一起玩OpenCV？

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于BSD许可（...





OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。可以运行在Linux、Windows和Mac OS等操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。当前最新的版本是3.1.0，发布日期是2016年1月29日。

例子：Android系统上实现移动物体的动态跟踪

打开你的手机相机，启用人脸识别选项，当手机屏幕中出现人脸时，会在人脸四周出现一个方框。比如下面的示意：



图中，在每个小朋友的头部都有一个绿色方框。当小朋友移动时，绿色方框应能跟着移动。

再高级点的功能，假设有一台机动装置，把手机安装在上面，当点击某个小朋友的绿色方框后，装置自动旋转，使小朋友头部出现在手机屏幕中央。当小朋友移动时，装置持续旋转，使小朋友头部保持在手机屏幕中央。

上面只是举个例子，实际应用中会有车辆等其他物体，不一定是人物。

当然，如果实现完整功能，需要涉及到机动装置的设计，但最最基础的，是图像识别和移动物体的动态跟踪。

OpenCV项目规模很大，单是Android版的开发包就有166M之大，其项目文档更是巨型无比。另外，图像处理是一个比较专业的领域，即便是仍然保留着大学那点数学基础，也不足以领略其中一二，更不用说目前几近于负的数学底子了。因此，想要完全啃透是不可能了，也没有必要。

对于大型的开源项目，往往会有相应的中文论坛，这是我们首先要去看的。比如OpenCV的中文论坛是http://www.opencv.org.cn/，我们可以率先从这里入手。要说项目资料，自然是官网最为权威，而中文论坛一般会有翻译过来的资料，以及国内开发者的讨论帖子，因此官网相应的中文论坛是上上之选。这里需要注意，仍然是快速浏览，无需细抠。

如果中文网页无法满足你的需求，就需要使用英文关键字并通过谷歌搜索。善用谷歌的自动推荐，是一个不错的技巧。搜索时采用自然语言顺序翻译，谷歌会提供相应的搜索推荐。

国内谷歌墙的厉害，作为开发者，学会翻墙是个必备技能。修改hosts文件当然可行，但IP往往变更的很快，且需要经常手动变更。除此之外，VPN是个不错的选择，当然，好的VPN会让你付出一点费用（我用的VPN是30块5个G，一般搜搜资料，用个大半年也就够了，当然如果你要上土鳖看视频神马的，还是包月的要划算些）。

更多学习了解请阅读2016年10月出版的《OpenCV项目开发实战》。

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