太乱，要一一写出来。

哈哈。。今天的歌好听么，哈哈催眠好曲~晚安拉！

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