思考如何避免无人车发生交通事故？

在改变我们的世界之前，无人车应该全面地了解我们的世界...

今年年初，加州的道路上发生了一起无人驾驶汽车的交通事故。所幸无人员伤亡，但这起小事故确实让我们看到了无人驾驶汽车技术的进步。

这起事故其实严格说起来并非人们以为的交通事故。在此之前软件的参数调整很有可能导致了这件事的发生。不过，无人车厂商会继续试验，准备无人驾驶汽车遇到更多的意外情况。

事故的起因部分源于软件的更新，谷歌所有的无人驾驶汽车都遇到了这样的状况，导致它们靠最右边行驶。根据事故报告显示，谷歌的无人车为了避开路上的障碍物而变道，导致其车身险些撞上从后面行驶而来的巴士。该无人车当时的速度大约为每小时2英里，而巴士的速度为每小时15英里。

无人车在将来会改变我们的世界，但在这之前，无人车需要全面地了解所处的世界。通过如此真实场景的事故发生，能够更好地帮助无人车探索世界，变得更为智能。



全球每年约有1百万人在交通事故中丧失。无人车能够很大程度上避免悲剧的发生。但前提是无人车变得更为智能。这正是无人车厂商一直在研究和完善的问题。

实际上谷歌之前便是在测试无人车的性能是否能够在特殊情况时做出反应而非机械化地遵守交通规则。因为，要让无人车变得“像人”一样驾驶，正是需要在行驶中考虑到各种各样会发生的状况。

同时，无人车可以运用到类脑芯片。面积非常小的芯片无需联网便能实现本地实时分析运算，功耗极低。那么无人车便更可以像人类一样“思考”，解决避障问题，也拥有了特殊情况特殊处理的能力。

幸运的是，这次的无人车“事故”并非真正的交通事故。之后一定会有更多如此的事件，让无人车在实际情况中学习，而类脑芯片帮助无人车无需联网便能完成这个动作，做出迅速的反应，将来避免真正的交通事故发生。

文章来源：westwell类脑实验室1.无人驾驶的选择困境

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