【PIVOT学员说】疯狂跨界，加州理工大神教你如何成为一名合格的斜杠青年

转专业方面，我觉得Pivot的浦老师真的是非常专业，尤其是选校和选专业的跨度上。我想转申计算机，他建议我可以从机器人和电子慢慢向计算机靠拢，这些建议都是非常合理且富有远见的，给我提供了一个很好的指导。...



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转专业方面，我觉得Pivot的浦老师真的是非常专业，尤其是选校和选专业的跨度上。我想转申计算机，他建议我可以从机器人和电子慢慢向计算机靠拢，这些建议都是非常合理且富有远见的，给我提供了一个很好的指导。而在有些项目的选择上，比如说有些学校这个项目只招博士生不招硕士生，这个项目教授比较出色等等细节方面，浦老师也给了充分的建议。

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小P酱

小P酱：学长好！对学长真的是久仰大名，学长在本科、研究生期间的经历真的非常丰富，工学还有经济学都有涉及，而且在我们看来都是很成功的。今天非常感谢你能接受我们的采访，给我们分享一下你这几年的求学经历，我想在这其中你肯定也付出了很多努力，那我们接下来就申请过程聊一聊吧。首先我想问一下，你是什么时候想要决定出国的呢？当时是怎么考虑的呀。

L学长：其实我本科时候并没有想过要出国，当时就是哪个热门就做哪个，然后就接触到金融了。金融是一个各方面都会涉及的学科，它的接触面非常广，接触的世界、接触的行业、接触的人都非常广，比工科，一个科技类的行业广多了，所以我也开始对各种事情感兴趣，就好像见到了一个新世界一样。我也是在硕士的时候开始找各种各样的实习、交换，当时是去加拿大的Queen’s University进行的交换，蹭了MBA的课，交了朋友，感受了外国的生活。现在想想做了出国的决定，其实真的和金融硕士学位是有很大关系的。让我感受到了外面世界的精彩，再说未来肯定是越来越国际化嘛，如果不抓住机会的话，以后竞争力也会受限。

另一个原因的话，我在读金融过程中有各种实习经历，基金的、券商的、买方的、卖方的，大公司小公司都有过，在实习过程中我开始渐渐明确自己喜欢的方向。现在不太想从金融的角度做一个纯是钱的行业，因为对我来说不是那么有吸引力。当然我不是说这个行业不好，只是以我个人兴趣来说，我可能更喜欢在一个行业里生根，然后不断成长，推动这个行业发展，改变人类的生活，脚踏实地地去做事情。

还有一点，我自己语言天赋不强，所以还是浸淫在当地的语言环境中比较好。

小P酱：学长是什么时候开始联系我们Pivot的呀，是怎么做出把我们视为申请伙伴这个决定的呀？

L学长：我联系得比较晚，不像很多同学都是在本科前几年就联系各种机构。申请是一系列的事情嘛，像前期的准备，包括你要考英语、做科研、出外考学、做交流、推荐信等等都是一系列的东西。我其实是比较仓促的，所以说就没有前面这一套。我是去年四五月份才突然决定今年要出国的，所以打算下半年申请一下。我先把英语考了，之后大概九月份的时候，才开始联系留学的咨询机构。我为什么没有自己申请，主要是因为当时还在上班，有很多事情是忙不过来的，包括选校、学校的细节、各种项目的细节、文书的修改呀，包括后期的很多事情，而且经验方面我肯定不如专业机构丰富嘛，所以我觉得还是找一家机构帮忙比较好。

当时也联系过好几家机构，我最终选择Pivot呢，有几个原因。一个原因是，浦老师算是我的直系学长，光在这一点上已经挺信任的了，自然而然关系就亲一些，觉得非常靠谱。浦老师是一位非常高水平非常专业的老师，其他机构的水平都参差不齐，有的不是比较好的学校毕业的，有的经验不是很丰富，有的说自己辅导过很多学生，但是我觉得案例并没有什么代表性。申请过程中也有很多朋友和老师和我说，如果你找一家机构，结果这个人水平比你差很多，那么你找他帮忙，这不是帮倒忙嘛。所以我觉得老师自己的水平是非常重要的，我相信浦老师的能力是有目共睹的，气势上就不一样吧，而且给人一种很踏实的感觉。

小P酱：学长最终的申请方向是什么？选择这个方向的原因又是什么呢？在申请学校的选择上，你有哪些考虑的因素呢？

L学长：我本科是学精仪的嘛，我现在申的是工科。

前面说不想纯和钱相关，所以和金融相关的都没申。其实我本科学工科，研究生学金融，申金融工程应该比较稳，但是不想做；申信息管理应该比较稳，但是不想做，觉得纯和钱相关，以后还是做咨询，没什么意思，所以还是做一些实在的。

