c#使用MongoDB开发LBS应用

MongoDB下载地址http://www.mongodb.org/downloads.NET驱动https...



MongoDB下载地址

http://www.mongodb.org/downloads

.NET驱动

https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver

MongoDB常用命令：

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。

输入help可以看到基本操作命令：

show dbs:显示数据库列表

show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）

show users：显示用户

use ：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样

db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令

db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令

db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）

db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1

理位置索引：

MongoDB地理位置索引常用的有两种。

2d 平面坐标索引，适用于基于平面的坐标计算。也支持球面距离计算，不过官方推荐使用2dsphere索引。

2dsphere 几何球体索引，适用于球面几何运算。

关于两个坐标之间的距离，官方推荐2dsphere：

MongoDB supports rudimentary spherical queries on flat 2d indexes for legacy reasons. In general, spherical calculations should use a 2dsphere index, as described in 2dsphere Indexes.

不过，只要坐标跨度不太大（比如几百几千公里），这两个索引计算出的距离相差几乎可以忽略不计。

建立索引：

> db.places.ensureIndex({'coordinate':'2d'})

> db.places.ensureIndex({'coordinate':'2dsphere'})

查询方式：

查询方式分三种情况：

Inclusion。范围查询，如百度地图“视野内搜索”。

Inetersection。交集查询。不常用。

Proximity。周边查询，如“附近500内的餐厅”。

而查询坐标参数则分两种：

坐标对（经纬度）根据查询命令的不同，$maxDistance距离单位可能是 弧度 和 平面单位（经纬度的“度”）：

db..find( {

:

{ $nearSphere: [

,

] ,

$maxDistance:

} } )

GeoJson $maxDistance距离单位默认为米：

db..find( {

:

{ $nearSphere :

{ $geometry :

{ type : "Point" ,

coordinates : [

,

] } ,

$maxDistance :

} } } )

案例A：附近的人

查询当前坐标附近的目标，由近到远排列。

可以通过$near或$nearSphere，这两个方法类似，但默认情况下所用到的索引和距离单位不同。

查询方式：

> db.places.find({'coordinate':{$near: [121.4905, 31.2646]}})

> db.places.find({'coordinate':{$nearSphere: [121.4905, 31.2646]}})

查询结果：

{

"_id" : 115,

"coordinate" : {

"longitude" : 121.4915,

"latitude" : 31.25933

},

"title" : "仅售148元，市场价298元的星程上服假日酒店全日房一间入住一天，

节假日通用，精致生活，品质享受",

"address" : "虹口区天水路90号"

}

…(100条)

上述查询坐标[121.4905, 31.2646]附近的100个点，从最近到最远排序。

默认返回100条数据，也可以用limit()指定结果数量，如

> db.places.find({'coordinate':{$near: [121.4905, 31.2646]}}).limit(2)

指定最大距离 $maxDistance

> db.places.find({'coordinate':{$near: [121.4905, 31.2646], $maxDistance:2}})

结合Symfony2进行演示：

这里用near，默认以度为单位，公里数除以111（关于该距离单位后文有详细解释）。

/**

* @Route("/near", name="near")

* @Template()

*/

public function nearAction(){

$longitude = (float)$this->getRequest()->get('lon',121.4905);

$latitude = (float)$this->getRequest()->get('lat',31.2646);

//2km

$max = (float)$this->getRequest()->get('max', 2);

$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()

->field('coordinate')->near($longitude, $latitude)

->maxDistance($max/111)

->getQuery()->toarray();

return compact('places','max','longitude','latitude');

}

通过 domain.dev/near 访问，效果如下：

longitude: xxx, latitude: xxx为当前位置，我们在地图上显示了周边100条目标记录

案例B：区域内搜索

MongoDB中的范围搜索（Inclusion）主要用$geoWithin这个命令，它又细分为3种不同类型，如下：

$box 矩形

$center 圆（平面），$centerSphere圆（球面）

$polygon 多边形

$center和$centerSphere在小范围内的应用几乎没差别（除非这个圆半径几百上千公里）。

下面我们介绍一下这三种查询的案例。

矩形区域

这个比较常用，比如百度地图的视野内搜索（矩形）、或搜狗地图的“拉框搜索”

