数据过期内存

Redis 使用及优化入门

MySQL读写数据慢，Redis内存数据库，读写速度快...

Redis的优势

MySQL读写数据慢，Redis内存数据库，读写速度快
少量数据要经常被读写，尤其是读操作，读写速度要求高
丰富的数据结构，Redis支持五种数据结构，MySQL字段变化，需要手动维护，比较繁琐
数据持久化数据全部放内存，放心吗？？？不放心！！！
Redis操作是原子性，支持对几个操作合并后的原子操作，还支持事务内存寻址 100ns内存中读取1MB数据 250000ns磁盘寻址 10000000ns磁盘中读取1MB数据 20000000ns

Redis数据结构

1. string

Key =>Value(string)

Redis是二进制安全，可以接受任何二进制数据，例如JPEG图片或者JSON字符串，数据长度是512MB

Key Value

 Tom 98



Red 94



Jack 80

应用场景(电商)

问题：电商网站商品分类细节：访问频率高，数据不经常变动，放在RedisKey Value

    "category"  {"常用分类":A,"潮流女装":B,.....}

具体的流程

网络是否可用，可用到2，不可用到3
通过API获取服务器中的Redis缓存
本地是否有缓存数据，有的话到5，没有到6
App展示返回数据，并在本地缓存
用本地缓存展示数据
显示网络不可用

hash 存储对象的数据

Key是唯一，Value是hashmap结构学号，对应一个学生的全部信息string

key:学号 value：信息的json串

弊端：改信息需求遍历json串，增加了没必要的性能开销，复杂性

key:学号+字段(姓名、年龄等等) value:字段对应的值

弊端：大量的KV，内存开销大

hash

hgetall id

list 模拟队列操作

插入元素 Key不存在，创建新的链表，如果Key存在，往里面加Value，若链表中元素都移除，Key从Redis移除。直接从头部或者从尾部插入，效率高，双向队列。从链表中遍历到指定位置，效率低。轻量级消息队列短信发送应用

set 无序不重合集合

支持集合交集并集差集运算效率很高社交应用场景共同好友

key对应一个人name value对应好友圈

集合取交集

sorted set有序不重复元素的集合

游戏应用场景

    公会排行榜



key 对应一个公会 value对应公会的实力值



进行排序

//插入数据

ZADO key score name

//添加数据

zadd groupTop 143 A

zadd groupTop 123 B

zadd groupTop 189 C

zrevrange key start stop WITHSCORES

zrevrange GroupTop 0 -1 WITHSCORES

//展现形式

1) "C"

2) "189"

3) "A"

4) "143"

5) "B"

6) "123"

内存优化

监控内存使用的状况

info

#Memory

used_memory_human: 以可读格式返回到Redis分配的内存总量

used_memory_rss:从操作系统的角度，返回Redis已分配内存的总量，和top命令输出一致

used_memoey_peak_human:以可读格式返回Redis内存的消耗峰值

优化存储结构

hash中value是以hashmap存储的，hashmap成员较少，或者长度过少，会压缩，zpilist

hash-max-ziplist-entries 512  内部成员不超过512 ziplist

hash-max-ziplist-value 64 内部成员的长度不超过64 ziplist

list和set

list-max-ziplist-entries 512  内部成员不超过512 ziplist

list-max-ziplist-value 64 内部成员的长度不超过64 ziplist

zset-max-ziplist-entries 512  内部成员不超过512 ziplist

zset-max-ziplist-value 64 内部成员的长度不超过64 ziplist

set-max-insert-entries 128

这些值不是越大越好 hash查找操作时间复杂度 O(1) ziplist 查找和操作是O(N)，时间和空间上的权衡

限制使用的最大内存

物理内存使用过多，使用swap分区，Redis崩溃，所以不能使用过多物理内存，使用物理内存过多，任何写操作都执行数据清除策略。

maxmemory-policy 指定数据清除策略

volatile-lru:对设置过期时间的数据，将过期数据移除。或者用LRU算法，如果还不行，异常 写入异常

alikeys-lru:对所有数据才用LRU算法

volatile-random：采取随机选取算法移除数据

alikeys-random：对所有数据随机选取移除数据

volatile-ttl：设置过期时间 TTL算法(最小存活时间

noeviction：不做任何处理