贵州发展大数据  真正需要大数据还是更需智慧的数据？

提到大数据，那你一定会想到贵州,因为贵州现在正式发展大数据的高峰期,然而,说道大数据,我们难免会提到这几词：规模、速度、种类、真实性和价值。...





提到大数据，那你一定会想到贵州,因为贵州现在正式发展大数据的高峰期,然而,说道大数据,我们难免会提到这几词：规模、速度、种类、真实性和价值。



当你仔细看时,会发现两个问题。数据的规模、速度和种类指的是大数据生成过程和如何捕捉和存储数据，真实性和价值指的是数据的质量和有用性。数据管理对很多公司来说是一个主要的挑战，虽然小数据也在受到数据质量和管理问题的困扰。

另外，数字世界正在生成来自不同数据源的新数据集，其中多数来自网络，包含结构化数据和非结构化数据,而很多公司都只是简单的关注数据数量、种类和速度，但其实数据噪声的问题也很严峻，很多信息和元数据对企业来说没有，或者很少有价值。

智慧数据(真实性和价值)的目的就是要过滤噪声，使用有价值的数据，这可以有效地帮助企业解决业务难题。

企业应用了智慧数据，就可以说数据并不是越大越好。

对于一个预测模型来说，简单的随机样本是否足够?

那么，大数据如何变成智慧数据呢?

没有一成不变的公式，但你必须要更好地理解数据。分析数据的质量不止能让公司变成数据驱动，也能让它变成创造力驱动。这就是大数据走向智慧数据的路径。其二,和数据打交道的人不是要对着一堆数据，猜想为什么有的数据有用，有的就没用，而是要将数据人性化，这样才能让数据说话。这是未来分析数据数量和质量的技巧。公司必须要让数据会说话，尽可能地消除偏见。数据多还不够。问题的关键在于研究数据，比如数据是不是均匀而规律的?它能不能被轻松地提取和分析?数据的变化很多吗?有用的数据是不是蕴藏在其他不相关的信息里,对数据的解释不应该是随机的，它应该指向明确的解决方案和可执行的任务,只有在数据能够优化和自动化解决方案和解决问题时(数据驱动的决策制定)，对数据的收集和探索才是有意义的。

据轩通大数据认为:目标应该是将企业文化从数据各种数据管理向数据学习,利用数据背后的所有价值分析转变,如果进行有效精准融合营销.

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