北京拥堵的城市交通还有法治吗?为啥智能城市说来总不来？

每次从国外回来，起先的几天都感觉北京拥堵的城市交通特别不能忍受，尤其是道路两边乱停乱放的违章车辆。心里也经常愤愤地想有没有什么IT手段可以进行有效管控呢？...



每次从国外回来，起先的几天都感觉北京拥堵的城市交通特别不能忍受，尤其是道路两边乱停乱放的违章车辆。相对照的东京等大城市道路的通行效率就显得特别高，路两边绝少看见短时等候车辆，更不用说是乱停乱放的违章车了。心里也经常愤愤地想有没有什么IT手段可以进行有效管控呢？

新西兰奥克兰交通局做的“智能城市”方案非常值得借鉴。这个方案中一个典型的场景是在禁止停车区域，如果有车辆的停靠时间超过了规定的范围，通过实时捕捉和视频分析，系统就会自动开罚单，大大震摄路边违法停车，保证城市道路的通畅。另外，系统还通过视频对相应模板的分析，比如在路口违章、路口非法变道，对车辆号牌的分析和车辆车型的识别，寻找号牌和车型的匹配，发现套牌与违法违规行为快速识别、及时报警。

而这个“智能城市”方案的背后是HP Haven大数据提供的IT支撑。惠普公司针对大数据平台的解决方案称为“全数据和实时分析”。这个方案从数据湖的概念，不仅可以处理传统的结构化交易数据库里中的数据，所有相关的日志、电邮、视频、音频等其他数据也能够在数据仓库里进行储存和分析。

全数据和实时分析需构建下一代数据库

在移动互联网和大数据的时代，数据是企业和政府机构非常重要的资产。如何把数据真正变为有用的信息和洞察，从而为企业和社会创造价值，正在成为一个非常严峻挑战和重大机遇。

一般而言，企业管理会应用Enterprise Data Warehouse (EDW)，即企业数据仓库。这一平台将一些交易系统数据，如电信企业的计费、运营，或者是银行里的核心数据、电子银行等，上传至企业的数据仓库，然后通过企业的数据仓库来制作各类报表，这是传统意义上企业的采用数据方式。但实际上对于企业而言，结构化、交易型数据仅仅是是企业数据的一部分，甚至是一小部分，还有很多泛结构化或者非结构化数据，如电子邮件、企业内部的知识管理视频信息或者企业之间用于沟通交流的呼叫中心里的语音信息等。一旦所有结构化和半结构化数据无法实际加载到传统的企业数据仓库中，企业就错失了把所有数据进行完整分析和兑现价值的机会。

中国惠普有限公司软件集团总经理副总裁李时介绍，惠普大数据平台的解决方案，不仅可以处理传统的结构化交易数据库里中的数据，企业所有日志、电邮、视频、音频、文本等其他数据也能够在企业数据仓库里进行储存和分析。同时，还可以通过HP Haven平台做进一步的洞察。

惠普可以利用数据实现多重目标：如根据企业运维数据，预估企业的生产部件何时会发生故障，更好地预测分析和管理布置备品、备件;或者，通过用户历史购买行为，预测用户下一步购买需求，更快速地将用户希望购买的产品递送到位。同时，还可以将所有数据做进一步的复合分析应用，更有针对性地进行危险排查，构建下一代数据库。比如，智能制造、互联网产业能够通过企业生产线数据的实时分析，极大提升良品率和企业效率，降低企业成本。

HP Haven三大核心组件提供复合分析

HP Haven平台主要组成部分是基础架构，基础架构既可以部署在传统的数据中心，也可以部署在大型企业自身的私有云、一些中小企业所采用的公有云上，以及基础数据所在的Hadoop架构上。

HP Haven共有三个核心组件。一是HP IDOL，可以处理非结构化和半结构化数据，即前面所提到的文本、视频、音频的数据;二是HP Vertica，是一个大规模并发处理的数据库，主要负责处理结构化数据，可以实时处理上百TB甚至是几个PB级海量数据;三是称为“分布式R”的开发工具，主要应用于建模。传统R作为建模工具，更适用于在小机器上做建模分析，一旦数据量庞大，就会出现性能瓶颈。通过创新性的分布式R，可以支持超大规模数据的预测性分析，另外可以采用基础架构集群，提升建模和运行的效率。

通过这三个核心组件的智能接口，可以连接企业内部所有类型的数据，进行超大规模的快速部署分析，利用HP Haven OnDemand平台存储所有公有云、私有云数据，另外通过分布式R的先进分析能力，为开发者提供很好的接口来利用HP Haven的杰出能力，最后构建复合分析应用，真正将数据变成对企业有用的信息。

HP Haven大数据平台对于不同客户的不同需求，主要有三种实现方式：

首先，针对大型企业推出了HP Haven Enterprise，即HP Haven企业级平台，其组件包括IDOL、Vertica和分布式R，可以和云基础架构相结合实现复杂应用分析，在处理能力、安全性、可维护性等方面都具有非常好的性能。

第二、从云上提供Haven On Hadoop，适用于对数据量要求不大、对预测分析建模性能要求没有实时性要求的中小企业，这些企业都可以部署在Hadoop上。同时，借助HP Vertica，在Hadoop上查询，既能利用Hadoop的拓展性与成本优势，同时也能够使开发者采用他所熟悉的SQL语言，实现更优质更快速的应用开发。另外，对较为主流的Hadoop厂家如MapR、Hortonworks和Cloudera等进行本地化支持，保证其稳定性和性能。

第三、云上Haven OnDemand。实际上就是将 Haven这样一个大数据平台部署在亚马逊、Azure等公有云平台上。对于开发者或者是中小企业而言，可以将 Haven当做SaaS平台，把自身数据上传到云中，通过API和编程接口来使用 Haven所具有的快速搜索、查询和人脸识别等功能，迅速构建适合所在企业分级查询的应用。

结语：HP Haven大数据平台灵活的交付方式，也吸引了智能城市产业链相关方的合作。比如，Uber在美国可以通过HP Vertica地理信息系统识别功能，在一个划定的区域快速分析特定需求;同时更好地规划车辆的调度，这样也会助力优化城市交通。另外，从城市规划的角度，HP Haven还可以通过结合一些电信数据或者是其他第三方的数据，了解大概人流在特定区域的居住的情况，其中包括人流的流动分析，比如说在哪里上班，在哪里工作，周末去哪里消费，这种流动分析可以结合相关应用来做相应区域的道路规划，甚至一个红绿灯的实施和设置，从细节上保证城市交通的通畅。也期待我们的道路交通管理尽早见到HP Haven大数据平台的身影。

关于TMT互联空间

TMT互联空间是一个记录IT记者在日常采访中的所闻所问、所思所想，并从另类角度折射各类企业在新互联时代的思维碰撞、转型求变和互联网化探索的公众号。

TMT互联空间是中国商用及企业级自媒体联盟“蜂巢自媒体联盟”成员。

    关注 TMT互联空间