外有阿尔法狗，内有小度汪仔，国内外AI技术差距到底有多大？

这汪不比那汪，下棋会被吃光光。...

最近人工智能被炒得沸沸扬扬，前有谷歌的阿尔法狗身披小马甲 “Master” 在围棋领域掠取 60 豪胜，后有百度小度最强大脑图形记忆打败“水哥”，最近搜狗的汪仔在一站到底上又以 9:7 战胜人类。在赚足了眼球的同时，也向我们展示了人工智能的现阶段科技成果。

但同样是战胜人类，那么他们之间到底孰优孰劣，差距到底有多少？

要闹清楚这个问题，首先要明白这三者的工作机理。首先是世界级冠军阿尔法狗，众所周知，AlphaGo 是谷歌的一款人工智能程序，这个程序是用 Google 的 TensorFlow 系统开发，把 N 维基于数据流图的计算，通过这个，可以把很复杂的数据结构化的系统分析运算，这样，就可以把数据的处理智能化，相当于给机器装了个 “ 有逻辑的脑子 ”

在黄世杰接受这个项目之后，又采用了蒙特卡洛搜索树进行运算，这次直接让 AlphaGo 开大，用左右互搏之术不停地对局，不停地抽样统计分析概率，就在这停的进行对局、统计之中，一点点变成天下无敌的 Master。

其次是在最强大脑上战胜水哥的百度“小度”(只讨论出现在最强大脑上的小度机器人)，小度在《最强大脑》上与水哥对比的不是像围棋那样的多重逻辑性竞技游戏，而是比拼图像分析计算能力，这一领域早就不算是什么尖端科技了，况且人脸识别技术在过去一年以来，平均 6 - 8 个月，识别率就会提升一个数量级，测试结果表明，在银行人脸识别项目中的人证合一对比，人眼的识别率平均为 72.5%，而机器识别率普遍已经超过 99.5%，相对机器识别会更准确。同时，机器不会疲劳，很适合长时间应战。

人脸识别研究已经有了三十多年，及其在大多数情况下对人脸的识别率是强于人类的，因此和人类比人脸识别，本身就是一种欺负人的表现。

并且此次的人机大战远远比不上 AlphaGo 与李世石的围棋大战有看头，这次在最强大脑上，百度的“小度”最终表现出来的也单单是百度的机器人在人脸识别方向上表现出色，仅此而已。



再说说搜狗的“汪仔”，如果是百度的小度在图形计算与分析上有所建树的话，那么搜狗完全就是披着人工智能外衣的搜索引擎。

汪仔在《一站到底》上的表现更像是互联网智能搜索，将主持人的问题进行语音识别后通过关键词在自己的数据库内进行检索。从其答题的速度以及方式就能窥探一二。

主持人的提问都是检索关键词的句式，像是：管家一职最早起源于哪个国家？汪仔能够快速正确的回答出来，但是如果在非常简单的问句上加上一些逻辑性的判断，就可以直接让汪仔出局，比如：在正史中，草船借箭的著名将领是谁？这一问题上，汪仔的回答是诸葛亮，很明显是没有检索到前面的关键词“正史中”，由此可见，搜狗的汪仔本质上是语音+搜索的AI。总结，国内的AI诸如小度与汪仔，在技术上，肯定是没达到阿尔法狗的程度，是有一定差距的。毕竟中国还处于研究阿尔法狗团队的论文阶段。但在用途中，两者可比性不是很大，阿尔法狗的能力是学习，深度学习，有点类似人类储存知识的过程。小度主攻的方式图形分析计算，汪仔则主打信息检索与语音识别，技术上低了一些，充其次算是一个小型数据库检索，算不上人工智能。弄明白了三者的工作机理，那么孰强孰劣的问题也就自然的解决了。

这种强弱的对比并不是简单的AlphaGo厉害到没边，搜狗弱鸡到不行，而是从技术层面上而言，AlphaGo的底层技术更加复杂与尖端，可以说是为人工智能研究提供了一个可行的方向，而小度以及汪仔更注重的是实用性。当然，这三者的用途是不一样的，你让小度去和AlphaGo下围棋那完全就是找虐，你如果让AlphaGo和汪仔玩智力问答，那AlphaGo应该和汪仔差不多，毕竟背后的“爸爸”都是搜索引擎。追根揭底，中国的人工智能要走的路还有很多，在底层设计与深度学习上还处于起步学习阶段，所幸的是我们在AI上并不像前两次工业革命一样在基础建设上有所欠缺，而是能够在基本持平的起跑线上奋头向前。

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