自动驾驶立法,能否立?立什么?

 

我国发展自动驾驶技术要注意的问题  以自动驾驶为代表的智能化是未来汽车产业的重要发展方向。自动驾驶的发展不仅...



我国发展自动驾驶技术要注意的问题
以自动驾驶为代表的智能化是未来汽车产业的重要发展方向。自动驾驶的发展不仅对于汽车产业有着重要影响,对通讯、信息等其他相关产业也有着一定要求。因此,要发展自动驾驶技术,必须在战略层面上进行统一把控。

1.要立足我国国情

自动驾驶技术在国外已得到迅速发展,在欧洲、美国、日本等国家和地区,对于自动驾驶的发展布局有所不同。据资料分析,美国以创造应用环境为主,在军事化和民用化区域都进行了强有力的推动;欧洲通过资助自动驾驶相关项目的方式进行长期推进;日本则是发挥了大型车企的主体作用,鼓励车企开展国际研发合作。

我国是发展自动驾驶产业的大市场,有着庞大的市场消费力和政策上的支持,国外企业愿意把自己的产品拿到中国来,互相竞争、互相促进。

然而,汽车产业战略包括通信产业战略、信息安全和网络安全战略,涉及的行业比较广,是一个复杂的系统工程,必须参考国外发展的经验和教训,针对我国的实际国情进行统一规划。在制定自动驾驶发展战略时需要考虑以下几个方面:

第一,要结合我国的具体国情。和欧美日等国家不一样,我国交通环境非常复杂,因此要根据我国各地区的具体道路情况进行分析和调研;第二,中国在移动互联网发展上有优势,但在基础芯片等领域则相对落后,在制定产业技术战略方面要考虑到相关产业发展的实际情况和需求;第三,要考虑到政府监管需求、城市管理需求和消费者需求等多方面因素,如政府监管更多关心安全问题,城市管理更侧重交通效率问题,消费者更考虑性价比和出行方式问题等。

2.要考虑对行业的影响

随着汽车产业的发展,汽车驾驶不仅仅局限于汽车本身,而是包括人、车、路和环境、信息、管理等要素。自动驾驶要解决的问题涉及到这些要素相关的所有产业,势必对各个行业产生重大影响。

以美国为例,现有的运输成本中有70%是人力成本,自动驾驶的实行有助于节约相关人力成本,但同时也带来了对就业形势的影响——自动驾驶的推广意味着几十万大卡车司机的失业,不仅如此,对于周边配套设施如快餐馆等,也会造成相关影响。除了货运行业,出租行业也受到同样的冲击和影响。

对于中国来说,类似的问题也会出现,因此在自动驾驶发展过程中,不能仅仅考虑汽车产业的发展,还需要考虑对其他相关行业和产业的冲击和影响。
立法与监管问题要同步跟上


自动驾驶主要依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑在没有人类主动操作的情况下,自动安全地操作机动车辆。从实际操作层面来看,自动驾驶和传统汽车驾驶有着很大的不同,在具体行驶过程中也会遇到各种各样的问题,因此,在相关法律法规上需要对其进行完善。
1.自动驾驶概念需要确定

目前关于自动驾驶的概念尚不明晰,国内车企对于自动驾驶的定义各自不一,在实际情况中根据司机介入程度不同也有着不同的说法,如自动驾驶、智能驾驶、无人驾驶等,概念的不明确容易导致企业发展的定位不明确。因此,需要制定一个共同的标准,对自动驾驶进行统一定义,以便企业根据自身情况和技术方向确定未来的发展定位和目标,同时也能提供更加公平的竞争环境。

2.部分法律法规需要进行制定和调整

根据自动驾驶技术的发展和实际测试中遇到的情况,国内部分法律法规和自动驾驶技术或是相矛盾,或是缺少相关的规范。例如《道路交通安全法》规定,司机必须时刻把控着方向盘,且不能做跟驾驶无关的事项。这与自动驾驶的实际情况是有所矛盾的。因此,需要在立法上应该进行研究,将相关法律法规对汽车、通信、技术上存在矛盾的地方进行调整,或者根据自动驾驶中的实际可能出现的情况设置相关标准和法规。

随着自动驾驶的不断发展,将来对于自动驾驶的规范不仅涉及到刑法、民法、行政法等法律法规的调整,还将涉及到技术、经济等方面的政策调整。另一方面,自动驾驶的法律研究路线是从具体问题入手还是整体做出一个完备的框架,也是下一步需要考虑的问题。

在政策制定上,可以研究了解国外的做法,通过参考《维也纳公约》等相关条例,分析国外解决问题的思路;另一方面,由于航空、航海领域对于自动驾驶技术的运用比较广泛,相关法律法规也做了对应的调整和完善,因此可借鉴航空航海的相关政策用于指导相关政策和法规的制定。