我本来个人兴趣偏软件、计算机一些，但是因为学过金融嘛，不免会对各个行业分析一下，如果想一直读下去，最好还是选一个更有前景一些的，发展空间更大一些的，选一个朝阳行业吧，所以可以选一些偏机器人，偏软件，偏人工智能的方向。不过我算是学精仪的，往计算机或者人工智能靠不太好靠，所以就找一些方式来靠，这里很多都是浦老师提的建议，我觉得在这方面浦老师真的是非常专业，尤其是选校和选专业的跨度上。我如果跨到计算机，直接申计算机确实差的课比较多，而且从今年申请情况来看，计算机申请其实是非常激烈的。所以说我为了跨到计算机，中间可以申的主要是两个方向，一个是机器人，还有一个是电子。我申机器人也是偏人工智能，更偏应用一些；另一方面，其实电子现在也都在往这方面来靠，不管是视觉啊，控制啊，还是机器学习，其实很多都囊括在电子里面。所以我主要申的都是电子或者机器人方向，还有几个学校申的机械，在这个过程中还是很感谢浦老师的帮助。

我学校选得比较简单粗暴，就按照排名申了一遍。把电子类的和机器人类的前15基本上都覆盖了一圈。只不过在有些项目的选择上，比如说有些学校这个项目只招博士生不招硕士生，这个项目教授比较好等等细节方面，浦老师给了很大的建议。

小P酱：学长前面提到大概是从去年的四五月份才开始准备申请，应该是差不多只花了半年的时间。那申请中几个比较重要的因素，比如英语、背景的提升、文书，你是怎么进行时间上的安排还有规划的呀？

L学长：其实我准备得比较简单，因为想搞复杂也没有办法，确实没有时间进行背景的提升了。所以说干的事情基本上就是三件，一件就是把英语考了，一件是准备一些必须的材料，还有一件就是把以前的背景拾掇拾掇，装饰得好看一点，怎么有逻辑地联系起来。

首先就是英语。我大概四五月份决定的，先考GRE，因为感觉考完GRE再考托福会更有自信，这样托福的阅读写作基本都是没有问题的。听力我觉得是一个缓慢提升的过程，不是你搞突击就行的，所以从这个角度来说，时间越长越好。我当时的计划是，四五月首先先背GRE单词，几个星期后每天抽点时间听听托福的听力，听就行了，比方说TPO、VAO，进行缓慢地提升。GRE大概花了2个月，7月中旬考的GRE，之后就开始好好准备托福。这个时候阅读和写作应该已经没有大问题了，听力应该也捡得差不多了，所以说要突破一下，进行针对性地练习，比如说有针对性地练TPO，还有口语准备一些模板套路，能成套地流畅地全说下来。不过我口语也没有特别突出，所以就这样吧~

然后就是准备材料的过程，因为我没有背景提升，也没法再去补个科研，或者补个实习，或者补个推荐信什么的，所以我就是把以前的经历写了写。时间分配上，选校花了一两周吧，主要是靠浦老师辅导，确实是帮助很大。10月份到宾大截止之前，就是11月15，都在修改PS，从初稿到最后，之后就没怎么搞PS了，基本上其他的每个学校都是有针对性地把最后一段改一改，挑几个老师，挑几个课夸一夸，说说对研究感兴趣呀什么的。我觉得PS很多时候是起到了根本性的作用，你需要通过PS把你的申请目的、背景经历，把你自己展现出来，因为我经历比较杂，所以说把自己的经历讲清楚确实不是一件简单的事情。浦老师逻辑很清晰，帮我捋了一下思路，从为什么有这个动机，从学习到科研到专业，再到转专业之后的经历，再到为什么要转回来，整个这个思路捋了一遍。文书都是要不断打磨的，可以多问问周围的老师、同学，集思广益，这样就会好很多。浦老师在文书上对我最大的帮助就是替我完成了初稿，在第一稿的基础上再进行，总之有第一稿之后就不慌了。然后就是十一十二月，就纯体力活，开始提交网申，中间穿插了一些考托福，因为一直想考上110，但是觉得没有什么本质差别，就不再考了；还有找老师要推荐信，其实我推荐信也很普通，硕士导师一篇，本科班主任也算比较熟的老师一篇，还有一个我本科算是做过科研的老师一篇。没有强推，没有强科研也并没有怎么样，其实就是分高，也可能背景比较奇葩吧。之后就都是被推着走，比方说老师找我面试等等，反正整个12月都在提交申请，大致就是这样。

