机器学习及其应用封面图片

《机器学习及其应用》

王珏, 周志华, 周傲英主编.清华大学出版社.2006

“北京机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成...”

机器学习导论封面图片

《机器学习导论》

(土耳其) Ethem Alpaydin著.机械工业出版社.2009

“《机器学习导论》对机器学习的定义和应用实例进行了介绍,涵盖了监督学习。贝叶斯决策理论。参数方法、多元方法、维度归约、聚类...”

The elements of statistical learning :封面图片

《The elements of statistical learning :》

Hastie, Trevor...2009

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机器学习及其应用2007封面图片

《机器学习及其应用2007》

周志华, 王珏主编.清华大学.2007

“机器学习是人工智能的一个核心研究领域,也是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。目前,机器学习技术不仅在计算机科学的众...”

机器学习及其应用2011封面图片

《机器学习及其应用2011》

周志华, 杨强主编..2011

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机器学习封面图片

《机器学习》

(美)Tom Mitchell.机械工业出版社.2008-3

“《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工...”

基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究封面图片

《基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究》

杜京义, 侯媛彬著.北京大学.2010

“《基于核方法的故障诊断理论及其方法的研究》的主要内容是基于核的机器学习的理论和方法研究及其应用,正文中所提出的和改进的学...”

机器学习方法封面图片

《机器学习方法》

蒋艳凰, 赵强利编著.电子工业.2009

“《机器学习方法》比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术,不仅详细阐述了许多经典的学习方法,还讨论了一些有生命力的新理论...”

机器学习理论与算法封面图片

《机器学习理论与算法》

张燕平, 张铃等编著.科学.2012

“《机器学习理论与算法》内容简介:机器学习是人工智能研究领域中一个极具发展生命力的研究应用分支,已成为信息科学领域解决实际...”

统计学习方法封面图片

《统计学习方法》

李航.清华大学出版社.2012-3

“《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习...”

机器学习及其应用2009封面图片

《机器学习及其应用2009》

周志华, 王珏主编.清华大学.2009

“《机器学习及其应用2009》邀请相关领域的专家撰文,以综述的形式介绍机器学习中一些领域的研究进展。全书共分10章,内容涉...”

机器学习理论、方法及应用封面图片

《机器学习理论、方法及应用》

王雪松, 程玉虎著..2009

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机器学习封面图片

《机器学习》

(美)Drew Conway,John Myles White.机械工业出版社.2013-4-1

“这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍,它注重的是一个学习的过...”

机器学习实战封面图片

《机器学习实战》

Peter Harrington.人民邮电出版社.2013-6

“机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为...”

机器学习的哲学探索封面图片

《机器学习的哲学探索》

赵玉鹏著..2013

“本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”对这些问题展开...”

模式识别中的核自适应学习及应用封面图片

《模式识别中的核自适应学习及应用》

李君宝 ... [等] 著..2013

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机器学习及其应用2013封面图片

《机器学习及其应用2013》

张长水, 杨强主编.清华大学出版社.2013

“机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来,机器学习不仅在计算机科学 的众多领域中大显身手,还成为一...”

机器学习基础教程封面图片

《机器学习基础教程》

(英)Simon Rogers,,Mark Girolami.机械工业出版社.2014-1

“本书是一本机器学习入门教程,包含了数学和统计学的核心技术,用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学...”

机器学习导论封面图片

《机器学习导论》

(土)Ethem Alpaydin著.机械工业出版社.2014

“全面讨论机器学习方法和技术,层次合理、叙述清晰、难度适中。涵盖了经典的机器学习算法和理论,同时补充了近年来新出现的机器学...”