3.自动驾驶需要依法监管

在公安交通管理方面,对自动驾驶技术的监管要做到依法、安全、科学。涉及到的内容包括三个方面:

一是依法审核,对申请上路测试的车辆,严格依法依规审核,合法领取车牌,并且按照公安机关指定的路线行驶。

二是依法定责,自动驾驶汽车进道路实验前,要在场地上进行一些必要的实验并做好相关的保险措施,同时必须具备相应准驾车型的监管人员,遇到车辆不能自动工作的时候,必须迅速接管车辆。在自动驾驶汽车上道路过程中间发生的事故和违法行为,相关科研单位或者整车生产厂、零配件,甚至一些软件供应商,应当按照各自的过错比例承担责任。

三是制定应急预案,保障道路畅通。这都需要尽快明确自动驾驶汽车道路测试指南等相关技术标准,明确汽车如何进行道路测试、达到什么基本的安全技术条件、通过标准规定路试申请的流程以及安全技术条件和评估方法。

4.在责任认定方面需要相关的法律法规进行规范

随着自动驾驶的发展,对实际情况中出现的事故也需要进行认定,比如出了事故谁来负责、确定是产品问题还是其他的问题、无人驾驶的汽车是否可以作为运营车辆等。现有法律对这些内容还没有相关的条文规范,需要进行研究解决,或是设立新的法律法规,或是在现有法律基础上进行补充或者完善。

5.可在示范区进行先期立法工作

为了促进自动驾驶技术的发展,国内部分城市已经设立相关的示范区,用于对自动驾驶汽车进行上路测试。在示范区中模拟出城市环境,涉及到城市道路、乡村道路、高速公路等,并在其中进行研究,确定相关安全规范和标准。示范区所在的市政府为了吸引智能汽车,已经开展了先期的立法工作,这些示范区的相关立法可用于立法调研的参考。
技术支持与创新双管齐下


随着科技的进步,自动驾驶已从新生技术走向实际应用。自动驾驶的发展离不开技术的发展与创新,自动驾驶领域对于通信、信息、数据等方面提出了较高的要求,在发展自动驾驶技术中,需要在这几方面不断进行创新与突破。



1.重视协同式信息传送

从自动驾驶的方式和发展趋势来看,汽车不仅要通过自身的传感器对环境进行感知,协同式的信息传送也是非常重要的环节。不管是从交通安全角度,还是从风险管理的角度来考虑,基于车和车之间的通信系统极为重要,这些相关通信组件安装在车上,对车和人之间的沟通、安全、效率是重要保障。

在技术层面,欧洲和美国都做了大量的车辆试验,技术相对成熟。目前国内的中兴、华为、大唐在推动V2X技术,现有V2X标准需要进一步测试和实施,实现产业化发展还需要一段时间,因此要根据产业主体的时间点进行规划,实现产业互动。

2.要进行整体数据规划和信息同步

自动驾驶对于数据规划提出了更高要求,车辆将成为大量数据的载体。如通过电子地图和雨刷数据,可以进行整体分析,形成比天气预报更精准的降雨区域图。对车距的计算也一样,尽管个体上传的数据量很小,但是应用到每一辆车上,就是每个车给数据生态体系贡献信息,成为实现动态地图的根本保证。

车与车之间、企业与企业之间共享数据,将形成大量的数据信息,并可整理成路况信息源,将信息的推送从以前通过交通电台定时播报变成车辆自动及时推送。因此,对于车辆、路况、天气等所有相关的数据规划和信息同步极为重要。

3.自动驾驶技术发展需要资金投入

自动驾驶技术的发展不仅是汽车产业的重大变革,对其他行业的影响也不容忽视。以货运为例,国内大型的销售平台对于物流的需求非常大,如果做好了高精地图的数据化,势必在物流和其他运营效率上带来好处。这不仅对自动驾驶技术提出了更高的要求,也需要进行大量的资金投入。

以地图为例,高精地图由静态和动态两部分组成,静态部分是基础数据的采集,需要大量的资金投入。以国内28万公里的高速公路为例,一辆高清采集车要采集完所有的数据,需要花费近800万人民币。高精地图采集的精度与设备以及设定的属性紧密相关。动态地图的资金投入更大,其包括路况的动态变化和交通状况的变化,需要进行大规模的在技术和模式上的独创性。

4.企业要实现产品和技术的创新和进步

对于各企业来说,自动驾驶最终要落实到技术和产品的不断完善。企业可以采取由易到难的战略,先将已有的技术进行完善,变成更成熟的产品,从简单的自动跟车、自动巡航、自动变道,逐渐形成比较成熟的技术。在此基础上再考虑下一步的创新和发展,如对标识的识别,对红绿灯信号灯的识别等,逐渐推进技术和产品的进步,分阶段实现最终的目标。


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