小P酱：学长有非常丰富的实习经历，那么从中有哪些收获呢，对申请又有什么帮助呢？

L学长：我之前的实习一直是做投资，能让我更全面地了解金融行业，也许和申请关系比较大的，是我在腾讯和滴滴两个做战略的实习。我觉得企业发展的核心还是技术，比方说在腾讯做战略，当时我们在发展一个产品，是关于阅读个性化推荐的，虽然公司有很多资源，但是技术基因并没有特别好，无论是先发优势，还是后期积累都没那么强，所以就导致了这个产品始终处于一个比较尴尬的位置。这也让我觉得，自己确实需要多学一学技术，尤其是更前沿的技术，对于企业的发展或者说做一些实打实的事情还是很重要的。在滴滴也差不多，当时我负责的组，和Uber干架，负责算数，负责战略研究，怎么打赢他们，怎样合理烧钱，我觉得其中也是技术第一位吧。我以前觉得Uber有技术优势，后来觉得技术也就这么回事。其实感觉这公司也没有什么太大的技术变革，发挥最大的作用还是一开始给出租车创造信息平台的作用，之后的快车呀等等，并没有什么本质的变化。我觉得这几个对我个人的触动比较大，有很多时候我感受到了因缺乏技术导致的无力，导致纯商业上的无力，所以让我关于个人的职业发展路径的想法产生了一点点改变，我是希望可以在一个领域进行更深入的学习。

我觉得对申请直接帮助比较大的还是我的科研经历，可是我的科研经历又确实很水，主要就是两个，一个是本科时候水过一个足球机器人，就是我们系里那个足球机器人。我当时就负责写写代码，就是足球机器人的决策部分，其实就是非常简单的决策，也不涉及到什么人工智能、机器学习，就跟游戏AI似的。但是毕竟算是一个经历，系统性地教会我什么是机器人，怎么去调试，怎么从机器人从系统化从结构化的角度来思考问题；而且也算写代码的经历。我觉得本科时候能做出东西的，确实是大神啊，在做不出东西的情况下，还是要强调一下你学到些什么，和你以后的发展有哪些联系，把这些和你以后学习的东西结合起来。

还有就是我比本科同学多一个毕设的科研经历，毕设我其实也就是分高，排在我们系第一的毕设成绩，但是实际上也没有什么paper、产出，所以说实际上相当于和成绩高是一个意思。我觉得拼经历其实我是挺不足的，因为我作为一个半路出家的学生，之前本科没有打好申请工科国外学校的科研基础，所以说现在导致一个比较尴尬的情况。之后学弟学妹们如果要借鉴的话，还是要多从科研上下功夫，或者说在企业技术上的实习呀这方面下功夫，我是觉得这些挺重要的。

小P酱：学长现在决定去哪所学校了呢，你对这个项目有什么样的了解呢？

L学长：我应该就去加州理工学电子吧，因为现在的目标还是读博士，所以仅有的一个担忧就是这也许是一个面向就业的项目，不是那么学术。但我问了一些师兄师姐以及那边的人，实际上做学术是可以的，找老师老师也都非常欢迎，只要你找了导师，然后通过博士考就可以了。很多人没有坚持的原因在于可能这个学校就业不错，很多人都就业去了，没有继续读博。我也一直很喜欢加州，很喜欢硅谷，所以基本上全方面我都觉得这里挺好的。

没有直接申博士有两个原因。一个原因是不自信。我现在好久没做研究了，在一个领域也没有稳定的研究经验，一般教授还都是喜欢那种在一个领域长期扎根的人，这样的话也有基础，上来就能干活。还有一个角度就是，我还需要一个硕士来看一看我真正对什么感兴趣，比方说上些课，比方说尝试几个实验室，去做一做，试试看，毕竟我现在也不知道会对哪个技术细节感兴趣。

小P酱：真的非常感谢学长对于自己心路历程以及从各种经历中获得的经验以及教训的分享，我们最后再给学弟学妹一些申请上的建议吧！

L学长：我觉得最重要的就是早做打算，早做打算的人一般不会有什么比较差的结果。虽然不一定能有多好，毕竟还是要看你拼搏的程度。但是一般早做打算就会有一个明确的目标，然后按照这个目标及早定一个计划，一步一步应该怎么走，一步一步努力地去执行。最后衷心祝愿学弟学妹都能申请成功！

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