定义一个矩形范围，我们需要指定两个坐标，在MongoDB的查询方式如下：

> db.places.find(

{

coordinate : {

$geoWithin : {

$box :[ [ 121.44, 31.25 ] , [ 121.5005, 31.2846 ] ]

}

}

}

)

查询结果：

{

"_id" : 90472,

"title" : "【鲁迅公园】仅售99元！酒店门市价288元的上海虹元商务宾馆客房一间入住一天（需持本人有效

身份证件办理登记）：大床房/标准房（2选1）！不含早餐！不涉外！2012年9月29日-10月6日

不可使用拉手券！可延迟退房至14:00！",

"address" : "上海市虹口区柳营路8号",

"coordinate" : {

"longitude" : 121.47,

"latitude" : 31.27145

}

}

Symfony2演示代码：

指定两个坐标点

/**

* @Route("/box", name="box")

* @Template()

*/

public function boxAction(){

$request = $this->getRequest();

$longitude = (float)$request->get('lon',121.462035);

$latitude = (float)$request->get('lat',31.237641);

$longitude2 = (float)$request->get('lon2',121.522098);

$latitude2 = (float)$request->get('lat2',31.215284);

$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()

->field('coordinate')->withinBox($longitude, $latitude,

$longitude2, $latitude2)

->getQuery()->toarray();

return compact('places','longitude','latitude', 'longitude2', 'latitude2');

}

圆形区域

应用场景有：地图搜索租房信息

查询以某坐标为圆心，指定半径的圆内的数据。

前面已提到，圆形区域搜索分为$center和$centerSphere这两种类型，它们的区别主要在于支持的索引和默认距离单位不同。

2d索引能同时支持$center和$centerSphere，2dsphere索引支持$centerSphere。关于距离单位，$center默认是度，$centerSphere默认距离是弧度。

查询方式如下：

> db.places.find({'coordinate':{$geoWithin:{$centerSphere:[ [121.4905, 31.2646] ,

0.6/111] }}})

或

> db.places.find({'coordinate':{$geoWithin:{$centerSphere:[ [121.4905, 31.2646] ,

0.6/6371] }}})

查询结果

{

"_id" : 115,

"coordinate" : {

"longitude" : 121.4915,

"latitude" : 31.25933

},

"title" : "仅售148元，市场价298元的星程上服假日酒店全日房一间入住一天，节假日通用，

精致生活，品质享受",

"address" : "虹口区天水路90号"

}

Symfony2演示代码：

指定圆心坐标和半径

/**

* @Route("/center", name="center")

* @Template()

*/

public function centerAction(){

$request = $this->getRequest();

$longitude = (float)$request->get('lon',121.4905);

$latitude = (float)$request->get('lat',31.2646);

//10km

$max = (float)$request->get('max', 10);

$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()

->field('coordinate')->withinCenter($longitude, $latitude, $max/111)

->getQuery()->toarray();

return compact('places','max','longitude','latitude');

}

以longitude: xxx，latitude: xxx为中心点，半径10km的圆内

多边形

复杂区域内的查询，这个应用场景比较少见。指定至少3个坐标点，查询方式如下（五边形）：

> db.places.find( { coordinate : { $geoWithin : { $polygon : [

[121.45183 , 31.243816] ,

[121.533181, 31.24344] ,

[121.535049, 31.208983] ,

[121.448955, 31.214913] ,

[121.440619, 31.228748]

] } } } )

