滴滴与北理工共建实验室 为国内首个互联网+交通领域能耗研究机构

 

滴滴出行和北京理工大学能源与环境政策研究中心今日联合宣布,双方已共建分享经济与行为能源联合实验室。...



6月30日消息,滴滴出行和北京理工大学能源与环境政策研究中心今日联合宣布,双方已共建分享经济与行为能源联合实验室,以研究互联网+交通出行领域的节能减排问题。该实验室今日亦公布了首个研究成果:根据目前北京、天津、石家庄三市的滴滴顺风车、滴滴快车拼车的用户渗透率和订单情况,经过测算,市民通过滴滴顺风车、滴滴快车拼车出行,过去一年为三市减排26万吨二氧化碳,这相当于851万颗树一年的二氧化碳吸收量。若按照北京奥利匹克森林公园一年能吸收约7.29万吨二氧化碳计算,三市一年通过滴滴顺风车、滴滴快车拼车减排的二氧化碳量,约等于3.6个奥利匹克森林公园一年的吸收量。

分享经济与行为能源联合实验室是国内首个研究及评估互联网+交通领域能耗的研究机构,研究结果一经发布即引发学者及业内人士关注。“滴滴出行拥有先进的互联网+交通领域技术与大量的数据,为此次研究提供了相应的技术与数据支持。在滴滴顺风车、滴滴快车拼车等分享出行方式在出现之后即获得可观的用户增长,这是一个非常值得关注的现象,而这个现象的背后,产生的环保效益也不容小觑。”北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心副教授余碧莹说。

  “互联网+智能交通出行”节能减排潜力巨大

据公安部交管局数据,截至2015年底,我国机动车保有量已达2.79亿辆,并且数量仍在不断攀升。这不仅让能耗速度越来越快,更带来了大量汽车尾气,加重了空气污染,让交通部门节能减排工作面临着严峻考验。

根据《中国能源统计年鉴》,2005年至2014年间,全国交通部门能源消耗量从1.5亿tce左右猛增至3.5亿tce左右,其中北京市交通部门能源消耗量从600万tce左右增至约1200万tce。交通能耗不断攀升是目前可预见的趋势。

另一方面,上路机动车的增长,更让空气环境难堪重负。以北京为例,仅仅在2011年至2014年,北京市空气污染物排放量,就从28万吨左右增至约34万吨,与其相关的是,北京市民用汽车保有量在这短短三年间,从约470万辆增至533万辆。以北京市2015年12月空气质量指数(AQI)变化趋势为例,AQI大于100的天数为15天,而根据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》,AQI高于100即属于有污染的范畴。

据一份名为《北京市道路客运交通低碳发展路径研究》的报告显示,北京市居民出行中私家车出行带来的碳排放量占机动车出行碳排放总量的比例约为70%。这意味着,只要合理改变交通出行方式结构, 就能对北京市道路交通碳排放量的控制具有较大的积极作用。

而滴滴顺风车、滴滴快车拼车等共享出行方式的出现,为交通节能减排带来了一个最佳解决方案:通过互联网技术和对大数据的挖掘,对出行资源和需求进行高效匹配,满足不断增长的出行需求,同时让汽车保有量基本不增长或者增长更为缓慢。即越多人选择通过“合乘”出行,出行的车辆便越少,能源消耗也便越少,二氧化碳排放也就越少。

这直接带来的效应便是交通能源消耗和污染物的排放量大大降低,而同时滴滴出行的存在可能减少用户(乘客)的购车需求,间接节约汽车在生产、制造、运输等过程中的能耗和排放。

综合三市的顺风车、快车拼车需求及订单匹配情况测算,北京市顺风车、快车拼车在过去一年中,直接减少能耗1.6万tce,此外碳排放直接减少3万吨,PM2.5直接减少7.67吨;天津市顺风车、快车拼车全年可直接减少能耗0.44万tce,此外碳排放直接减少0.8万吨,PM2.5直接减少3.36吨;石家庄市顺风车、快车拼车全年可直接减少能耗0.1万tce,此外碳排放直接减少0.15万吨。
就整体减排效果而言,北京市全年累计减排二氧化碳14万吨,相当于近8.9万辆车停止行驶一年;天津市全年累计减排二氧化碳8万吨,相当于近4.9万辆车停止行驶一年;石家庄市全年累计减排二氧化碳4万吨,相当于近2.4万辆车停止行驶一年。三市全年累计减排26万吨二氧化碳,按照一棵树每年能吸收30kg二氧化碳计算,三市全年累计减排量约等于851万颗树一年的二氧化碳吸收量。

  将推中国城市“互联网+交通出行”能耗排行榜

根据滴滴出行与北京理工大学能源与环境政策研究中心签订的合作协议,双方共建的分享经济与行为能源联合实验室,将研究互联网+交通出行领域的节能减排问题展开科学研究,并形成相应的研究成果。

包括交通共享出行方式对交通出行领域节能减排的影响、探讨“互联网+交通出行”中还可实现的节能减排措施、调研各城市“互联网+交通出行”能耗强度的差异,以及推出中国城市“互联网+交通出行”能耗排行榜等。

其中,中国城市“互联网+交通出行”能耗排行榜将对各地交通节能减排具有极高的参考价值。滴滴出行积累的大数据,相当于一个巨大的样本库,这就意味这双方得出的研究成果,将与真实的现实状况非常接近。目前,滴滴出行平台日成交订单总数已经超过了1400万,相当于美国全国移动出行日订单量的五倍。

据悉,滴滴是国内第一家把机器学习成功应用到ETA的公司,而基于智能调度的动态调价,科学预测城市交通的供需关系,从而提高了整个城市的交通资源利用效率。滴滴已经构建了一个世界领先的智能交通云,不仅服务于滴滴平台,未来还能通过与公共部门合作,对整个城市的公共交通产生价值。

业内人士认为,滴滴作为典型样本被学术界关注,表明滴滴已经成为交通领域分享经济的代表,凭借着巨大的规模优势和数据优势,滴滴不仅将更好地解决效率和调度的问题,且能不断发挥社会效益。


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