聚焦大数据应用与实践 周涛、张溪梦这样说

“在我看来其实我们一直徘徊在大数据门口，并没有真正进入到大数据时代。”...

由36大数据、成都移动互联网协会主办的“大数据中国行-大数据应用与实践”沙龙昨日如期举行。此次活动邀请的重磅嘉宾想必也是这场活动如此热烈的原因。下面是重磅嘉宾对于当下正热的大数据的应用和实践的探讨。

我们一直徘徊在大数据门口

数据流通起来，需做好四件事

电子科技大学教授周涛举了一个例子，“我问身边的投资人，能不能举个身边有关大数据的故事，没人讲出来。在我看来其实我们一直徘徊在大数据门口，并没有真正进入到大数据时代。”周涛以建设数据生态为演讲主题，开场就这样说道。



为何徘徊在大数据门口，周涛认为影响大数据的三个主要创新要素，他们之间是分离的。第一是原始数据；第二是观念和技术；第三是人才。“所以我们一直是致力于建立一个好的生态，在这三方面同时融合。”

周涛还提到，“我们也做了数据的流通，希望数据流通产生价值。数据流通创造价值开放和交易。流通过程当中涉及到要用钱或者用数据。为了做这件事情我们要提前做好四件事。”

第一件事情，整理合法可流通数据目录。

第二件事情，建立一个平台，你进到这个平台能够很容易搜索到你想要数据并且帮助你购买，这个平台最终成为交易，使得买家能够买得到数据，卖家更好的把数据卖出去。

第三件事情，我们需要去了解整个数据版权。

第四件事情，怎么给数据定价。

“只有把这四件事情都做好，才能真正去探寻一个非常好的数据流通模型。”周涛向现场观众这样说道。

围绕着解决数据流通的问题，周涛说他们也在做四类平台：一类是数据挖掘平台，一类是做大数据顶层设计与咨询，一类是做数据人才汇聚，一类是做数据安全。

从周涛的整场演讲来看，他所讲的四类平台加上多家垂直方向的公司组成了一个大数据生态建设，这个生态系统中有数据的流通，技术的开放和人才的培养与交流。眼下，这个生态建设正在形成和完善，持续推动着中国大数据产业的发展。

精益化运营带来巨量增长

每天强1%，一年后获37倍增长

GrowingIO创始人张溪梦在活动现场的分享更加了更加具体的大数据应用案例和实践经验。他曾任职于Linkedin、ebay等公司负责数据分析工作。



张溪梦为大家带来了北美在大数据应用方面的做法和经验。他说，公司想把大数据价值发挥出来需要有三样东西：第一点是整体公司上下，从管理层到执行层，要对数据产生价值抱有一种信念；第二是企业通过数据产生价值基础方法论——量化。即从实施到落地，用数据衡量结果。第三是企业数据化执行的方法。

他还讲到精益化运营。“现在美国有很多高速增长的企业，将市场营销、产品开发和数据发展融为一体，然后用精细化运营的方式管理企业。” 张溪梦表示，这种方式要迅速落地，落地过程当中要有数据驱动你的产品表现，通过我们数据表现学到产品的好坏，再促进下一步产品迭代或者循环，这样就能产生很好的效率。

张溪梦还说道，我国正在从增量型经济向存量型经济转化，前端用数据做决策的场景会越来越多。新兴的业务增长框架强调“海盗法则”，数据本身会产生很多价值。数据化运营渗透企业和产品的每一个环节。通过数据分析优化和迭代产品，如果每天只需要比昨天强1%，那么一年之后获得37倍增长。

除了两位数据专家的演讲，现场的大数据企业也从企业的角度讲了大数据应用的观点。

索信达数据副总裁林俊雄表示，提炼大数据真正的价值还是要看企业的目标是什么？在他看来，大数据实现商业价值的方法并没有统一固定的途径。企业在使用大数据的过程中，无论数据大还是数据小，不同的手段是按具体的需求去做的。

成都本土大数据企业卧龙大数据CEO王军说道，他们目前在做的数字画像工厂，整个系统里包括用户画像、商品画像、位置画像，商铺画像、品牌画像和房产画像。他强调说必须把非结构化数据变成结构数据才能叫做画像，不然就是一堆机器数据不能识别。

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