查询结果

{

"_id" : 90078,

"title" : "仅售9.9元，市场价38元的燕太太燕窝单人甜品餐，用耐心守候一盅炖品，用爱滋补一生情谊",

"address" : "河南南路489号香港名都购物广场1F125燕太太燕窝",

"coordinate" : {

"longitude" : 121.48912,

"latitude" : 31.22355

}

}

Symfony2演示代码（这里为方便，直接写死了5个坐标点）：

/**

* @Route("/polygon", name="polygon")

* @Template()

*/

public function polygonAction(){

$points = [];

$points[] = [121.45183,31.243816];

$points[] = [121.533181,31.24344];

$points[] = [121.535049,31.208983];

$points[] = [121.448955,31.214913];

$points[] = [121.440619,31.228748];

$sumlon = $sumlat = 0;

foreach($points as $p){

$sumlon += $p[0];

$sumlat += $p[1];

}

$center = [$sumlon/count($points), $sumlat/count($points)];

$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()

->field('coordinate')->withinPolygon($points[0], $points[1], $points[2],

$points[3], $points[4])

->getQuery()->toarray();

return compact('places','points', 'center');

}

案例C：附近的餐厅

我们假设需要以当前坐标为原点，查询附近指定范围内的餐厅，并直接显示距离。

这个需求用前面提到的$near是可以实现的，但是距离需要二次计算。这里我们用$geoNear这个命令查询。

$geoNear与$near功能类似，但提供更多功能和返回更多信息，官方文档是这么解释的：

The geoNear command provides an alternative to the $near operator. In addition to the functionality of $near, geoNear returns additional diagnostic information.

查询方式如下（关于下面的示例用到了distanceMultipler函数，后文会详细解释)：

> db.runCommand( { geoNear: "places", near: [ 121.4905, 31.2646 ], spherical: true,

maxDistance:1/6371, num:2 })

{

"ns" : "mongo_test.places",

"near" : "1110001100111100001011010110010111001000110011111101",

"results" : [

{

"dis" : 0.00009318095248858048,

"obj" : {

"_id" : 115,

"coordinate" : {

"longitude" : 121.4915,

"latitude" : 31.25933

},

"title" : "仅售148元，市场价298元的星程上服假日酒店全日房一间入住一天，

节假日通用，精致生活，品质享受",

"address" : "虹口区天水路90号"

}

},

{

"dis" : 0.00010610660597329082,

"obj" : {

"_id" : 465,

"coordinate" : {

"longitude" : 121.48406,

"latitude" : 31.26202

},

"title" : "【四川北路】热烈庆祝康骏会馆成立8周年！仅售169元！市场价399元的

康骏会馆四川北路一店（仅限3星级技师）全身精油按摩一人次！全程约90分钟！

男女不限！仅限四川北路一店使用，非本市所有门店通用！拉手券消费仅限每日19:00前！

健康有道，骏越万里！",

"address" : "虹口区四川北路1896号-1904号201室"

}

}

],

"stats" : {

"time" : 0,

"btreelocs" : 0,

"nscanned" : 18,

"objectsLoaded" : 12,

"avgDistance" : 0.00009964377923093564,

"maxDistance" : 0.0001064199324957278

},

"ok" : 1

}

可以看到返回了很多详细信息，如查询时间、返回数量、最大距离、平均距离等。

另外，results里面直接返回了距离目标点的距离dis。

Symfony2演示代码：

/**

* @Route("/distance", name="distance")

* @Template()

*/

public function distanceAction(){

$longitude = (float)$this->getRequest()->get('lon',121.4905);

$latitude = (float)$this->getRequest()->get('lat',31.2646);

//2km

$max = (float)$this->getRequest()->get('max', 2);

$places = $this->getPlaceRepository()->createQueryBuilder()

->field('coordinate')

->geoNear($longitude, $latitude)

->spherical(true)

->distanceMultiplier(6371)

->maxDistance($max/6371)

->limit(100)

->getQuery()

->execute()

->toArray();

return compact('places','longitude', 'latitude', 'max');

}

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