如何正确选择Azure云虚拟机

随着微软云变得越来越先进，构建基础架构即服务也变得更加容易。

当微软公司首次推出Azure虚拟机时，只有少...

随着微软云变得越来越先进，构建基础架构即服务也变得更加容易。

当微软公司首次推出Azure虚拟机时，只有少数几个默认服务器大小可供使用。那么您就需要问自己一个简单的问题：是否有一款服务器可以支持我的工作负载?但现在经过不断发展，出现了各种服务器大小和服务器类型，可适用于不同的使用案例。这也使我们的问题发生改变。现在您必须要问自己：哪一款服务器适合我?



在公共云的初期，关键因素是规模经济。前两代或三代的公共云在整个数据中心都使用相同的硬件，这提供了巨大的价格优势，但同时限制了用于托管基础设施和平台即服务的服务器的性能。开放计算项目的兴起以及获得主要云供应商的支持，通过提供这些云通用硬件标准，可以支持更多功能，而不会显著增加成本，这使情况发生了改变。

当今的云提供各种真实服务器和虚拟机

最新一代的开放计算项目(OCP)硬件更加灵活。作为新一代Azure数据中心的基础，微软公司的奥林巴斯计划(Project Olympus)机箱就是一个典型的例子，它基于 x86 架构，支持通过 GPU 或 FPGA 增加额外的处理能力。由于 GPU 技术是许多机器学习算法的核心，而FPGA可为网络连接提速，并为像Bing这样的服务提供专用机器学习，现在在 CPU 功能和这些服务器如何支持云服务方面有更多的灵活性。

目前，Azure 提供了 36 种独立的虚拟机类型，主要针对六种不同的用例。这的确提供了很多的虚拟机选项，但并不是所有地区都可使用。在选择一种类型之前，您需要仔细考虑您的工作负载，因为选择了错误的类型会使您的应用程序运行成本更加昂贵。Azure 所提供的 36 个虚拟机类型可以同时支持 Windows 和 Linux 系统，因此您可以选择适合您代码的操作系统，从而更轻松地升级和迁移现有的应用程序，或者提供适合您开发工具链的端点。

正确选择 Azure 虚拟机

微软公司建议的 6 个用例是：

• 一般用途

• 计算优化

• 内存优化

• 存储优化

• 图形处理器(GPU)

• 高性能计算

一旦确定了工作负载和要使用的虚拟机类型，就可以通过选择虚拟 CPU 的数量、可用内存量以及本地存储的大小来进行调试。其他选项还可以添加数据磁盘并支持更多的网络连接，这能为您提供更高的带宽。

为了简化问题，微软公司已经对其虚拟机的计算性能进行了规范化处理，使其更容易进行性能比较，并且提供一个性能图表帮助您为应用程序选择正确的虚拟机。

一般用途的 Azure 虚拟机

一般用途的虚拟机就是您的日常服务器，类似您从惠普企业(HPE)或戴尔公司购买现成服务器时需要指定型号一样。它们不是以某种方式提供特定服务，因此非常适合用作开发工作负载的主机以及处理现代应用程序的UI层的服务器。因为它们成本低廉，所以可以根据需要将它们打开使用，然后将其废弃。

Azure提供的这些虚拟机所使用的硬件来自多代的数据中心硬件。您仍然需要选择所需的虚拟机类型，因为它们的确具有不同的特性。有些虚拟机，比如A系列，因为它们托管的Azure虚拟机受到限制，所以无论采用何种底层硬件，您都看不出它们之间的性能差异。其他虚拟机，比如D系列，具有更高的性能，可以使用不同代的服务器硬件。

您可以在一般用途虚拟机上运行任何工作负载，但是无法获得最佳的性能，尤其是在支持大量用户的情况下。对于少量用户来说，在开发和测试团队将代码转移到更专业化的主机上之前，他们在低成本虚拟服务器上构建和测试代码，这是一个很好的方法。

特殊用途的Azure虚拟机

Azure的特殊用途虚拟机侧重于处理影响骨干企业工作负载的特定问题。一些虚拟机可提供更强的计算能力，适用于动态网页内容、应用程序服务器和离线批处理任务。其他的虚拟机具有更大的内存，适用于您使用内存数据库和进行分析工作，因为这些工作要求内存尽可能多地保存数据，这很重要。其他服务器具有更多的存储带宽，适用于当您需要大量的I/O和大量的磁盘的情况。最近微软公司部署了新一代的存储虚拟机，它运行在AMD硬件(而不是英特尔)之上，这是其采购策略的一个重大改变。

其他虚拟机可支持更新的工作负载，基于GPU的实例可提供Nvidia GPU。两个版本使用CUDA和OpenCL来支持可视化工作负载和基于GPU的计算。像这样的GPU计算实例支持使用数据并行代码，以及构建自己的机器学习神经网络。

作为基于GPU编程的替代方案，还提供用于高性能计算问题的虚拟机，它采用快速处理器，具有快速网络接口。这些都是云计算的前沿技术，使云端具有相同的科学计算能力，这在过去则需要大量的投资。如果您正在使用计算工程工具，并且使用诸如有限元分析或计算流体动力学等技术，那么这些方案就很适合您和您的代码。

虚拟机不仅仅是用于基础设施即服务

许多工作负载不需要专用服务器，如果您设计的代码为无状态，则应该考虑使用Azure的托管容器，特别是现在Azure容器实例具有极大的可扩展性，并且Azure容器服务支持Kubernetes托管的应用程序和服务，现在称为AKS 。

即便如此，仍然有必要了解用于托管容器的底层虚拟机的功能，因为这可以确定您正在使用的虚拟机的数量以及新容器部署的速度。

无论您做任何应用，都应该关注Azure门户中的虚拟机利用率。如果虚拟机经常显示100%的利用率，那么说明您选择的虚拟机性能低于您的工作负载。同样，如果您的虚拟机利用率很低，那么说明您可能选择的虚拟机性能超出了您的工作负载。如果您的应用程序架构具有容错功能，重新部署最新的应用程序和服务，很轻松地选择更适合的虚拟机，那么只需很短的停机时间或无需停机。

一台服务器不可能适合所有应用，而提供多种选择对Azure来说很有意义。与仅使用白标x86服务器相比，像奥林巴斯计划(Project Olympus)这样的硬件平台可为云服务提供更多的选择，同时在大规模部署情况下还能带来成本优势。

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（来源：企业网D1Net）

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