金沙江周奇：人工智能发展到现在，真正的拐点已经来临

泛人工智能分为三个层面，基础层、技术层、应用层。...



3月1日，在2017创投风向标高峰论坛上，金沙江联合资本董事总经理周奇发表了《泛人工智能——我们的下一个十年》的主题演讲。（点击“阅读原文”进入直播回顾）



据数据显示，2015年全球泛人工智能领域总市场规模是11300亿人民币，到2020年，通过和证券公司联合研究发现这个数据会达到37000亿。周奇指出，泛人工智能分为三大部分，人工智能核心技术、人工智能核心技术为我们带来智能的生活、智能制造。此外，泛人工智能分为三个层面，基础层、技术层、应用层。

虽然人工智能这个概念已经提了很久，但周奇认为，现在才是人工智能时代的真正来临，因为人工智能发展到现在，真正的拐点才来临。这个拐点有三个代表性的特征，第一是计算能力已经迎来质变，为人工智能的发展带来基础性的功能；第二是大数据，2020年的数据总量会比2016年提高12倍，达到44亿字节，为人工智能提供更好的基础；第三是深度学习，语音识别错误率已经越来越低。

周奇表示，在人工智能产业链的布局上，基础层里的传感器和大数据领域，国内有百度云、阿里云等优秀平台；技术层领域，国内有科大讯飞、思必驰等公司，人机交互这一块未来会发展出一大批公司；在应用层的发展，在中国一定是更具有投资价值。

“在应用层人工智能分了三个阶段，一个是计算智能，一个是感知智能，还有一个是认知智能。”他指出，计算智能可以不跟外界有任何的校核，只需要有强大的计算能力，最典型的案例是阿尔法狗，感知智能跟外界要有很强的交互能力，比如各式各样的传感器，认知智能是可以自主行动，有自己的感官和强大的计算能力和执行能力，比如自动驾驶。

以下为周奇演讲实录：

大家下午好。非常荣幸来到这个舞台，从投资的角度，分享下一个十年是什么情况。

刚才史蒂文·霍夫曼（创客猫注：硅谷创业教父、Founders Space创始人）说触角会伸到珠三角这里来，挖出珍珠。我们为什么叫金沙江，因为大家知道，金沙江是长江源头三条河流之一，寓意着我们要在源头上发现好的项目，金沙江是沙里淘金，我们也希望从沙里淘出属于中国的金的。

金沙江到现在已经12个年头了，过去十年我们在做什么，我们主要关注了两个大的方向，一个是节能环保的一些新技术，第二个就是互联网与移动互联网。因为2C项目大家比较耳熟能详，我们投资了滴滴打车、去哪儿网、映客等等，技术类我们有一个新的平台，金沙江联合资本，今天代表金沙江联合资本第一次亮相。我们未来是什么样的十年？

我们认为未来十年是属于人工智能的，为什么这么说？我们先来看一些数据，比尔盖茨说，电脑是用硅做成的，我们人类是用碳做成的，我们认为人工智能是非常快速发展的时代，我们有一组数据，2015年全球泛人工智能领域总市场规模是11300亿人民币，这个数字到2020年，通过和证券公司联合研究发现，这样的数据会达到37000亿，这一块有三个大的部分。

第一块是人工智能核心技术，这个核心技术是什么，待会我会详细说。第二块人工智能核心技术为我们带来智能的生活。第三块也是金沙江联合资本团队最为看重的一块，就是智能制造、先进制造，我们也把它放在泛人工智能的范畴里。

我们预测2015年到2020年人工智能领域的负荷增长率会达到28%，近三年来投资机构包括PE、VC机构，对于各个行业的投资布局案例数目，节能环保、生物科技、新材料以及泛人工智能领域，泛人工智能无疑是增长速度最快的，这个我们分了基础层、技术层、应用层。基础层有哪些核心单元，一块是偏硬件的，一个是传感器，一个是计算、运算，这两块是未来人工智能发展最底层的基础，右边是云计算、云存储，有了海量数据，有了强大的计算能力，才能为我们提供人工智能的基础。

在技术层面，我们也把它做了一些分类，这些分类包括了语音识别、自然处理、图像识别、生物特征识别，包含了指纹、人脸识别、人机交互、预测分析、机器学习，这些是基础的技术，下面是底层，中间是技术。有了底层和技术后，为我们带来应用层的发展，智能家居、智能驾驶等等领域。

