本月月初，粉丝口碑超好的“零差评”偶像周杰伦发生了一件在网络上引起轩然大波的演唱会“怒斥”保安事件，虽然周杰伦在第一时间出面道歉，一场牵涉各方的“口水战”还是发生了。...



本月月初，粉丝口碑超好的“零差评”偶像周杰伦发生了一件在网络上引起轩然大波的演唱会“怒斥”保安事件，虽然周杰伦在第一时间出面道歉，一场牵涉各方的“口水战”还是发生了。

我们通过解析4月27日至5月12日新浪微博上与“周杰伦”相关的1569410条微博内容、关键微博下的113795条转发和119590条评论数据，为你还原此次事件发生始末的舆论传播情况，看看大数据是如何对这场危机公关事件进行舆论监控的。

我们统计了新浪微博全网与事件相关的微博，发现在4 月30 日事件发生后和5 月3 日“一个有点理想的记者”质疑微博发布后出现了两次“舆论高潮”。

四个关键时间点：

4 月30 日22:16 “怒斥”事件发生；

4 月30 日23:13 周杰伦进行第一次道歉；

5 月1 日17:59 周杰伦进行第二次道歉；

5 月3 日9:04 《周杰伦骂警察滚出去的后续》微博短文发表。

从每小时微博量来看，有四个关键时间点之后出现了微博量的骤增，关键时间点之后的微博量都翻了一番。

从微博量的趋势线来看， “理想记”发表的“质疑”微博所引起的舆论波动比事件曝

光和两次道歉时更大。与“道歉”微博发布后评论数量“稳步降温”不同的是，“质疑”微

博发布后的一个小时内就聚集了12000 条评论，其后一小时却迅速降温到不足1000 条。

根据关键词的排名我们可以看出网友对于此次“保安”事件关注的两个焦点，一是周杰伦在演唱会现场骂的是“保安”还是公职人员“警察”，二是周杰伦向警察道歉的事件本身。我们统计了三条关键时间点微博的总转发量、总评论量、参与人数和点赞人数，对带有正面和负面内容性质的微博发表后24 小时内的传播情况进行分析。

微博1：第一次文字道歉备注：舆论扩散情况通过参与人数、评论人数、转发人数和点赞人数衡量，其中参与人数、评论人数、转发人数的每一层扩散圈代表2 万/人次，点赞数每一层扩散圈代表0.4 万/人次。每隔两小时绘制一层四边形，内层四边形面积越大，代表对应时间段舆论扩散速度越快。

这条微博显然是条正面内容的微博，该条微博的舆论扩散速度在两个小时后开始降低，12 个小时后基本停止增长，微博下的评论和转发量都不足2 万。

微博2：第二次视频道歉第二次道歉微博的转发数和点赞数增速比第一次道歉慢，网友的声援量远没有想象中的高，说明吃瓜群众对于道歉这件事情并不买账，第二次道歉的影响力已经被削弱。

微博3：杰伦骂警察滚出去的后续（“一个有点理想的记者”微博）而在“一个有理想的记者”的「周杰伦骂警察滚出去的后续」微博发布之后，在短短3小时内其参与、评论、点赞的人数超过了两次“道歉”微博在24 小时内的数量总和，扩散范围广且速度较快。说明不少吃瓜群众并没有“被宠爱的幸福感”，不少黑子和营销号也乘机进行炒作。我们对网友每日发布的微博内容进行分词和频率统计，把每日频率最高的前10 个词作为每日关键词，并对比它们频率的变动情况。

4 月30 日关于安保人员的Top10 关键词只有“保安”。5 月1 日，“警察”和“公安”两词的频率迅速上升，说明有机智的网友发现周杰伦在演唱会现场怒斥的安保人员其实是执勤的警察，对周杰伦公然对执勤警察喊出“滚出去”以及粉丝以“保安”为名粉饰偶像过失的行为进行声讨，舆论变得严肃而有攻击性。

5 月2 日“道歉”超过“警察”成为了网友关注的焦点。当天央视对周杰伦及时道歉的行为进行了正面报道，大概舒缓了公众的紧张情绪。

5 月3 日， “警察”和“粉丝”上升为排名靠前的焦点，“一个有理想的记者”的大V号爆出周杰伦的“道歉”行为其实是被迫的，并在微博短文里用了“6 万粉丝”、“滚出去”、“被迫道歉”等字眼煽动了网友的负面情绪，再次将整件事情引上被热议的高潮。我们选取了事件发生前西安演唱会的4 条微博和下一场重庆演唱会的14 条微博，对网友的评论进行了情绪分析，看看网友对周杰伦及周杰伦演唱会的态度改变有多大。

从情绪分析对比图中看出，我们发现积极评论的占比降低了2%（红色扇形部分），消极评价的占比上升了6%（蓝色扇形部分），所以事件给周杰伦带来了一定的负面影响。

黑子们“喷”他是“戏子”、不知轻重，骂粉丝过于盲目崇拜，直到下一场演唱会仍揪着不放。大部分粉丝认为周杰伦虽然有过，但仍表示了对偶像的支持。此次“保安”事件使得下一场重庆演唱会的点歌环节被取消，粉丝对此表示惋惜，同时也表示理解。微博、微信、论坛、等社交媒体加剧了舆论的快速传播，任何一个公众事件经过无数次放大加工后容易形成巨大的舆论浪潮。

对公众人物和企业品牌而言，这并不是什么坏事：每个人都可以在网上自由表达，同时也为我们把握舆情、引动公众言论走向提供了便利。因此，如何在事件被放大之前进行实时监控及合理引导舆论走向显得极为重要。

利用大数据手段进行网络舆情监控，可以为公众人物、公司品牌甚至政府部门初理“危机”事件提供良好的助力:

1.数据反映客观事实，掌握事情发展势态
通过对网络、微博、论坛等社交媒体信息自动化采集和深度解析，能客观、准确地反映舆论势态，帮助有效预警、研判。2.实时舆情监控，把握关键时机
实时监测最新舆情数据，跟踪事件走势、传播路径，为公关团队介入事件的最佳时机提供有效建议。
3.发现热议关键词，定制舆论引导策略
通过大数据文本分析、情绪分析，发掘公众对于事件关注的焦点，定制合理的舆论引导策略、营销脚本，做到神不知鬼不觉地“操控人心”。

本文作者本文来源：原力大数据

本文已获得授权

    关注 数据分析精选