【统计学】统计入门、进阶书的个人推荐

作者：冯国双来源:小白学统计本文主要针对统计初学者以及想深入学习某一领域的人简要介绍一下各种书籍。在介...



作者：冯国双   来源:小白学统计

本文主要针对统计初学者以及想深入学习某一领域的人简要介绍一下各种书籍。在介绍之前，首先说明几点：（1）下面介绍的这些书都是本人看过的，我没有提到的并不代表不好，只是因为我没有看过，不敢妄论。（2）介绍的领域都是自己较为熟悉的，不熟悉的不介绍，一面给读者带来误导。（3）介绍主要以国内或翻译为主，这样适合入门，个别的介绍一些外文书籍。

（1）基础统计方面的书

吴喜之等翻译的《统计学：基本概念和方法》：这本书对一些基本概念如p值、置信区间之类的介绍的很通俗易懂，而且搭配了很多有意思的例子，相比那些晦涩的教材，绝对让你有不一样的感觉。

朱红兵等翻译的《社会科学统计方法》：这本书好像知名度不是很大，我也是偶然买的，但是翻了翻发现，很多基础概念讲的特别详细，光是两类错误就讲了有10页，可以想象其细致程度了。我看的时候，该书都到了第4版了，足以说明该书的优秀。

梁冯珍等翻译的《统计学》：这本书应该主要是面向理工科的，非常厚厚的一本，800多页才17章。内容虽然不是走的通俗路线，公式比较多，但却没有让人厌烦的感觉，特别清晰，绝没有那种晦涩的感觉。想想国内那些医学统计教材，动不动就30多章甚至50多章，所谓贪多嚼不烂，怎么可能介绍清楚？

陆守增的《医学统计学》：如果说让我推荐一本国内医学类的基础统计书，我恐怕只会推荐这一本。比较早的一本书，2001年的，书中可以看出作者的观点，而且对很多概念有自己的理解。对医学生来说，值得一看。

（2）线性回归的书

谢宇的《线性回归》：偏重于社会学，但是介绍的很详细，思路特别清楚，对回归分析中的各种问题阐述的都有条不紊。有点基础的人就可以看。

郑忠国等翻译的《例解回归分析》：通过不同案例，将回归分析中的常见问题进行了详细描述，带有分析思路。有点基础的人就可以看。

沈崇麟翻译的《回归分析：因变量统计模型》：结合SAS对线性回归中的各种问题进行了介绍及分析，结果解释的很清楚。SAS辅助学习线性回归的好帮手。

格致出版社的几本小绿皮书《理解回归假设》、《回归诊断简介》、《多元回归中的交互作用》、《虚拟变量回归》等。每本小书都很薄，但写的还算比较详细，适合一定基础的人看。

（3）logistic回归的书

王济川等的《logistic回归模型——方法与应用》：用一本书分章节分别介绍了logistic回归的估计、解释、诊断、评价等内容，很详细。不过是2001年的，已经绝版了。

冯国双《医学研究中的logistic回归分析与SAS应用》：侧重医学领域，每章分别介绍了不同研究中的logistic回归分析，如诊断试验、复杂抽样、多水平logistic回归等。

格致出版社的几本小绿皮书《应用logistic回归分析》、《定序因变量的logistic回归模型》，都很薄，适合有一定基础的人看。

（4）分类资料的书

齐亚强翻译的《分类数据分析》：把各种分类资料的方法都介绍了，从简单的卡方到复杂的广义混合模型都涵盖了。不过理论较多，最好是先有一些基础再看会更好一些。

Stoke等《categorical data analysis using the SAS system》，也是一本很厚的书，各种分类资料方法都有介绍，但更为实用，侧重应用，尤其带有SAS程序和解释。

（5）生存分析的书

David等《survival analysis：a self-learning text》：好像没有见过翻译版。虽然是英文版，但真的看起来比中文都清楚，不得不佩服他们的统计水平和写作水平。目前看过的最好的关于生存分析的书。

杜本峰《事件史分析及其应用》：介绍这本书主要是因为它的多数内容其实就是上一本书的翻译（不过内容要少了很多），虽然作者写的是自己“著”。

（6）多水平数据相关的书

王济川的《多层统计分析模型——方法与应用》：目前看到的国内写的最清楚的一本关于多水平模型的书，配有SAS程序及详细解释，能把这本书看透，多水平模型差不多就没问题了。

余松林等《重复测量资料分析与SAS程序》：介绍重复测量数据的，也包含了一些多水平模型的内容，总的来说是不错的，不过对一些细节地方解释的不到位，有些是直接翻译的SAS help。

（7）实验设计的书

傅钰生等翻译的《实验设计与分析》：侧重工业生产领域，对常见的完全随机、析因设计等介绍的非常详细。我看的已经是第六版了，其优秀程度无需赘言。

冯国双《医学实验设计分析与SAS实现》：跟其他医学实验书不一样的地方是，不仅介绍设计的统计分析，重要的是把设计过程也分别用SAS进行了介绍；另外，几乎所有设计的样本量计算都涵盖了，都有详细的SAS程序。

陈峰《临床试验精选案例统计学解读》：案例确实是精选的，案例解释的很清楚。不过看之前最好先对各种统计方法有一定了解，否则这是针对案例介绍的，案例中用到什么统计方法就简单提一下，如果对这些方法不清楚的话，可能会有点吃力。

（9）SAS基础书

软件类的由于本人只对SAS最熟悉，因此只介绍一下SAS学习的基础书。

朱世武的《SAS编程技术教程》：能看出作者水平较高，但是书看起来逻辑性弱了一些，很多人都反映看不懂，所以对于基础薄弱的人可能需要花很多时间才能自学看懂。

本人的《小白学SAS》：前面已有文已经介绍过了，就不用多说了，总体适合菜鸟级入门，但在很多细节地方即使对多年的SAS用户也有一定借鉴价值。

辛涛翻译的《SAS应用统计分析》：原作者cody非常有名，国外很多优秀的SAS书都是他写的，如《learning SAS by example》、《cody’s data cleaning technique using SAS》、《SAS function by example》，每本书都堪称经典。本人的《小白学SAS》就从中吸收了很多知识。

Delwiche等的《The little SAS book》：非常经典的一本SAS基础书，几乎无人不知。

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