为什么说人工智能这个概念我们已经提了很久，到现在来说，我们认为人工智能的时代已经真正来临了，我们发现从人工智能发展到现在，真正的拐点来临，这个拐点有三个代表性的特征，一个是刚刚提到的计算能力，已经迎来了质变，为人工智能发展带来基础性的功能。第一点超级计算机，2020年将比今天计算机运算速度比现在快20倍，神经网络芯片计算能力，获得突破性进展。

2011年时，IBM发布了第一代真北芯片，到2014年8月有了突破性进展，发展到28纳米，有100万个神经元，功耗降低到1%。目前为止，现在IBM又基于第二代的神经网络芯片，开发了神经元的计算机原形，采用16颗芯片。这样的芯片已经具有了图像识别的能力，我们对256个神经元，100万个神经元到底是怎么一回事不是太敏感。我可以告诉大家一个数字，我们人类有多少个神经元。

我们人类有一千亿的神经元，也就是说实际上人工智能在芯片领域，在运算领域才仅仅是一个开始，但是我们认为这个方向是正确的，因为靠一百万个神经元实现了人类视频识别的功能。我们国内的公司也有很多已经在做神经网络芯片方面的研究。

临界点已来临的第二点，是大数据。在世界范围内，现在数据总量如果跟2020年相比，2020年将提高到2016年12倍，达到44亿字节。因为存储飞速发展，正因为这样的能力，使得我们今天的大数据，能够为我们的人工智能提供更好的基础。

临界点已来第三点，深度学习。刚刚我们看到这个技术，第二层面里非常关键的一个环节，我们知道人工智能，机器学习是非常重要的环节，机器学习里，深度学习是近几年发展速度最快的，我们从两个数据上可以看到，语音识别错误率以及手写识别错误率上，从2012年到2015年短短三年时间内，有了大幅度的改进。

我记得最早的时候在2000年时用过IBM的一个软件，那时候代表了全球语音识别上的最高技术，但是那时候错误率非常高，根本不想去用它。现在语音识别错误率科大讯飞达到3%，也就是说这一点上，人工智能已经走在了我们前面。《最强大脑》预算跟人类挑战三轮，在语音和图像识别领域，计算机已经走在我们前面。

刚刚讲的三点，人工智能发展到现在，我们认为已经到了临界点的三个要素。

下面我们再来看一下，人工智能产业链的布局是怎样的情况，我们先从基础上开始。基础层，传感器领域，我们知道国际商比较知名的机构，Bosch、IBM等等。神经元芯片里，虽然全球来说，IBM走在前面，但是我们国内也有像地平线等等这样一些公司涌现出来，但是在大数据领域，我们也有像百度云、阿里云这样的优秀平台。

技术层产业链的分布，我们有很多这样的技术，刚才史蒂文·霍夫曼也讲到很多这样的技术。图像识别、自然语言处理、人机交互、机器学习，最终变成一个智能机器人。通过了图像识别，我们可以做什么？可以做手势控制，因为手势控制归根结底还是要对图像、视频有一定识别能力，才能做进一步的分辨，形成了手势识别。

与此同时，图像识别还能够对视频内容做一些分析，这里面包括我后面会讲IBM有一些技术，用在医学上，可以把庞大医学影象，原来病理科医生看病理切片，现在沃森从事人工智能的方法识别处理。

自然语言处理，是非常前沿的技术，也是发展形势非常好的方向，自然语言处理，首先是语音识别，有了语音还有语义识别，这一块可以派生出语音翻译。我看了一个视频，中国人和美国人对话，用一个APP可以非常平滑的进行对话，所以这一块发展的速度也已经超乎各位想象了。

技术层，我们也关注了很多国内非常前沿的公司，像科大讯飞、思必驰等等，图象识别，像旷视、依图这些公司。人机交互，在这一块未来会发展出一大批公司出来，在技术层面上。在中国来说，最大的是市场，所以在巨大市场环境下，我们认为应用层的发展，在中国一定是更具有投资价值，在应用层人工智能分了三个阶段，一个是计算智能，一个是感知智能，还有一个是认知智能。

什么叫计算智能？它可以不跟外界有任何的交互，它只要有强大的计算能力，只要去想就可以了，这个比较有代表性的案例是什么？就是阿尔法狗，它不需要有很强的感知能力、执行机构，它运算能力得到了淋漓尽致的体现。第二阶段我们认为是感知智能，就要跟外界有很强的交互能力，这个能力首当其冲的是各式各样的传感器，只有用好的传感器才能感知到世界，这个领域有比较典型的案例，通过语言的方式把信息输入进去，它能够帮助你控制所有的家电，AlphaGo。认知智能，就是自主行动，它自己有自己的感官，有自己强大的计算能力，也有很好的执行能力，这一块就像自动驾驶，我们认为是最好的代表。

