大數據大時代 Big Data Architect 助中小企破悶局_【香港商報財經副刊】

科技改變生活，但更重要的是改變人類的思考方式。隨科技的發展，越來越多企業利用大數據（BigData）幫助...

科技改變生活，但更重要的是改變人類的思考方式。隨科技的發展，越來越多企業利用大數據（Big Data）幫助營運，有人甚至說Data就是錢。試想如果連中小企也能從雜亂無章的海量數據中抽絲剝繭，提取並分析出有價值的信息，幫助管理者作出正確決策，降低失誤風險，可不就是一套「無得輸」的營運方程式？且看Big Data Architect創始人關伯明及其團隊，計劃如何在中小企業界推廣大數據服務，助中小企更上一層樓。

Big Data Architect的創始人關伯明（左）與合夥人朱家德，兩人不打不相識，因大數據結緣。(圖：蔡啟文)

海量數據解讀市場趨勢

「大數據」是什麼？所謂大數據，即海量的數據資料，Big Data Architect會協助客戶在合理時間內處理及分析規模巨大的資料，並整理成人類可解讀的資訊。聽上去很抽象又很深奧，其實與人們的日常生活息息相關。舉例，你在社交網絡上發布自己的日常生活訊息，如上茶樓飲茶，或是回家看電視劇，這些看似平常的行為，一旦通過網絡發布，都會形成海量的數據。收集這些數據並進行分析，形成模型，進而可以看出數據的發展趨勢，作出商業上的預測，建立恍如度身訂造的銷售策略，這就是大數據神奇奧妙之處。

大數據的商業應用廣泛，Big Data Architect最近正為一家玩具廠的積木組合推廣做分析，幫助企業減少存貨量。(圖：蔡啟文)

精準高效分析消費取向

公司聯合創辦人、負責技術開發的朱家德介紹道：「我們曾為一家餐飲集團做數據分析，由店內收銀機收集每次光顧的食客人數、所點項目、最終消費金額等數據。通過對過去兩年數據的整理分析，可給出餐廳許多經營意見，如早茶時段通常細較受歡迎，前來飲茶的食客大多三兩人成行，點數款點心，但卻希望有獨立的空間可供看報或聊天，如果酒樓在早茶時段擺多點細，提供相對舒適的環境，而不是要求食客搭，實現資源優化配置，即可增加不少『回頭客』。我們還協助酒樓制訂點心套餐，但這才是最難之處，因為點心組合總量非常龐大，若不借助大數據模型去分析，做到的難度相當高。」這將決策模式由過去依賴於管理層的經驗，轉變為如今的靠數據說話。雖然數據不能完全取代經驗，但使用數據架構進行分析，可提升運作效率，進而縮短作出決策所需的考慮時間。「公司用傳統的數據分析方法，可能需時一個月才能得出結論，現在有了數據模型，只須將數據導入其中，不到一周時間已經可以得出分析結論，使得決策更能緊跟市場變化的步伐。」負責營運與銷售的關伯明(Peter)補充道。

Big Data Architect團隊熱愛科技，希望推動大數據文化在中小企業界普及化。(圖：蔡啟文)

免費軟件惠及中小企

大數據如今已不是科技公司的專利，不少大型公司都設有部門做大數據分析，然而搭建數據模型的背後，是數百萬的資金花費，通常一個項目的時間也是由幾個月至幾年不等，這並非許多中小企業可以負擔。因此兩位「數據建築師」Peter與拍檔朱家德萌生搭建數據服務平台的想法。Peter介紹道：「香港市場的百分之九十是中小企，大部分企業很難有專業知識與財力去做大數據分析。我們希望推出這樣一個平台，填平中小企與大企業之間的數碼鴻溝。」目前公司致力於研發一款軟件，借鑑團隊過去服務大型公司的經驗，針對特定行業所需，打造數據模型。用家將數據庫或Excel表放入軟件中，即可進行數據分析，最終形成圖表，供管理層決策使用。此款軟件令用家在任何時間地點都可查看數據，十分快捷方便。當然還有更多的後續功能正在構想之中，如人工智能，利用資料庫對電腦進行邏輯訓練，進而達到精準預測，就像可預知未來的水晶球。軟件在兩個月前開始研發，未來會採用按月收費的營運模式，「當然剛開始我們希望與一兩家中小企合作，將軟件免費給他們試用，從中得到反饋進而不斷調適。」朱家德說道。

企業將數據庫等導入軟件，即可見到相關數據分析結果，快捷便利。

助中小企認識大數據

在現代商業運作中，統計學的傳統知識已不足以應對許多商業問題，這時就需要跨學科的融合。而數據科學就在程式語言與商業語言之間遊走，遇到商業問題，將問題翻譯成數據語言，進行數據分析得到結果後，再翻譯成商業語言。科技進步，許多公司開始嘗試用數據去分析並解決問題，但真正能夠理解背後運作流程的人並不多。其中一位員工Wilfred Lee突然笑了出來，說：「有次一個客戶要求我們為他的數據庫搬家，他在聽到搬遷工序不能在一日之內完成之時，竟感到不可思議。大多數人的思維還停留在用USB拷貝文件，應該即插即用的層面，但數據庫恰恰是上億個文件的集合。給數據庫搬家的過程就好像是拆掉一整間工廠，想在一天之內完成幾乎不可能。」為此公司開展了一系列市場教育，針對中小企的管理層與資訊科技從業人員進行培訓，同時開設網上課程，為過百位分析師提供培訓課程，希望讓更多人認識大數據及其商業應用的價值，形成大數據文化。