演示视频 ESI集团大数据可视化分析及机器学习解决方案:MineSet

 

MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具,帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识...



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2015年2月8日,ESI集团收购专注于大数据可视化分析及机器学习的MinSet公司,并将这一革命性的技术融入到ESI集团虚拟工程解决方案之中。

ESI集团董事会主席及CEO——Alain de Rouvray说道:“此次并购与之前收购的Picviz公司(现在称为: INENDI)及其大数据挖掘技术是相辅相成的,我们通过将ESI集团的虚拟样机解决方案与INENDI的数据检测技术和MinSet的数据转换功能相结合,为传统虚拟工程领域的价值创造提供了新的方式和动力。

伴随着信息与通信技术(ICT)指数级的增长以及其在经济领域不断加深的应用,大量的数据也随之而生。在这样的大环境下,工业面临着极大的挑战:如何将虚拟仿真模型数据与现实物联网数据相结合。为了提升效率以及竞争力,就必须构建多个虚拟仿真模型并将其相互对比,同时也要与现实数据进行比对,而其中指数级的数据流通量需要我们高度重视。所以此次并购极具潜在价值,使得ESI集团做好了满足其客户及合作伙伴在该领域需求的准备,并且通过技术和人才的融合推进该领域的仿真分析技术革新,同时也能够带来预测性维护及网络安全等延伸技术,我们ESI集团有信心以完善的技术迎接崭新的互联网时代。

MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具,帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。

MineSet有如下特点:MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。支持多种关系数据库。可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据,也可以通过SQL命令执行查询。多种数据转换功能。在进行挖掘前,MineSet可以去除不必要的数据项,统计、集合、分组数据,转换数据类型,构造表达式由已有数据项生成新的数据项,对数据采样等。操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。

通过Mineset解决方案,ESI集团能实现:

促进设计及制造工艺的进一步革新

MinSet技术以及其直观的Human-in-the-loop迭代分析用户界面都将会整合到ESI集团虚拟工程解决方案中,并融入到各产品研发工艺的仿真分析中。显著改善的决策过程、大数据分析、数据可视化技术和机器学习等技术都将大幅提升ESI集团在仿真结果分析、隐性关联分析、故障检测、预测性维护以及设计优化等方面的能力,从而提升仿真分析结果质量以及缩短生产和维护时间。

将大数据分析与ESI集团现有的虚拟样机技术有机结合

这个新的可视化分析平台将会与ESI集团在2015年收购PicViz公司而扩展出来的新产品INENDI(INvestigate, ENvision and DIscover the unknown)相结合,为虚拟工程、网络安全以及物联网(IoT)提供数据转换功能,同时也将应用到ADAS(高级驾驶辅助系统)和自动驾驶等领域,这些新的应用方向将会为ESI集团带来大量的市场机遇,尤其是在MinSet享有很高声誉的美国市场。

“MinSet的技术研发一直以进一步提升数据分析和机器学习能力为导向,”SGI公司董事会主席及CEO—— Jorge Titinger说道,“我们非常兴奋地看到ESI集团将这项技术提升到了一个新的阶段,为客户提升产品设计和机器学习提供了一套全新的解决方案。”

通过数据挖掘和可视化功能创造更多提升价值的机遇

ESI集团一次性收购了MinSet公司全部的资产,并整合了其全部的研发团队,包括10位专家。此次并购通过在机器学习、数据挖掘、可靠的模型预测以及决策制定等方面进一步增强ESI集团虚拟工程解决方案,有望在中期获得投资收益。此次并购完全通过之前获得的银团贷款完成。
点击“阅读原文”查看更多ESI集团收购Mineset信息


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