物联网中的那些大数据你都了解吗？

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近年来，随着互联网的发展，大数据逐渐成为产业界和学术界一致关注的热点技术。从大数据的定义来看，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前的主流软件工具在合理的时间内达到撷取、管理、处理并基于此提供有用信息的目的。大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）。



相比传统的互联网，在物联网中，对大数据技术具有更高的要求，主要体现在以下几方面：

（1）物联网中的数据量更大：物联网的最主要特征之一是节点的海量性，除了人和服务器之外，物品、设备、传感网等都是物联网的组成节点，其数量规模远大于互联网；同时，物联网节点的数据生成频率远高于互联网，如传感节点多数处于全时工作状态，数据流源源不断。

（2）物联网中的数据速率更高：一方面，物联网中数据海量性必然要求骨干网汇聚更多的数据，数据的传输速率要求更高；另一方面，由于物联网与真实物理世界直接关联，很多情况下需要实时访问、控制相应的节点和设备，因此需要高数据传输速率来支持相应的实时性。

（3）物联网中的数据更加多样化：物联网涉及的应用范围广泛，从智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧医疗、安防监控等，无一不是物联网应用范畴；在不同领域、不同行业，需要面对不同类型、不同格式的应用数据，因此物联网中数据多样性更为突出。

（4）物联网对数据真实性的要求更高：物联网是真实物理世界与虚拟信息世界的结合，其对数据的处理以及基于此进行的决策将直接影响物理世界，物联网中数据的真实性显得尤为重要。

因此，我们可以看出，大数据是物联网中必须的关键技术，二者的结合能够为物联网系统和应用的发展带来更好的技术基础。

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