【亿中分享】直方图的前后期运用_【沈阳亿中摄影器材】

直方图的前后期运用...

直方图的前后期运用

就像骨科医生需要X光片来精确地诊断伤情一样，摄影师也有工具来排除相机、显示器以及环境的干扰，客观地解读一张照片的明度分布。而这个“摄影师的X光片”就是直方图。

本文将主要谈谈如何参考直方图，在前期拍摄一张曝光合理，而且能比较完好地记录下原始信息的RAW文件。

直方图是什么？

当我们去掉照片的彩色信息，剩下的这张黑白图片就只记录了当时环境的亮度分布。图片中的亮度是由两个因素决定：一是原来物体的亮度。例如阳光下的积雪很亮，而黑色的抓绒帽就会比较暗；二是由我们的相机曝光决定的，不同的参数可以获得不同的曝光效果。

人们把照片的亮度分为0到255共256个数值，其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。

如果我们进一步把亮度分成5个区域。其中曝光度(中间调)是照片的中间亮度区域，这块区域里影调丰富和细腻，大量细节都在这种适中的亮度下表现了出来。

两边的阴影和高光分别对应了照片的较暗和较亮区域。虽然他们细节没有曝光度区域那么细腻，但是仍然储存了大量的信息。我们经常说提高阴影，降低高光可以找回照片的细节。就是指把这两部分区域的亮度往中间曝光度区域靠，从而让过渡和层次变得细腻起来。

最后黑色是照片中最暗的区域，白色是照片中最亮的区域。这些区域里基本没有任何细节，但黑色和白色区域的像素给照片制造了对比和反差。

当我们用横轴代表0-255的亮度数值，竖轴代表照片中对应亮度的像素数量，这个函数图像就被称为亮度直方图。

一般的数码相机都可以在拍摄前的显示屏取景预览窗口、或者拍摄完成后的照片浏览窗口中，设置直方图的查看选项。具体可以参考相机的说明书进行设置。

直方图在摄影的前期有3个参考作用：

(1) 发现照片中的过曝和欠曝区域

(2) 提示环境亮度反差是否超过了相机能记录下来的宽容度

(3) 帮助我们准确的向右曝光，获得质量更高的信息记录

▎发现照片中的过曝和欠曝区域

我们拍摄照片时，相机就通过快门曝光，把现场环境的实际亮度映射到了0到255的照片记录区间上。

一张理想的曝光应该如下图。直方图如同正态分布曲线一样，在白色和黑色部分有少许的记录，一些像素分布在了阴影和高光区域。但更多的像素还是在直方图中部的中间调范围。

一旦我们曝光参数设置不对，照片就会欠曝或者过曝。体现在直方图上就是一侧有大量空白，另一侧却像素溢出被直方图的边缘切断。

一张严重过曝的照片直方图会像下图这样。直方图右侧被直接切断，255的纯白亮度值那含有非常多的像素。这意味天空中红圈里亮度很高的部分，由于相机宽容度的原因只能以纯白色的形式记录在照片里，细节全部丢失了。同时照片暗部并没有多少像素，说明我们没有完全利用照片记录信息的空间。

这个时候就需要通过降低曝光补偿、缩小光圈、降低ISO、加快快门速度的方式来减小曝光。

同理一张欠曝的图片。最右侧0值的纯黑区域也有大量的像素存在。

▎提示环境亮度反差是否过大

如果直方图的白色和黑色区域并不是空白，又同时出现上面说的过曝和欠曝现象。这意味着环境里亮度差别太大，难以被全部记录下来了。这时直方图提醒我们：需要使用渐变灰滤镜或者包围曝光再后期合成的办法，来平衡光比。

例如这张马六甲清真寺的照片。如果想记录下暗部区域的枯木细节，则亮部的太阳周围天空全部过曝溢出，一片死白。

如果要表现亮部的细节，超出相机宽容度的暗部又全部以0值黑色记录，丢失掉所有的细节。

这个时候我建议用包围曝光的办法同时拍下上面的两张图片，这样图片亮部和暗部被分别记录在两幅图里。后期再用蒙板合成两张图片，这样亮暗部信息都被存储在新的图像中。

▎帮助我们向右曝光

相机记录信息的时候会同时产生噪点。在较亮区域，因为记录下的光线多，所以噪点并不明显。而在较暗区域，相机记录的光线信号很少，噪点就会一下子突显出来。

特别是如果后期再对暗部提亮，噪点就会更加明显。这种情况我们称之为“信噪比”(芯片收到的光线信号与芯片本身噪点数量的比值)太低。

为了提高照片的“信噪比”，2003年摄影师 Michael Reichmann提出了“向右曝光”的概念。即在照片亮部不溢出的情况下，让照片中的像素尽量的记录在更亮的区域内。也就是直方图尽量的靠右，让白色区域总是存在一些像素。

比如这是一张蒲甘照片的最终成品，像素主要是分布在直方图的中间，体现晨雾的朦胧。

但拍摄时，我使用了向右曝光。原图的直方图有点“偏右”，我强制让直方图最右侧部分进入了白色区域。肉眼看起来原图是有点轻微过曝的，但后期压暗后我却获得了噪点数量更少的优质照片。