大数据和农业 有关系吗？
在几千年前，农业开始时是一种高度地点特异性的活动。经过了：——培植个别植物————耕土、散布动物粪便作为肥料、每年轮替作物————预备土地，保护植物不被昆虫破坏，发明机器，减少人力————化学农药——...
在几千年前，农业开始时是一种高度地点特异性的活动。经过了：培植个别植物——耕土、散布动物粪便作为肥料、每年轮替作物——预备土地，保护植物不被昆虫破坏，发明机器，减少人力——化学农药——利用新发现的基因原理，选择更高效的植物
虽然这些方法将整体的生产力最大化，但是它们也造成了田地里某些区域的表现欠佳。尽管如此，产量还是升到曾经不可思议的程度：有些作物的产量从19世纪到现在，增加了整10倍。
但是，今天，迈向更统一的做法的趋势已经开始反转，这多亏了“精准农业”。农民现在能利用信息技术，收集关于他们的田地的精确数据，又能制定如何培植每一平方英尺的土地。
1. 其中一个影响就在产量上面：精准农业让农民能从每一颗种子提取最高的价值。它的影响力不局限于生产一年生作物，如小麦及玉米。它也有潜力革新人们如何监控与管理葡萄园、果园、牲畜以及森林。它或许会有一天甚至让农民能依靠机器人为个别植物进行评估、施肥、浇水，从而消除了农业自发明以来所带来的苦差事。
2.政府开放GPS的决定，也使另一种革新性的科技诞生：产量监控。欧美绝大多数的收割机已经装有特别的传感器，能测量所收割的粮的流量。一个专用于该种作物的算法将数据转换成一个常用的单位，如每英亩蒲式耳，或每公顷公斤。这些资料就会以七彩的地图呈现，显示出田地各区域的变化。
这些地图已经成为农业杂志及贸易展览不可或缺的内容，而且有很好的理由：它们让农民对生产技术、天气状况及泥土种类的影响有了史无前例的洞察力。这样的地图能让农民得到产量数据，能用于保险或政府计划，测量基因改造作物的特性或各种耕种做法的效用，以及挑出田地的哪些区域没能尽其所能。产量监控的下一步，就是让农业企业采用研究者目前所使用的统计技巧。既然他们所发现的知识会使用于上百万英亩地，他们应该会有理由花这笔钱。
3.精准农业科技最常见的用途是利用GPS引导拖拉机。在美国，有大约四成的肥料及其他农业化学物质是利用自动导航加以施用。这种系统已经造成好几种副产品的开发。其中一种是能够追踪拖拉机的航道的机制。当拖拉机经过已经被处理过或者环境较敏感的区域时，就会自动关闭其播种及喷洒化学物的功能。这种科技尤其有用于形状奇特的田地，因为它们很容易被过度播种或过度喷洒。
精准农业已经将最古老的行业之一变成最高科技的之一，但是好戏还在后头。下一步或许会牵涉到“大数据”。农民与农业企业已经逐渐地在考虑如何利用他们所收藏的大量数据来增加盈利、使农业更加可持续。例如，农业巨头孟山都（Monsanto）在2013年收购了气候公司（Climate Corporation）。后者是一家两名前谷歌职员创办的初创公司，他们利用天气和泥土的数据来为农民制作保险计划，以及推荐某块地最适合种植哪些作物。另一个大数据能容易做到的事，就是它可帮助进行关于如何利用器材的研究。举例说明，拖拉机种植玉米时应该以什么速度驾驶，目前还不清楚。速度太慢，造成过程不够效率；速度太快，造成种植不均匀，影响产量。但是，如果收集了关于拖拉机的速度、作物的最终产量及其他因素，就能计算出种植的最佳速度。
要利用大数据的力量，多家企业或许要综合各农场的数据。这些大数据一部分可能会来自无人机。美国大致上已从阿富汗和伊拉克撤退，因此有些军事硬件供应商已经把注意力转向农业市场。此举或许聪明：小型无人机可以定期拍摄作物的图像，以指导灌溉、农药施用及收割。无人机基本上也不受云层影响，不像卫星一样。鉴于无人机所需要的操作费用及专业知识，无人机将最有可能最先以商业性质使用于高价值作物上，如酒用葡萄。在美国，联邦航空管理局也必须开放天空让商业无人机使用。
一旦涉及到新兴的技术时，要选择赢家是不可能的事。但是农业在20世纪的历史为它的未来提供了一些线索。20世纪中绝大多数被广泛采用的农业技术，都具有经济学家称为“体现知识”的特性，意思是科学的进步包含在它们之内。农民不需要知道农药如何杀虫，或者汽油拖拉机如何操作；他们只需要知道如何喷农药、驾驶车辆。
相同地，精准农业的工具必须先以易用的形式发售，才能得到广泛使用。这就是为什么GPS导航已经变得那么广泛；农民不需要知道理解它，也能利用它。举例说明，当肥料的可变速率技术能做到农夫按一个按钮就能启动的时候，它就会起飞。最终，精准农业可能将人类从整个过程中完全除去。一旦发生了，世界不只会看到生产力大幅度增长，也会看到农业历史上根本的转移：没有农民的农业。
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