学习数据分析的最大困惑！！

精鼎数据分析联盟笔者在某高校教授统计学十五载，国内层面数据统计分析近百场，所遇学员无数，学生或者学员反映的最...



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笔者在某高校教授统计学十五载，国内层面数据统计分析近百场，所遇学员无数，学生或者学员反映的最多、最频繁的问题就是：老师，我拿到数据，就是不知道选择什么样的统计分析方法“，这就是初学数据分析的人员最困惑的问题，你赞同吗？

数据分析方法选择要点：

一、研究目的

任何统计分析方法的选择，首先第一条就是要明确分析的目的是什么？很多的时候，有学生直接拿数据给我，让我告诉他如何分析，那是做不到的，就像你给我西红柿和鸡蛋，让我给你烧个菜一样，你不告诉我你想吃哪种？我到底是给你西红柿炒鸡蛋呢？西红柿蛋汤呢？凉拌西红柿呢？荷包蛋呢？还是啥啥呢？所以，必须要知道你研究的目的，才能烧出你想吃的菜。

二、实验设计类型

实验设计简单的说就是你如何安排你的实验的，在简单点就是你的受试对象时如何分组与实验因素如何添加的。不同的实验设计所采用的分析方法不同，所以必须要了解你的实验的设计。当然设计包括专业设计与统计设计，这里指的是统计设计。

常见的基本试验设计包括：完全随机设计、随机区组设计、析因设计、重复测量设计等。此处不赘，感兴趣请查看本公众号内容。

三、变量类型

变量就是观察单位的某项特征，简单点就是我们研究的指标，根据指标的属性不同，变量分为：数值变量、分类变量和等级变量，每种变量的属性和特征都是不同的，因此应该采用不同统计分析方法。三种变量如何区分请参看本公众号相关视频。

方法选择

在研究目的的指引下，根据实验设计与变量类型，就可以基本确定所要研究的方法，常见的t检验、F检 验、卡方检验、非参数检验等就是实验设计与变量类型组合所确定的方法，具体参见相关内容。

然而这是初中级统计分析，如果研究目的更加深入，此时就会有聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、线性相关与回归、Logistic回归等。对于大数据分析就四大类方法：分类、预测、关联和判别。每一大类都包含多种具体的方法。

具体方法选择的思路与步骤：请听下回分解。

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