在应用层产业链上，是什么样的情况？泛人工智能，为什么加一个“泛”字？我的定义就是人工智能+的概念，我们过去十年讲互联网+，但是人工智能发展到一定阶段，人工智能+的时代就来临了。人工智能+有哪些领域？我们可以看一下，人工智能+制造就智能制造，国家推的2025、工业4.0，其实就是智能制造的典型代表，第二块就是智能金融，主要体现在什么方面？

炒股软件，我们要从炒股软件里分析出来，通过炒股软件对某一只股票，分析财务状况是好是坏，我们需要具备非常强的财务能力，但是如果有了人工智能，会帮你在海量数据里进行分析，帮你筛选。在我们用户整个生活的数据里，能够知道你的信用等级是多少，我们可以用一下腾讯微信钱包的一个功能，叫做微利宝，可以在上面看一下你的信用是多少，你的信用25000块钱，还是10万块钱，是根据用户过去消费的数据判断你的信用值多少钱。

当然人工智能+教育，使得我们不用像在现在的学校里一样，老师一个人在上面讲，50个学生在下面听。人工智能+广告，可以更精准。人工智能+家居，智能家居。人工智能+医疗，帮助我们从海量的图像里分析出来，这个病人是什么情况。人工智能+汽车，是我们未来一个最大的方向之一，就是无人驾驶，这一块我们也做了很大的布局。无人驾驶我们有一个数据，现在每年因为交通事故带来的经济损失全球达到2120亿美元，如果用了无人驾驶，可以更好的避开交通事故，使得人为交通事故降到最低，有望将这个数据降到300亿美金。

金沙江投资过的一个案例，是技术层面，我们投资的一家公司。他们在语义理解和数据挖掘做了非常多的工作，他们现在提出的概念是资讯机器人引擎，对于我们人类来说，每天每时每刻都在获取资讯，这些资讯，可能是我脑子里想出来后，我再去搜索、寻找。如果说有一个机器人能够懂你，知道你想要什么资讯，根据过去网页浏览数据和行为习惯，分析出来你希望得到什么资讯，那是一件非常划时代的精神，这个团队就做了这样一个智能的资讯机器人引擎，这个引擎可以提供给各种APP，或者说智能硬件厂商，让它成为你资讯的心脏。

我们在工业领域，还投资了一个宝群电子的企业，是标准人工智能+工业生产的企业，这是它在南昌落成新的工厂外面的一个标志，工业4.0。它在很多行业做了一些深入的研究，并且做了一些应用，中间的图是一个智能物流车，是挂在顶上的，在工业生产里非常有效。中国人去医院里输液的情况非常多，输液是要配料的，原来是医生、护士手工配料，现在做了一条线的自动配液机器人。最近我们还看了一个商业计划书是自动注射的机器人，我不知道各位敢不敢用，我是不太敢用。但是自动配液是把原来工作量降到最低最好的一个应用。

我们还投资了一个叫做福瑞泰克公司，我们把沃尔沃独家授权到中国这边来，为的就是服务于现在在中国大量的电动汽车，包括传统汽车在内的汽车制造商，为它提供一个智能驾驶的平台。我们在座可能很多投资人跟创业者，都在做一些双目视觉识别方面的工作，也做一些毫米波、雷达的研究和创业，或者做一些激光视觉上的一些探索，但是我们投资的这家公司，并不是刚刚所讲的三大核心技术，它做了一个平台，所有的器件类公司都可以放在这个平台上来。

我们知道现在电商的发展速度非常快，不管在哪一个网上一下单，后台大量工作在做，这个工作里最大量的工作就是检货流程，打一个单，人去仓库里把货一件件拿出来。现在搞了一个机器人，是一个小车，这个小车一接到后台定单指令后，它自动跑去货架那边把货架驮到检货员面前让检货员检货。这种方式我们想象一下，这个车有进有出，要跑两个来回，对于整个通道面积利用效率也不是太高。

我们投资的那公司，叫鲸仓，把所有仓库的货架聚拢在一起，并且以类似于传送带的方式把货传送出来，在整个面积里，4米高、50米深的空间里不需要任何一个人，这样的一个仓储的方案，大大节省了人力，也大大节省了空间，为我们自动拣选这一块提供了很好的方向。

所以综上而言，我们人工智能领域，从2013年开始已经做了非常多的布局，我们认为人工智能、泛人工智能是非常好的方向。

——文丨创客猫 蓝爽爽

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