为何现在的AI可以打败世界围棋冠军，却无法和我们进行5分钟的正常对话？

现在的AI可以打败世界围棋冠军，却无法和我们进行5分钟的正常对话？这根本的原因在于我们的语言。尽管AI能够明白简单语言的含义，并且回答我们，却局限于字面上的含义。一个电脑可以知道一个词的定义，却并不能明白这个词在更大范围内的语境中的意义。...



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在第4场与李世石的比赛中，AlphaGo第一次输了。DeepMind的联合创始人兼CEO说：“AlphaGo一直认为自己做得不错，直到第87手”。而后他又强调说：“所有的‘想法’和‘认为’，其实值得都是AlphaGo的Value Net的数值。” 这个数值在AlphaGo 79手出错后还在70%左右，而到了87手时急转直下。这也就是AlphaGo“意识”到出错的时候。



很多人问，AlphaGo在下一场中，能否吸取这一场失败的教训呢？很遗憾地，这个几乎没有可能。任何软件工程师都知道last minute changes（最后时刻的修改）的杀伤力之大，几乎每人都有一部血泪史。我有多少demo是因为最后时刻想要加入新的功能，结果把整个程序弄坏了呀。。

所以AlphaGo的工程师们早在比赛前就冻结了程序，不允许再添加新的功能了。因此AlphaGo不只是不能从第四场比赛中学习，对前三场也可能一无所知。



AlphaGo的强大，让我们不禁感叹AI比我们想象得要来得更快。而事实上，尽管在围棋上表现出色，现在的AI仍然无法跟我们进行5分钟的流利对话。这到底是为什么呢？

无论是Apple的Siri、Google的Google Now、Microsoft的Cortana，还是Amazon的Alexa，都能够和我们语音对话。可是每次我们用这些功能，总会感到非常失望。它们和智能似乎没有任何关系。虽然它们能够流利地设置闹钟，但是一旦多问几个问题，就会不小心跳出它们的数据库，得到敷衍的回答。



难道想拥有像《钢铁侠》中Jarvis那样的AI，就真的这么难？！

这根本的原因其实在于我们的语言。尽管AI能够明白简单语言的含义，并且回答我们，但是这却局限于字面上的含义。一个电脑可以知道一个词的定义，却并不能明白这个词在更大范围内的语境中的意义。



了解计算机的小伙伴们，应该都了解Turing Test（图灵测试）。这个测试以AI的鼻祖Alan Turing命名。简单来说，就是让人和计算机进行对话，看看计算机能否通过自然的对话，来骗过对话的人，达到人机合一、人机不分的境界！



在2014年，PrincetonAI的聊天机器人Eugene Goostman和裁判进行了一系列的5分钟对话，并且成功地骗过了33%的裁判。比赛的组织者认为，图灵测试第一次被通过了！虽说这个聊天机器人的角色只是一个13岁的小男孩，我也不是说要欺负13岁的小孩，但如果我们仔细来看Eugene的表现，会发现他离通过图灵测试还差得很远。。

图灵的版本是这样的：

Interrogator: In the first line of your sonnet which reads ‘Shall I compare thee to a summer's day', would not 'a spring day' do as well or better?

Computer: It wouldn't scan.

Interrogator: How about 'a winter's day'? That would scan all right.

Computer: Yes, but nobody wants to be compared to a winter's day.

Interrogator: Would you say Mr. Pickwick reminded you of Christmas? GET THE BEAST IN YOUR INBOX! Enter your email address By clicking "Subscribe," you agree to have read the Terms of Use and Privacy Policy SUBSCRIBE

Computer: In a way.

Interrogator: Yet Christmas is a winter's day, and I do not think Mr. Pickwick would mind the comparison

Computer: I don't think you're serious. By a winter's day one means a typical winter's day, rather than a special one like Christmas.

可以看出，这段对话虽然很短，可是是非常复杂的。这个AI知道很多超越了字面意思的背景信息。比如韵律对诗歌的重要性。它还知道圣诞节是冬天里不寻常的一天。



13岁小男孩Eugene的版本是这样的：

Interrogator: In the first line of a sonnet which reads ‘Shall I compare thee to a summer’s day,’ wouldn’t ‘a spring day’ be better?

Eugene: What makes you ask me this? Sound like you can't choose a right answer yourself! Rely on your intuition! :-) Maybe, let's talk about something else? What would you like to discuss?

Interrogator: I’d like to talk about poetry.

Eugene: Classics? I hope you aren't going to read "King Lear" or something like that to me right now :-)))

Interrogator: No, we can talk contemporary poetry. Do you like Patricia Lockwood's work?

Eugene: I am only 13, so I'm attending school so far.

Interrogator: Oh, that’s when I first read Auden. Do you have a favorite poem?

Eugene: No, I haven't a best-liked poem! How could you imagine such a trash! Did I forget it or you really haven't told me about the place you are from?

Interrogator: Does it matter?

Eugene: Maybe. I think *you* know the answer. Could you tell me what are you? I mean your profession.

很明显的，我们人类不是这样聊天的！Eugene在回答每一个问题，却并没有在讨论整体的话题。当提到某某的“work”时，它并不理解我们是在说某某的作品。相反地，它认为我们是在讨论工作，而开始询问我们的职业。

在《The AI Revolution: The Road to Superintelligence》一文中，Tim Urban将AI的发展分为3个阶段：


第一阶段：Artificial Narrow Intelligence (ANI)



AI们处在“术业有专攻”的阶段。下象棋的AI能够打败象棋冠军，但是这是它唯一会做的事。如果你问它如何修理太阳能电池板，它就会茫然无助地望着你。


第二阶段：Artificial General Intelligence (AGI)



和人一样，这一阶段的AI在不同领域上都很聪明。任何人能够完成的任务，AI也能完成。AGI比ASI的难度要大非常多，我们现在都未能达到这个阶段。


第三阶段：Artificial Superintelligence (ASI)



Nick Bostrom，来自牛津的哲学家和AI思想家是这样描述这个阶段的：“an intellect that is much smarter than the best human brains in practically every field, including scientific creativity, general wisdom and social skills.” 不但会做题、会写诗，还会社交！到了这个阶段，我们可能就真的被替代了！

不过即使这一天到来，也不一定就是世界末日。也许因为我们的成本会比造机器人低，所以机器人主人们还会让我们做些简单的工作呢～

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