期末专题 [B] - 数图Chpt.4~5

【敬请期待明天特别的第100篇推送！】数图Chpt.4（频域中的图像增强）、Chpt.5（图像恢复）第一部分，这两章公式比较多，本文仅能列举各种知识点，还是应该认真看下PPT。若整理有误或缺漏望在评论区指正。...



bgm(B字头): ButterFly (主MIX) [和田光司]

《数码宝贝》

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这两章公式比较多，本文仅能列举各种知识点，还是应该认真看下PPT。若整理有误或缺漏望在评论区指正。

第四章 频域中的图像增强

Part 1：图像变换

·图像变换：正变换、逆变换、变换可分性、基于图像变换的图像压缩

·二维离散富里叶变换(DFT)：N*M 的二维图像f(x,y)与它的富里叶变换形式F(u,v)互相转换公式

·DFT性质：线性、可分离性、平移、初值定理、卷积定理、相关定理、旋转、Parseval定理、拉普拉斯运算

·DFT应用：原点(平移定理移至频谱中心)、频谱与原始信号形状关系、幅度与相位、旋转和边界效应、粗略特点、补0延伸→黑边现象

·FFT：相比DFT更快

·DCT：相比DFT能消除边界效应：一维DCT、二维DCT

·WHT：最简单

·其它变换方法：小波变换、KL(PCA)变换、变换(图像)编码、Radon变换Part 2：频域滤波

·频域滤波基本流程、截止频率选择

·低通滤波：平滑/模糊/去噪

-理想

-Butterworth

-Gaussian

·高通滤波：边缘增强

-理想

-Butterworth

-Gaussian

-频域中的Laplacian

·高频增强

·同态滤波：同时压缩动态范围并增强局部对比度

·带通滤波：图像恢复

·陷波滤波

·生成空域掩膜

第五章：图像恢复（第一部分）

Part 1：退化模型

·退化模型：物理、系统

-线性

-可加性

-均匀性

-空间不变性

·连续函数退化模型（H对脉冲的响应，PSF）（此处应有公式）

·求解公式的概念推导

-基本方法:F=G/H

-解决H不可逆的方法

-伪逆滤波

-反卷积的矩阵形式与方程组病态性

·卷积/信道估计/反卷积的矩阵形式(各种卷积的做法)

Part 2：噪声模型与去噪

·噪声概率密度分布：Gaussian、瑞利、厄兰、指数、均匀、椒盐、周期

·空域去噪

-平均滤波

算术平均:所有噪声，图像变模糊

几何平均:图像也变模糊,但比算术平均好

调和平均:对盐和高斯噪声有效,但对椒无效

反调和平均:对椒盐特别有效,Q+去椒,Q-去盐

-有序统计滤波

median(所有噪特别是单极或双极脉冲有效)

max(椒)

min(盐)

中点 (随机噪声:高斯/均匀)

Alpha-修饰平均滤波(多种噪声联合出现)

-自适应滤波：局部噪声衰减、均值、中值（此处应有两步算法）

-减弱周期噪声: 带阻、陷波、带通=1-带阻（此处应有一堆公式）

恣肆舞

清华大学自动化系自45班

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