英国TOP10商科硕士申请与求职汇丰数据分析师干货分享

 

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想勾搭海外名校学长姐?戳上面的“一起点拨”

点拨昵称:Jimmy Li
本科:贝尔法斯特女王大学会计

硕士:华威大学 金融会计

工作:香港汇丰银行商业数据分析师

Jimmy已经成功帮学妹斩获一枚华威的offer!

从英本到英硕,在申请方面有什么主要经验和教训?

我是在很小的时候过去英国的,对我的价值观影响最大的莫过于经历了英国的高考。在英国,老师更多的是让学生自己去发掘自己的兴趣爱好,挑自己喜欢的去学习深造。英国的高考最少只需要考3门便可申请大学。热爱商科的我选的都是有关商科的科目。

在英国学习五年,我深刻感到英国人的思维跟中国人很不一样。对于申请英国研究生,其实最重要的莫过于PersonalStatement。 成绩都是冷冰冰的东西,能打动人心的其实都是在属于你个人的陈述部分。当然,这不代表成绩不重要。

其次嘛,就是英语水平,不同的学校对英语要求不一样,再说,你是抱着去学习的目的,英语不好的话很难理解第一手教材。当然啦,其实在选择申请英国研究生的同时,更重要的是你的职业规划。很多人读研究生不知道为了什么,对自己的职业生涯有规划会让你少走很多冤枉路。其实我来到一起点拨最终的目的是想帮助更多的同学们去给自己设定目标,想把我的经验以及教训分享给大家。



求职方面都做了哪些准备?

在研究生下半学期,接触大数据之后开始决定要在这个领域获取一些经验。 但是我最终还是会回到金融行业里面的。所做的准备如下:

IBD,ER,和MC 这些的话其实一直都有准备,比如考CFA巩固自己的专业知识,多参加一些networking的event,接触多点行业内的人,不让自己脱轨。 最重要还是准备自己的面试技巧,比如组织CFA学习小组来练习自己的团队能力,领导能力和沟通能力。当然,这些能力在工作中也得到了提高。

在你看来,英国、香港的职场环境和大陆有什么不同?

跟香港职场最大的不同就是人对工作和生活的定义。英国人的定义是工作是生活不可缺的一部分,所以英国人更加注重员工的舒适度,压力不大。香港人的定义是生活就是工作,所以个个都很拼,感觉香港人生活上的业余活动更多的是压力的释放。英国人却重视生活中的体验与享受。 其实香港跟大陆很像,唯独是大陆人的压力更多是来自于经济上的,香港人的压力更多是一种传统。

在郑州做过一段2个月的实习是在审计局的,当时的我还没想好自己的未来,对未来很迷茫。所以就按照当时的专业做实习。这次经历让我了解到我不喜欢审计这个职业,也让我体验到学业与职业其实存在着很大差异,所以我是实习后才开始注意自身软技能的提高。这也算是我对未来职业规划的一点小火苗吧,没有这次经验,估计我很难进入IT咨询这个行业。

简单介绍一下现在的工作?

现在的工作属于银行中台。我的部门归属于全球标准部(Global Standard),部门存在的目的是对银行内部的数据进行清理,以供汇丰组建一个全球规模的大数据库,让汇丰全世界的部门都能共享这些数据(很多大银行的内部商业数据都很‘脏’,不干净的数据很难提取数据中的商业价值)。我的日常工作一方面是清理内部商业数据,基本上每天都离不开Excel。最重要的是怎么样运用好Excel Modeling 去减轻自己的工作量。另一方面是做PPT,要跟前台和后台的人员进行沟通。沟通的目的主要是怎么样能让他们在收集新的数据时做好适当的顾客背景调查等,确保数据的纯度,准确度和完整性。因为这活最后还是要交回给各个部门的。

其实现在的工作跟自己专业的相关性不大。当初选择这工作是出于对大数据的热爱。我觉得商业的未来离不开大数据。在读研时修了一门大数据的课程,最后毕业论文也跟大数据有关。我觉得一个有一点点大数据背景的金融会计生会比较与众不同。当然啦,这样的背景对IT咨询这一行求职也有很大帮助。 多元化这点不仅在简历上能突显个人特点,面试的时候也能给自己更多的东西去讲。



你对大数据和金融非常感兴趣,可以给我们介绍一下数据分析行业在近些年的走势?

大数据分析在国外的起源能追溯到大概5年前了,最先是谷歌的GoogleTrend引起的很多学者的关注,Google Trend 在国外是免费的;而国内是最近2-3年热起来的概念,但是发展的非常快,国内与Google Trend相似的就是百度指数与淘宝指数了,这些数据都需要买,已经比较商业化了。

我个人觉得这个行业目前处于一个在寻找合适的商业模式或者方法让采集的数据变现的阶段。例如,商家导流。如果你今天在百度上搜索 ‘装修’这个词比较频繁,那百度会给你弹出与装修有关的广告。百度会记录你的搜索习惯,猜出你可能需要的东西,进而给你更精准的广告推送。我了解到国内其他行业对大数据也有高层级的应用,例如奥飞动漫收购的有妖气动漫平台。有妖气是中国最具人气的原创动漫平台之一,有很多优秀的作品,比如十万个冷笑话。这种成功的INTELLECTUAL PROPERTY是可以衍生出很多价值的,比如拍成电影,但是这种已经成名的作品再向原作者买版权费是非常昂贵的。奥飞动漫就利用大数据分析出有妖气平台上受欢迎以及有潜力成名的作品,再将这些作品拍成电影/动画,甚至是做成游戏,从而变现。

这种方式有两种好处:一是可以快速精准的锁定处于中早期的优质作品,产生衍生价值的机率高;二是由于这些作品处于成名前期,所以版权费不会那么高。我这个部门其实更多的是跟商业合规行业有关,数据只是守规的起步。商业合规行业现在也是一个很火的topic,受害者全是大银行,汇丰,花旗,渣打,摩根大通,J.P. 摩根等都在运行着相关的项目。这个行业的火热主要受美国和联合国加强对反洗黑钱和反金融犯罪的影响。汇丰之前就因为数据‘不干净’被罚了很多钱。这个行业未来几年都会很火,大银行也会不停的在这行业招人,目前供不应求,所以收入不错,而基于工作性质都是合同性,收入比基本的正式长期员工要高大概20-40%,如果有相关行业经验的甚至会更高。

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